摘要：本文基于党的二十届三中全会关于推进主流媒体系统性变革的战略部署，研究以点带面推动主流媒体系统性变革的实践路径。主流媒体通过平台化整合资源、智能化提升效率、互动化深化传播、生态化构建新格局，重塑生产传播模式。同时，主流媒体通过要素创新与机制优化，强化价值引领、技
【内容提要】本文基于党的二十届三中全会关于推进主流媒体系统性变革的战略部署，研究以点带面推动主流媒体系统性变革的实践路径。主流媒体通过平台化整合资源、智能化提升效率、互动化深化传播、生态化构建新格局，重塑生产传播模式。同时，主流媒体通过要素创新与机制优化，强化价值引领、技术赋能、人才激励与评价导向，形成闭环生态体系，以此推动主流媒体的系统性变革。
党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革 推进中国式现代化的决定》（下文简称“《决定》”）明确提出，要构建起适应全媒体生产传播的工作机制和评价体系，推进主流媒体的系统性变革。这是我们党深刻洞悉现代传播规律、精准把握媒体发展趋势后提出的重要改革举措，清晰明确了主流媒体改革的目标任务、重点及要求，对于更好地塑造主流舆论新格局有着十分重要的意义。
在全媒体快速发展的时代背景下，平台化、智能化、互动化、生态化（本文简称“四化”）作为主流媒体转型升级的重要方向，成为推动系统性变革的关键抓手。
（一）平台化：协同生产赋能内容生产全链条优化
数字平台作为一种新型基础设施，正在以其独特的技术优势和组织模式，深刻改变着社会的运行逻辑和资源配置方式。凭借高效的技术触达能力，数字平台突破了传统媒介和社会组织在时间与空间上的局限，将信息、服务和资源以更快捷、更精准的方式传递给用户。同时，在“网络外部性”影响下，数字平台不仅改变了传统的商业模式，还重新定义了资源分配的规则，逐步取代传统中介和实体基础设施在某些领域的核心作用。在这一过程中，数字平台不仅作为媒介资源的聚合器，还逐渐成为社会关系网络与人际关系网络的关键协调者[1]。
这种嵌入性使数字平台深度融入社会权力结构的运行之中，对传播权力的分布产生了重要影响：一方面，数字平台依托算法推荐和大数据分析，在新闻传播中获得了强大的议程设置能力和信息过滤权；另一方面，用户在平台生态中的参与和互动，也重新定义了传播权力的流动方式，呈现出更为复杂的权力协商与竞争格局。数字平台的这一角色转变，使其从媒介工具演变为权力网络的重要节点，对社会舆论、公众认知乃至政策决策都产生了深远的影响。
在全媒体生产传播领域，数字平台作为技术基础架构结合底层技术，如云计算、大数据、算法推荐等，构成数字平台基础设施，成为连接用户内容、数据、资本的多边市场连接器。《人民日报》依托“人民云”技术平台，以云基础设施和数据服务为核心，推出了人民党建云、人民问卷调查系统、人民链等多种应用，为“人民媒体方阵”涵盖的报纸、杂志、网站、客户端、微信公众号、屏幕终端等十余种媒介载体提供技术支撑，综合覆盖受众已超过10亿人次。
在平台化转型过程中，主流媒体机构从封闭系统转向开放生态，将传统价值链条解构重组，形成“精准营销+知识付费+电商变现”的多元盈利体系[2]。例如，芒果TV在2024年将商品深度植入综艺IP，通过节目内容将长视频用户转化为电商用户。综艺节目《再见爱人4》播出后，迅速推出了一系列与节目相关的周边产品，成功引发全网热议和关注。
当前，平台社会作为新型的治理场域，推动了社会资源的重新配置和内容生产的全链路优化。当主流媒体向新型生产方式转型的过程中，平台化有效连接了各类节点之间的关系，通过参与式生产和赋能全链路增强了用户黏性，推动传媒经济从以规模经济为主向长尾经济和范围经济转变。浙江集团推出的“天目蓝云”平台，整合了下属县级融媒体中心，通过统一的技术规范促进资源整合，使基层媒体和小众化地方内容得以在更广的范围内传播，满足了对地方文化感兴趣群体的需求。
同时，浙江积极打造一个内容、渠道与体制机制互融共生、相互赋能的融媒体生态系统。“潮新闻”和“Z视介”两大平台依托融媒体“一张网”的数据共享和“融媒通”共享联盟，构建了“云—端—数—盟”四维支撑的核心框架，实现传媒业务与多领域的深度融合，进一步拓展经济发展的范围与可能性。由此，媒介的平台化发展超越了内容传播的价值层面，为构建全新的媒介生态系统提供了可能性。
（二）智能化：智能算法驱动内容生产效率革命
在智能传播时代，技术的发展已突破了传统的中介功能，开始转变为传播主体，直接参与信息的生成与传播过程。技术的演进为主流媒体发展提供了全新的媒介形态与表达方式，与此同时，算法也在信息筛选、内容分发与用户行为分析中发挥核心作用。在主流媒体的系统性变革中，技术与算法的关系展现出结构性互嵌与动态博弈的双重特性。技术通过底层基础设施的革新重塑了媒介生态的物质基础，而算法则以数据驱动的逻辑重构了信息生产、分发与消费的权力秩序。
这种关系可被置于“技术可供性”与“算法社会”的理论框架之下，技术通过增强媒介系统的连接性、智能性与沉浸性，拓展了新闻实践的边界，而算法则作为“隐性的编辑室”，以用户画像、协同过滤和实时反馈机制将社会注意力资源重新编码为可计算的流量逻辑[3]。这种协同作用推动了“智能化媒体”的崛起，解构了传统媒体的线性传播模式，建构了动态的网络化生态格局。智能算法与媒体生产效率的耦合关系，进一步解放了新质媒体在变革传播主体层面上的生产力，逐步转向智能化算法平台的实用性目标。
在主流媒体具体实践中，智能算法驱动的内容生产效率革命尤为显著。一方面，基于算法的智能化内容生成工具，如文本自动生成、语音识别和机器翻译等技术显著降低了内容创作的时间与人力成本，为重大新闻事件的多语言报道和全媒体传播提供了技术支撑。例如，人民日报社创作大脑AI+，作为人机协作的新范式，融合了1.2亿条新闻语料库，通过语音智能识别技术，可将记者现场录音实时转为文字，准确率高达98%，采编效率提升了80%。并且，该算法利用情感分析监测全网舆情，在2023年《神舟16号发射系列报道》中，算法系统提前12小时预判传播热点。在《全国经济普查报道》中，三分钟可产出动态数据可视化方案，实现重大新闻事件的多语言处理、智能协作和智能互动的高速传播。
另一方面，数据驱动的智能推荐系统使内容的分发更加精准，通过实时用户画像与行为分析，将新闻传播从“大众化”向“个性化”转型。这种效率的提升不仅提高了新闻覆盖的广度和深度，还强化了用户的参与感和互动性，从而推动了主流媒体在信息传播竞争中的主动权。新华社推出的“媒体大脑”是一种依托大数据与人工智能技术的内容生产和分发平台。通过用户画像与行为分析，该系统能够精准推送个性化的新闻内容。在两会报道中，“媒体大脑”会根据用户的兴趣偏好，灵活调整内容的呈现方式，将图文、视频和互动新闻有机结合，不仅提升了用户的观看体验，还显著拓宽了新闻覆盖的广度与深度。
（三）互动化：社交化场景助力主流内容深度传播
在技术赋能的传播环境中，传播模式从传统的单向性和灌输式转变为更加注重互动性和多维度的信息交流，呈现出一种双向的互动机制。这种互动机制依托新兴媒介技术，为信息的生产传播提供了更为灵活便利的条件，在这一过程中，主流媒体意识形态的传播逐渐摆脱传统传播中“强制性灌输”的桎梏，转而通过“柔性传播”和“认知内化”的方式潜移默化的影响用户认知，在传播效果和社会效益之间寻求动态平衡[4]。首先，主流媒体进行“柔性传播”的关键在于转变话语方式，通过情感共鸣、故事化叙事和互动体验来实现价值传递。
在此过程中，用户通过评论区对话、社交媒体转发、评论以及短视频平台二创等，与传播主体直接进行互动，形成双向交流的反馈闭环。其次，主流媒体实现“认知内化”也不再通过单一的议程设置来建立认知架构，转而通过高频次、多平台的信息网络编织记忆图式，将核心价值编码转为具象化叙事，借助符号化表达构建认知坐标体系，同时建构情感连接通道，运用沉浸式报道等情感共鸣方式使用户在共情体验中完成价值认同。这种多维度的互动不仅提升了传播效果，还能够通过多模态的感官刺激加深信息的理解，从而实现意识形态的“认知内化”。
在主流媒体的系统性变革过程中，社交化场景通过重构内容生产逻辑、增强用户参与感以及建立情感联系，逐渐成为推动主流内容深度传播的重要手段。其关键在于将严肃议题转化为适应社交场景的轻量化、互动化和人格化表达，从而实现“硬核内容”的“柔性落地”。具体表现有以下几方面：其一，将社交媒体场景与内容传播形态进行适配。通过将长篇报道拆解为短视频、图文卡片、H5等“轻内容”，借以社交平台的算法推荐精准触达用户。
例如，新华社的《卫星新闻系列》，利用卫星遥感影像与动态数据，将抽象的国家发展成就转化为直观的视觉冲击。其二，用户共创激活内容双向传播。通过话题互动、用户生成内容征集（UGC）、直播连麦等方式，吸引用户参与内容的创作过程。央视新闻的b站账号采用了年轻化的语态进行破圈传播。采用“弹幕互动+二次元梗”表达时政新闻，“一键三联”解读两会政策，以鬼畜视频科普外交术语等，实现主流话语与青年文化的深度融合。
其三，将社交场景与情感价值勾连，运用共情传播打破传播壁垒。通过普通人的真实故事来诠释宏大主题，以情感共鸣拉近主流话语与观众之间的距离感。例如，央视新闻的《相对论》栏目采用“蹲点式”记录方式，展现普通人在时代浪潮中的选择，揭示政策与个人命运之间的紧密联系。通过社交化场景的深度运营，主流媒体正在构建“顶天立地”式的内容生态格局——既守住价值观的“天”，又扎根用户需求的“地”，最终实现主流声音的“无感”抵达与持久浸润。
（四）生态化：技术与社会资源融合引领内容新生态
在媒介生态学视域下，技术与社会资源的融合不仅推动了媒介环境的变迁，也塑造了内容生产、传播和消费的新生态。媒介作为技术系统，与社会资源的深度耦合并非渐进式改良，而是通过关键性技术范式的突破，触发媒介生态系统层级的跃迁，进而推动信息传播逻辑和媒介实践方式的转型。首先，技术与社会资源的融合重构了内容生产的模式，使得内容生产主体从传统的集中化机构向多元化个体和群体扩展，为更多社会成员参与内容生产提供了技术支持和资源保障。
技术的去中心化特性打破了传统内容生产的等级结构，重塑了生产的权力格局，使信息生产更加开放和多样化。值得注意的是，智能化技术的引入使内容生产效率大幅提升，同时通过数据驱动的方式实现了生产过程的精准化和个性化。这种技术赋能的生产模式，打破了时空限制与资源壁垒，催生出生产主体间的动态协作关系与多样化表达方式，从而构建了更加开放、流动和复杂的内容生产生态系统。
技术与社会资源的融合在传播环节表现为信息流动路径的精准化与个性化。技术通过算法推荐、数据分析和人工智能等工具，深刻影响着内容传播的效率和方向，使得信息能够更加高效地满足个体化需求。而社会资源作为内容传播的基础，则通过技术平台被动态整合，使传播活动更加系统化和有序化。此外，社会资源的整合在内容新生态中起到资源调配的作用。技术不仅是资源分配的中介，更是重新定义资源的逻辑起点。这种资源与技术的深度结合催生了新的文化符号体系，形成了内容生产与社会需求之间的动态共振。在此背景下，技术的演进不再是孤立的自我完善，而是通过与社会资源的交融，重塑了信息秩序和意义生产的生态系统。
技术与社会资源的融合不仅重构了媒体的生产机制与传播路径，更通过“技术嵌入——资源重组——价值重构”的递进逻辑，推动内容生态从线性传播向网络化协同的范式转换[5]。这种融合过程在三个维度展开：其一是技术资本与社会资本的互构性整合，表现为算法、5G、区块链等数字技术与政府数据资源、社会关系网络及文化资本的深度融合。例如，新华报业传媒集团与中国江苏网全面整合打造“交汇点超级大平台”建设统一的技术基座、发稿平台，实现底层数据的互通共享。
其二是生产关系的网络化重构，传统组织架构被解构为以数据中台为核心的“液态编辑部”。例如，四川封面传媒打破了传统媒体内部不同部门之间以及媒体与外部行业之间的壁垒，在面对重大事件或专题报道时，能快速从各部门抽调人员组成临时项目组，基于数据中台提供的素材进行内容生产，形成“液态的组织形态”。其三是价值交换方式的创新。用户数据画像与社会注意力资源经算法加工转化为新型传播资本，如字节跳动的“创作者生态计划”通过将用户UGC内容、平台算法推荐与商业资源对接，形成内容生产——传播——变现的闭环系统。
在当前媒体融合发展的背景下，创新内容生产、创新技术应用、创新人才机制、创新评价体系这“四新”（简称“四新”），是推动主流媒体系统性变革的关键要素，它们彼此关联、相互影响，共同塑造着主流媒体的发展格局。
（一）创新内容生产，确保价值引领正确
在促进主流媒体整体变革的过程中，创新内容生产是确保价值引领正确的关键环节。主流媒体作为党和人民的喉舌，肩负着传播正确价值观、引导社会舆论的重要使命。顶层政策的正确导向为这一变革提供了明确的指引和坚实的基础。中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于加快推进媒体深度融合发展的意见》强调，要推进内容生产供给侧结构性改革，更加注重网络内容建设，始终保持内容定力，专注内容质量，扩大优质内容产能，创新内容表现形式，提升内容传播效果。随着顶层设计的不断完善，为主流媒体的内容生产创新指明了方向。
首先，主流媒体必须在内容生产上进行深入改革。一方面，要注重生产适应新媒体平台特点的可视化、互动化内容，采用交互式、服务式、情感化等多种传播形式，以满足用户对高质量信息的需求。例如，《人民日报》在抖音平台推出的短视频栏目《一分钟看中国》，以精炼的叙事方式展现中国的发展成就，吸引了大量年轻用户的喜爱与互动。这一创新方式不仅增强了主流价值的传播效果，还实现了与新媒体生态的深度融合。其次，必须加速推进供给侧结构性改革，着力解决同质化过剩的供给问题，通过优化加减法，整合网站、客户端和平台账号。例如，澎湃新闻通过从传统报纸向新媒体平台转型，打造了“澎湃号”和“澎友圈”，实现了内容生产的多样化和用户参与的互动性。这一转型不仅丰富了内容形式，也提升了用户的参与感和黏性。
在创新内容生产的同时，确保价值引领的正确性至关重要。主流媒体必须始终坚持正确的政治方向、舆论导向和价值取向，坚守马克思主义在意识形态领域的指导地位，遵循党管媒体、政治家办报的基本原则[6]。例如，人民日报社主管的传播内容认知全国重点实验室推出的人工智能创作引擎“写易”，通过AI技术学习符合我国主流价值观的数据集和媒体语料库，以确保生成内容的安全性。这项技术的应用不仅提升了内容生产的智能化水平，还确保了内容的价值导向始终符合社会主义核心价值观。在推动主流媒体系统性变革的过程中，创新内容生产是关键，而确保正确的价值引领则是根本。借助顶层政策的正确导向，主流媒体可以实现内容生产的深度变革，同时保持正确的价值引领。只有这样，主流媒体才能在新时代的传播格局中发挥更大作用，更好地引导舆论，维护社会稳定。
（二）创新技术应用，提升生产传播效能
在推进主流媒体系统性变革的进程中，以人工智能、大数据、5G通信、区块链等为代表的前沿技术，正在重构内容生产、传播模式与用户体验的全链条。在生产传播方面，人工智能技术的应用极大地提高了效率和质量。例如，中央广播电视总台运用生成式AI创作了中国首部原创文生视频AI系列动画片《千秋诗颂》，通过可控图像生成和人物动态生成等技术，将诗词转化为水墨国风动画，不仅丰富了视觉效果，还提升了用户体验。同时，封面传媒的“智能媒资库”采用人工智能音视频识别技术与大数据智能分析技术，大幅提升了全媒资源的生产、存储与应用管理效率。这些技术的应用不仅打破了传统生产模式的限制，还创造了新的生产方式与生产关系，显著提高了内容生产的智能化水平。
在提高传播效能方面，中央广播电视总台依托5G+大数据打造的“智慧传播中台”，通过用户画像系统和传播热度预测模型，在冬奥会报道中实现了87.6%的个性化内容推送精准度。此外，其研发的“时空凝结”技术，结合多目摄像机阵列和AI补帧算法，能够实时生成运动员高光时刻的360度短视频，单条内容的全网传播量超过2.1亿次。值得一提的是，区块链技术的创新应用也为报道带来了新突破。《人民日报》的“人民链”平台通过构建传播溯源系统，利用分布式记账技术为每篇报道生成独特的数字指纹，在两会报道中实现了跨平台传播路径的全程追溯，有效遏制了虚假信息的传播。
值得一提的是，虚拟现实技术的创新应用正在重塑新闻叙事的方式。新华社与清华大学合作开发的“元宇宙新闻实验室”，在2023年全国两会的报道中，通过3D建模和实时动捕技术打造了虚拟会场，用户佩戴VR设备后便可“置身”人民大会堂，参与小组讨论。同时，中央广播电视总台推出的“数字分身”技术，通过多模态AI生成系统，创造出了可自主交互的虚拟形象。在《典籍里的中国》特别节目中，数字人“王宁”与历史人物进行跨时空对话，推动该节目的新媒体端播放量突破4亿次。这种技术驱动的系统性变革，正在重塑主流媒体的核心竞争力，构建起覆盖媒体“策采编发评”全流程的智慧媒体生态，为巩固主流舆论阵地提供强有力的技术支撑。
（三）创新人才机制，激励工作出新出彩
在主流媒体系统性变革的实践过程中，构建“人才价值+激活创新”的新型组织生态成为关键突破口。通过打破传统编制束缚、重构激励机制、搭建成长平台，主流媒体正以“人才机制创新”为核心支点，撬动内容生产力和传播创造力的倍数增长[7]。中央广播电视总台实施的“青年创新合伙人”计划，通过项目制打破了部门间的壁垒，并采用“创意众筹+资源包干+利润分成”的模式，成功孵化了《典籍穿越指南》等热门IP。其中，由95后编导团队主导的《如果文物有朋友圈》系列短视频，以“文物社交”的创新叙事方式，累计获得超过5.2亿次点赞。
有效的激励机制是激发员工积极性和创造力的关键。南方报业传媒集团在 2022 年启动的“内容创业孵化器”便是极具创新性的探索。该机制允许采编人员以“内部创业者”身份组建工作室，时政记者李航团队创立的“湾区探秘局”，凭借“深度调查+数据可视化+沉浸式叙事”模式，推出《深港河套密码》系列报道荣获第三十三届中国新闻奖融合创新一等奖。这一成功案例充分证明，合理的收益分成机制能够极大地激发采编人员的创新热情，促使他们产出高质量、有影响力的作品。湖南广播电视台推出的“工作室持股计划”具有更大的创新性。以《声生不息》节目团队为例，通过“项目跟投”方式，节目衍生品开发的收益直接奖励给核心创意人员。这一举措取得了显著成效，让员工深度参与项目收益分配，不仅能增强员工的归属感和责任感，更能激发团队源源不断的创新活力。
最后，优化人才管理机制，鼓励跨界人才合作共赢。主流媒体通过完善内部管理体制，推动内容资源的整合、人才的激励与培养，以及生产流程的重塑。例如，检察日报社的追光工作室实行融媒体项目全程跟进制度，贯通各地检察机关和互联网平台，全面展开跨界合作。新华社则探索将“揭榜挂帅”机制引入新闻生产，打破论资排辈和部门壁垒，推动内容生产、技术赋能及资源整合等领域的全面创新。这些突破性机制正推动主流媒体人才生态发生深层次变革，通过构建人才立体激励体系，为内容创新注入持久动能，为新型主流媒体建设夯实人才根基。
（四）创新评价体系，以评促优强化效果
在改革全媒体创新评价体系时，构建以价值导向为核心、技术赋能为基础、多维度协同为支撑的创新评价体系，已成为实现主流媒体高质量发展的重要路径。在新的传播格局下，创新评价体系需要突出互联网视角和技术创新维度。主流媒体的评价体系不仅应关注内容的传统质量标准，还应包括信息整合能力、用户互动性与参与度、平台运营水平等互联网独有的维度[8]。以人民日报社“人民号”平台的算法优化实践为例，该平台创新性地建立了“内容健康度指数”和“用户价值系数”双轨评估模型。该模型不仅关注内容传播的广度，还通过人工智能语义分析技术，对报道的时效性、观点导向和事实准确性进行量化评分。同时，平台建立了用户画像数据库，对于长期关注时政新闻、积极参与互动的高质量用户，给予更高的权重。
其次，技术创新正在重构评价体系的底层逻辑。新华社“现场云”平台运用区块链技术构建传播溯源系统，对每条新闻建立传播树状图，精准追踪从首发到二次传播的全链条数据。浙报集团针对县级融媒体建设需求，开发“基层治理服务效能评估系统”。在“千万工程”20周年报道中，系统通过报道中的基层问题解决率、乡镇干部转发量和农民数字参与度三重指标，创新引入“数字鸿沟补偿系数”，对适老化改造内容额外赋予30%权重，使《银龄跨越数字鸿沟》专栏成为考核标杆。此外，河南广播电视台也构建了融合用户规模与传播效能的双维度评估机制，依托跨平台数据监测分析技术，实现传播价值的数字化精准衡量。
该机制以现象级文化IP“中国节日”系列为实践样本，通过精品内容创作引领传播方向，促进主流价值表达与网络传播势能形成良性共振。这些创新实践表明，当代主流媒体评价体系正经历着从注重数量到注重质量、从终端评价到过程评价、从单一维度到多维生态评价的转变。借助算法治理、区块链溯源、人机协同评估等技术创新，主流媒体正构建一个既能坚守价值底线，又能激发创新活力的评价生态系统，为新型主流媒体的建设提供精准的导航和动力支持。
总之，在数字化浪潮与媒体深度融合的时代背景下，主流媒体的系统性变革既是技术驱动的必然趋势，更是巩固舆论阵地、引领价值导向的战略使命。通过“四化”与“四新”的有机协同，这一变革突破了传统媒体单向改革的窠臼，构建起技术赋能、生态协同、价值引领的新型传播范式。平台化重塑资源整合逻辑，智能化重构生产效率边界，互动化激活用户参与深度，生态化延展传播网络韧性，共同勾勒出全媒体时代的主流媒体新图景。而创新内容生产、技术应用、人才机制与评价体系的“四新”联动，则为这一转型注入持续动能，推动主流媒体以点带面向“系统性枢纽”跃升。未来，主流媒体需在技术迭代与价值坚守的平衡中深化探索，以更开放的姿态拥抱多元场景，以更精准的触达满足用户需求，以更系统的思维应对传播生态的复杂挑战。
注释：
[1]方平凡.主流媒体系统性变革：动因审思、逻辑进路与行动策略[J].特区实践与理论，2024，（05）：24-32.
[2]朱天，冯楷.主流媒体评价体系的时空逻辑与系统性变革的行动指向[J].西华大学学报（哲学社会科学版），2025，44（01）：36-45.
[3]徐琪琪，李泽文.数字化赋能推进主流媒体系统性变革——大皖新闻“数智记者”的探索与实践[J].新闻世界，2024，（12）：43-45.
[4]张宇宜，周俊杰.媒体系统性变革下的价值重塑——“传播大脑”的审思与实践[J].传媒评论，2025，（01）：23-25.
[5]黄楚新，李一凡.以深度融合推进主流媒体系统性变革[J].新闻与传播研究，2024，31（11）：5-14+126.
[6]曹月娟，黄楚新，曹凡.加快构建全媒体传播体系，推进主流媒体系统性变革[J].新闻春秋，2025，（01）：3-7.
[7]匡文波，姜泽玮.智能媒体新质生产力：理论内涵、运作逻辑与实现路径[J].中国编辑，2024，（07）：29-35.
[8]陆先高.构建新的评价体系，引领主流媒体系统性变革[J].传媒，2024，（23）：22-25.
作者简介：黄楚新，中国社会科学院新媒体研究中心副主任兼秘书长，研究员、博士生导师；刘玥系中国社会科学院大学新闻传播学院博士研究生
编辑：徐 峰
来源：新闻论坛杂志
