中国电建昆明院申请基于ABM与深度学习模型的交通信号控制方法专利,提高交通效率

360影视 日韩动漫 2025-04-28 09:53 3

摘要:国家知识产权局信息显示,中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司申请一项名为“基于ABM与深度学习模型的交通信号控制方法”的专利,公开号CN119863935A,申请日期为2024年12月。

金融界2025年4月28日消息,国家知识产权局信息显示,中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司申请一项名为“基于ABM与深度学习模型的交通信号控制方法”的专利,公开号CN119863935A,申请日期为2024年12月。

专利摘要显示,本发明提供了一种基于ABM与深度学习模型的交通信号控制方法,包括采集交通流量数据与道路拓扑结构信息,构建ABM模型,利用深度学习模型训练优化ABM模型,生成交通信号控制策略,并应用于实际交通信号控制系统。该方法通过传感器获取车流量、车速信息,利用GIS获取道路连接关系等信息,将道路划分为路段单元并设定智能体属性,以智能体状态信息和交通效率指标训练深度学习模型,最终输出推荐信号时长,实现交通信号优化控制。本发明可以优化交通信号控制策略,提高交通效率,减少拥堵。

天眼查资料显示,中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司,成立于1994年,位于昆明市,是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本160000万人民币。通过天眼查大数据分析,中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司共对外投资了53家企业,参与招投标项目5000次,财产线索方面有商标信息14条,专利信息1821条,此外企业还拥有行政许可292个。

本文源自金融界

来源:金融界

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