摘要：如图所示，BitNet b1.58 2B 在内存、延迟、能耗三项指标上全面领先更狠的是，和常见的 INT4 量化模型比，BitNet b1.58 2B4T 在内存进一步压缩的情况下，性能反而更稳，几乎没有明显损失。而且，不只是干掉传统PTQ量化，放到同类1-b
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图注：如图所示，BitNet b1.58 2B 在内存、延迟、能耗三项指标上全面领先更狠的是，和常见的 INT4 量化模型比，BitNet b1.58 2B4T 在内存进一步压缩的情况下，性能反而更稳，几乎没有明显损失。而且，不只是干掉传统PTQ量化，放到同类1-bit模型里，BitNet b1.58 2B4T 也是一骑绝尘，甚至比部分更大参数、后量化的模型还强。04 one more thingBitNet b1.58 2B4T 已经是1-bit模型的天花板，但团队还留了不少悬念：如何实现更大规模扩展（7B、13B）？怎样支持更长上下文，挑战大段落、复杂推理任务？多语言、多模态集成，让1-bit模型也能“看图说话”软硬件协同，期待新一代AI芯片为低比特模型量身定做理论层面，1-bit训练为啥能这么有效？还有哪些魔法值得挖掘？原标题：《微软发布全球首个1-bit大模型：内存缩至0.4 GB，参数只有0和±1，性能追平全精度》 来源：小丁科技讲堂
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