摘要:国家知识产权局信息显示,杭州当虹科技股份有限公司申请一项名为“应用于视频流的基于深度学习的网球检测方法”的专利,公开号CN119888556A,申请日期为2024年12月。
金融界2025年4月28日消息,国家知识产权局信息显示,杭州当虹科技股份有限公司申请一项名为“应用于视频流的基于深度学习的网球检测方法”的专利,公开号CN119888556A,申请日期为2024年12月。
专利摘要显示,本发明公开了一种应用于视频流的基于深度学习的网球检测方法,包括以下步骤:S10,数据预处理阶段:对时序视频流进行数据预处理得到训练数据;S20,模型训练阶段:将训练数据对中的连续图片序列和背景帧图像经由堆叠模块进行堆叠,形成网络训练输入,经过编码器结构多层下采样得到融合时序信息的特征向量,经过时间注意力模块处理提升对小目标物体的增强后,经由解码器结构还原输入时序的对应热力图;通过与真实标签的热力图对比,在加权损失计算模块中得到损失值,从而反向传播求解模型参数;S30,模型推理阶段:在完成网络训练后,将视频流输入网络进行推理运算检测网球位置。
天眼查资料显示,杭州当虹科技股份有限公司,成立于2010年,位于杭州市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本11191.6907万人民币。通过天眼查大数据分析,杭州当虹科技股份有限公司共对外投资了19家企业,参与招投标项目582次,财产线索方面有商标信息144条,专利信息533条,此外企业还拥有行政许可63个。
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来源:金融界一点号