摘要：有个学员跟我说，他们公司是一横一纵组成的矩阵，横面给客户提供技术方案，帮助客户建立定制化的系统；纵面，这些方案的数据、技术积累形成了一个数据库，提供给科研、第三方算法工程师建模使用。

有个学员跟我说，他们公司是一横一纵组成的矩阵，横面给客户提供技术方案，帮助客户建立定制化的系统；纵面，这些方案的数据、技术积累形成了一个数据库，提供给科研、第三方算法工程师建模使用。

我觉得这个纵横矩阵非常有趣，是另一个理解复利积累的模型。横，是满足当下的主要客户需求；纵，是为了满足客户需求，逐渐积累出来的各种数据、技术、实力，综合在一起，生出了另一种业务（第二曲线）。

第二曲线如果做大，就变成了新的“横”。在第二曲线上累积的新的数据和实力，又可能变成一个新的“纵”，产生第三曲线。

拿这个纵横模型去看商业，会发现很多公司都是这样：

亚马逊的横是做电商，纵是物流和云计算。后者又能支持新的多元业务。

特斯拉的横是电动汽车，纵是整个供应链的垂直整合。

苹果的横是手机和电脑等产品，纵是OS系统打造的闭环生态。

谷歌的横是搜索，纵是由此不断积累出来的大数据、AI和其他技术。

拿这个纵横模型去看个人的职业选择和发展，也更容易理解这是一种主动积累与无心插柳的组合。

以我个人为例，我做MBA留学业务，横就是为我的学员提供个性化的服务。为了做好这件事，我需要不断精进讲故事的功力，也需要去读很多书，比如看心理学去理解不同的思维和行为模式，看商业故事去理解学员的不同职位和行业（学员的描述又反过来让我深入了解了这些职位和行业），看大脑原理去帮学员提效，看认知心理学去辅导学员考试，看社会学理解结构性问题等等。

这些逐渐都汇聚成了我的纵，我把它叫做PKM（PersonalKnowledgeManagement）。从这里生出了《纵横四海》这个读书播客，又生出了《ReadyGo》这个商业故事播客，还出现了讲每个人自己故事的《携谁隐》（虽然好久没更新了）。很多人都觉得我两年做了四个播客（还有一个《纵横四海｜番外》）动作很快，其实这些都是纵轴上已经存在多年的东西了。

我觉得这个纵横模型，非常适合给个人检验自己的积累。

很多人只知道纵深积累，也就是在自己的领域努力专精。但这个策略现在已经越来越不好用了，因为能专精的领域都越来越卷了。我之前一直说，更好用的是“组合拳”，因为每一个元素上你单独都打不过，但排列组合起来就占据了独一无二的生态位（我的播客就是这样）。

那这个组合，其实是从“横”面上积累来的。说得更简单一点，就是不用老想着怎么纵深，只要踏踏实实，给客户提供好的产品和服务，耐心去不断优化每一个细节，做出1%的提升，形成SOP，组合拳会自己“长”出来，而你其实并不知道它长成什么样，你只需要抱有信念，耐心耕耘即可。

这个纵横模型，也能解决大家害怕看的东西太杂，不知道广度和深度如何平衡的问题。

就是只要跟你现在能为他人创造的价值有关的，都可以涉猎。按直接相关的程度排序，以自己的能力为限，优先涉猎那些最直接相关的（也就是我一直说的，读书要从兴趣出发）。慢慢能力圈会扩大，涉猎也会越来越广，但总体来说，都是环环相扣的，不是点状随机分布的。

比如，我想要提升大脑效率，就读了很多大脑神经学；大脑神经学中涉及到很多人类心理表现（心理学的另一面其实就是大脑神经学），我开始读心理学；人类心理又受到社会结构的影响，我开始读社会学；社会结构要追溯历史形成原因，我开始读人类学、历史、政治。这是涟漪荡开的结果。

很多人上来就想读经济、历史、政治等宏观巨著，但翻开几页就读不下去，就是因为它跟你不产生关联啊。所有无法一环环关联上的，再火、再经典，都暂时不要去读，你和这书的机缘还未到。读在你的关联网内的。

想关联得更多，发散得更广，不是靠随机点几个点，而是靠多兴趣阅读，把你的关联网扩大。

总结来说呢，纵横模型启发了我们，要基业长青，要复利滚动，其实重点不是在一个点上往下挖，而是在目前自己能做的事情上。横面上，做好每一个细节，坚持阅读，扩大关联网，最终积累出一个“组合”纵深，这才是自己真正的护城河。

来源：汉墨书画