摘要：Python 中最基本的概念之一是可变对象和不可变对象之间的区别，它经常让初学者（甚至经验丰富的开发人员）感到困惑。了解这些类型的工作原理对于掌握 Python 和编写高效、无错误的代码至关重要。
Python 中最基本的概念之一是可变对象和不可变对象之间的区别，它经常让初学者（甚至经验丰富的开发人员）感到困惑。了解这些类型的工作原理对于掌握 Python 和编写高效、无错误的代码至关重要。
Python 中的变量是什么？
在 Python 中，变量本质上是引用存储在内存中的数据的标签。将值分配给变量时，将创建对该值的引用，而不是副本。例如：
x = 42这里， x 是对存储在内存中某个位置的整数 42 的引用。如果 您稍后分配：
y = xx 和 y 都引用相同的 42。这个概念对于理解可变对象和不可变对象之间的区别至关重要。
在 Python 中，每个对象（无论是数字、字符串、列表等）都被归类为可变或不可变。
不可变对象
不可变对象在创建后无法更改。如果尝试修改它，Python 将在内存中创建一个新对象并引用该新对象。常见的不可变对象包括：
• 整数 （int）
• 浮点数 （float）
• 字符串 （str）
• Tuples （元组）
• 布尔值 （bool）
在上面的代码中，当 a 被分配一个新值 （20） 时，Python 不会改变值 10，而是创建一个新的整数对象 （20） 并分配 a 指向它。变量 b 仍然引用原始 10。
可变对象
另一方面，可变对象可以在创建后进行更改。这意味着，如果修改可变对象，则是在原地修改它，而不是创建新对象。常见的可变对象包括：
• 列表 （list）
• 词典 （dict）
• 套 （set）
• 用户定义的类 （默认）
下面是一个使用列表的示例：
my_list = [1, 2, 3]another_list = my_listmy_list.append(4)print(another_list) # Output: [1, 2, 3, 4]请注意，修改 my_list 后，更改将反映在 another_list 中，因为这两个变量都引用内存中的同一对象。
为什么这很重要？
了解可变对象和不可变对象之间的区别至关重要，因为它会影响代码的行为方式，尤其是在将变量传递到函数时。
函数参数和可变性
当将不可变对象（如数字或字符串）传递给函数时，Python 会传递对该对象的引用。但是，由于对象是不可变的，因此函数中的任何修改都会创建一个新对象，而不是更改原始对象。
def modify_value(num): num += 10x = 5modify_value(x)print(x) # Output: 5变量 x 保持 5，因为整数是不可变的。现在，看看可变对象会发生什么：
def modify_list(lst): lst.append(4)my_list = [1, 2, 3]modify_list(my_list)print(my_list) # Output: [1, 2, 3, 4]在这里，my_list 被修改，因为列表是可变的，并且该函数会就地更改列表。
潜在陷阱
当在函数中使用可变默认参数时，会出现一个常见问题：
def add_item(item, items=): items.append(item) return itemsprint(add_item(1)) # Output: [1]print(add_item(2)) # Output: [1, 2]print(add_item(3)) # Output: [1, 2, 3]由于列表是可变的，因此默认参数项在函数调用中保持不变。更好的方法是：
def add_item(item, items=None): if items is None: items = items.append(item) return items结论
了解可变性对于编写干净、高效的 Python 代码至关重要。了解哪些对象是可变的，哪些对象是不可变的，这有助于您避免意外的副作用、优化性能并编写符合预期行为的函数。根据经验：
• 对不应更改的值使用不可变类型。
• 当需要就地修改或更新数据时，请使用可变类型。
通过掌握可变对象和不可变对象之间的区别，将更深入地了解 Python 的内部工作原理，从而获得更高效和可维护的代码。
来源：自由坦荡的湖泊AI一点号