摘要：AI技术是通信服务价值延伸的核心抓手。现阶段，梦网科技研发重心锁定私域电商场景中的 “AI导购”功能。通过大模型微调、Agent（智能体）等技术的深度应用，AI 导购能够分析用户画像与历史行为，动态生成个性化对话内容，引导用户完成商品购买决策，从而提升私域流量

作为国内云通信服务领域的知名企业，梦网科技近年来持续加码人工智能技术研发，聚焦通信业务与AI场景化落地的深度融合。

一、战略定位：聚焦应用层，以AI导购撬动私域电商增量

AI技术是通信服务价值延伸的核心抓手。现阶段，梦网科技研发重心锁定私域电商场景中的 “AI导购”功能。通过大模型微调、Agent（智能体）等技术的深度应用，AI 导购能够分析用户画像与历史行为，动态生成个性化对话内容，引导用户完成商品购买决策，从而提升私域流量的转化效率。

私域企业对用户运营和精准营销的需求与通信服务天然契合。AI导购不仅可内嵌于企业的5G消息、视频短信等通信载体，还能通过分析用户交互数据反哺云通信服务的精准触达能力。这种双向赋能模式，为传统通信业务打开了电商领域的增量空间。

相较于阿里云、腾讯云等巨头在通用大模型领域的重投入，梦网科技选择差异化竞争路线：一方面，专注应用层技术开发，避免底层模型的高成本投入。另一方面，依托自身20余年通信层技术积累（如高并发消息处理、多通道智能调度），确保AI服务可快速触达海量终端用户。这种 “通信+AI” 的双轮驱动，成为梦网科技区别于其他厂商的关键优势。

二、技术攻坚：破解“人情世故”难题，构建行业知识壁垒

在导购场景落地AI面临独特挑战。当前技术瓶颈并非数学等逻辑推理能力，而在于让AI理解“人情世故”——例如在营销对话中精准把握用户情绪、地域文化差异等非结构化需求。

在模型层方面，基于DeepSeek-R1等开源推理模型进行微调，改进Tokenizer（分词器）的行业词表适配性，并通过微调，让AI具备人情世故的推理能力。

在多模态技术方面，通过AI形象定制、语音合成等功能模块，及针对性的微调，训练具有不同性格和人设的AI，并通过传统推荐算法个性化匹配的方式给用户匹配适应的AI，提升用户的下单意愿。

三、商业化与效能：AB测试量化ROI

在商业化验证方面，通过AB测试的方式，在策略机制优化和模型调优等方面持续迭代，不断提升私域电商导购的转化率。

四、场景落地：从“千人千面”到“千人千模”

基于此，梦网科技可将AI能力模块化输出至其他主营业务：

• 云通信服务：AI智能调度算法动态优化短信、视频等通道资源分配，保障618、双十一等峰值期的到达率；

• 5G消息/阅信：支持企业基于用户地理位置、购物车记录等信息，自动生成包含优惠券、导航地图的交互式消息；

• 智能营销：为品牌提供“AI人设库”，例如美妆行业可选用闺蜜式聊天风格，3C品类则适配极客型知识顾问。

展望未来，梦网科技将立足消息通信基座，深度整合AI能力，构建开放的智能交互生态平台。随着5G消息普及和多模态技术的成熟，公司将完成从传统消息服务商到智能交互平台的关键变迁，助力通信行业实现从“连接工具”到“价值创造者”转变。

来源：梦网科技