一文读懂Python中的序列化和持久化

摘要：序列化是指将数据（如字典、列表等）转换为可以存储或传输的格式。在Python中，通常使用pickle模块进行序列化。pickle模块可以将Python对象转换为一种特殊的二进制格式，以便稍后可以轻松地将其重新创建为原始对象。

在Python中，序列化和持久化是两个相关的概念，用于将数据转换为可以在文件或数据库中存储和读取的格式。

序列化是指将数据（如字典、列表等）转换为可以存储或传输的格式。在Python中，通常使用pickle模块进行序列化。pickle模块可以将Python对象转换为一种特殊的二进制格式，以便稍后可以轻松地将其重新创建为原始对象。

以下是一个pickle模块的例子：

import pickle# 创建一个对象obj = {'name': 'John', 'age': 30}# 序列化对象serialized_obj = pickle.dumps(obj)# 将序列化的对象写入文件with open('object.pkl', 'wb') as f:f.write(serialized_obj)

在这个例子中，首先创建了一个字典对象，然后使用pickle.dumps方法将其序列化为一个字节流。然后，将这个字节流写入到一个文件中。

持久化是指将数据存储在一个长期的、可靠的存储设备上，例如硬盘或数据库。在Python中，可以使用各种库来实现数据的持久化，例如sqlite3（用于SQLite数据库），或者pandas（用于CSV、Excel或SQL数据库）。

以下是一个sqlite3的例子：

import sqlite3# 连接到SQLite数据库（如果不存在，则创建）conn = sqlite3.connect('example.db')# 创建一个游标对象cursor = conn.cursor# 创建一个表cursor.execute('''CREATE TABLE users (id integer PRIMARY KEY, name text, age integer)''')# 插入一些数据cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ('John', 30))# 提交更改（持久化）conn.commit# 关闭连接conn.close

在这个例子中，首先连接到SQLite数据库（如果它不存在，则创建它），然后创建一个表并插入一些数据。最后，提交更改（通过调用commit方法），这将持久化我们的数据。