摘要：MemVP将视觉特征直接嵌入FFN参数中，实现高效的多模态微调。与LoRA、VL-Adapter等现有方法相比，MemVP在训练和推理速度上提升了2倍，同时在下游任务中保持了更高的精度。
MemVP将视觉特征直接嵌入FFN参数中，实现高效的多模态微调。与LoRA、VL-Adapter等现有方法相比，MemVP在训练和推理速度上提升了2倍，同时在下游任务中保持了更高的精度。
为了让大家更好的掌握MemVP，研梦非凡于12月11日晚（周三），邀请了多模态专家王导师，为大家独家详解《视觉语言融合新范式MemVP：基于记忆空间的多模态大模型高效微调方法》，从构建视觉-语言模型的发展和弊端到大型视觉语言模型的详细介绍，重点讲解MemVP模型架构的代码实现和实验分析，并对未来研究方向进行详细分析，一文速通MemVP，为你的研究带来新的思路和突破！
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一、研究背景视觉-语言模型的构建的现状
输入空间的视觉提示方法存在弊端
二、相关工作《Transformer Feed-Forward Layers Are Key-Value Memories》
FF层
键值对
实验结果
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凡预约即可免费领取300篇前沿论文（模型编辑+大模型+多模态）三、大型视觉语言模型LLava
InstructBLIP
MemVP
四、方法：MemVPMemVP模型架构
MemVP动机
五、实验实验目的与方法
实验设置
实验结果
实验对比
训练和推理速度比较
消融实验
六、总结问题定义
MemVP方法
动机
实验验证
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直播导师介绍王导师
【学术背景】拥有丰富的深度学习研究、论文发表经验，多篇SCI论文、EI会议论文（一作）
【研究方向】大语言模型、视觉语言模型、多模态学习，以及自然语言处理、进化算法等
ps：研梦非凡开设的前沿论文系列直播，旨在帮助大家提升读论文技能，快速抓住重点，掌握有效方法，进而找到创新点，轻松产出科研论文成果。科研论文idea，并非拍脑门就能产生，需要经过一遍遍做实验、跑代码、改模型、思路修正。研梦非凡专业论文指导，和研梦导师一起找idea，共同解决科研问题。授之以渔——搭建论文写作框架，增删改查，针对性实验指导！哪里薄弱补哪里！
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研梦非凡导师团队，来自海外QStop200、国内华五、C9、985高校的教授/博士导师/博士后，以及世界500强公司算法工程师、国内外知名人工智能实验室研究员等。
这是一支实力强大的高学历导师团队，在计算机科学、机器学习、深度学习等领域，积累了丰富的科研经历，研究成果也发表在国际各大顶级会议和期刊上，在指导学员的过程中，全程秉持初心，坚持手把手个性化带教。包括但不限于以下导师～
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我们不是小作坊哦～我们背靠研途考研（就是张雪峰老师和徐涛老师在的那个研途考研），做教育十余年，重交付，重口碑，是我们一贯的公司理念！
来源：颖颖课堂