摘要：人工智能（AI）技术在农业农村领域的应用已逐步渗透到生产、管理、流通等多个环节，显著提升了农业效率与质量，推动了智慧农业和乡村振兴的深度融合。以下是当前已落地的实效应用场景及相关案例：

人工智能（AI）技术在农业农村领域的应用已逐步渗透到生产、管理、流通等多个环节，显著提升了农业效率与质量，推动了智慧农业和乡村振兴的深度融合。以下是当前已落地的实效应用场景及相关案例：

1. 精准种植与养殖管理

-- 智能环境监测与调控：通过物联网传感器、无人机实时采集土壤湿度、温度、光照等数据，结合AI算法优化水肥一体化系统，实现精准灌溉和施肥。例如，广州艾米稻香小镇的“云端农田大脑”系统可自动调节滴灌频率，水肥利用率提升30%。

-- 作物生长预测与决策支持：AI模型分析历史气候和生长数据，预测产量并规划采收策略。捷佳润的“土谛AI”能根据土壤数据推荐种植作物，并分析市场前景，提供全周期决策支持。

2. 病虫害智能识别与防控

-- 图像识别与预警：农户通过手机拍照上传病虫害图片，AI系统（如腾讯“AI植保”）可快速识别病害类型并推荐防治方案。广州增城丝苗米基地的AI摄像头识别稻瘟病准确率超95%，巡查效率提升数十倍。

-- 卫星遥感与物联网预警：结合卫星数据和田间传感器，AI预测病虫害爆发区域并提前干预。浙江衢州蓝莓基地通过多模态传感器实时监测病虫害风险，发生率降低25%。

3. 智能农机与自动化作业

-- 无人农机与播种机器人：搭载AI的无人机可实现全自主飞行，4分钟完成6亩地水稻飞播，效率是人工的50倍（极飞超级农场案例）。无人驾驶插秧机、收割机等也在广东、浙江等地广泛应用，实现24小时作业。

-- 采摘机器人：视觉识别与机械臂技术结合，精准采摘草莓、番茄等水果，降低人工成本。例如，荷兰AI温室控制系统显著提升番茄产量。

4. 农业供应链优化与电商赋能

-- 市场预测与定价：AI分析全球供需数据，辅助农户制定销售策略。广东“高智荔”系统标准化生产的荔枝出口额增长11.1%。

-- AI驱动的农产品营销：通过AI生成短视频脚本和虚拟主播形象，降低推广门槛。浙江李家坑村利用AI制作农产品宣传视频，突破交通限制提升销售效率。

5. 生物育种与种业创新

-- 基因编辑与智能育种：石家庄生物育种联盟利用AI加速玉米、小麦等作物的基因改良，推动传统种业向生物育种3.0转型。超级小麦亩产达700--1000公斤。

-- 数据驱动的全基因组选择：博瑞迪公司通过AI优化育种流程，缩短研发周期，提升作物抗逆性和产量。

6. 智慧气象与灾害防控

-- 个性化气象服务：苏州吴中区的“特色农业气象服务助手”结合DeepSeek大模型，为茶叶、枇杷等经济作物提供精准灾害预警和管理建议。

-- 灾害风险预测：广东“粤水安”平台在台风期间通过AI外呼精准推送预警信息，保障农业生产安全。

7. 数字乡村与治理创新

-- AI赋能乡村文旅：浙江李家坑村通过AI设计文创产品、生成旅游路线，结合AR导览提升游客体验，实现“技术+文旅”融合。

-- 智慧治理与客流管理：部署AI客流分析系统优化景区秩序，宁波李家坑村通过“数字农资库”生成定制化种植方案，推动标准化生产。

政策支持与基础设施保障

-- 农村网络与算力建设：全国行政村“村村通宽带”，广东计划5年内建设500个智慧农业场景，推动5G、物联网覆盖农田。

-- 人才培养与金融支持：广东开展“AI+农民”培训，雷沃学院年培训增长120%，金融机构为AI项目提供资金保障。

总结

AI技术通过精准化、智能化的应用场景，正在重塑传统农业的生产模式。从田间管理到市场流通，从种业创新到乡村治理，AI不仅提升了效率，还降低了资源浪费和人力成本，为保障粮食安全、实现乡村振兴提供了新动能。未来，随着技术迭代和政策深化，AI在农业中的潜力将进一步释放。

来源：小丁论科技