摘要：你有没有过这样的经历：明明正在专注地工作，但脑子里却突然冒出一堆乱七八糟的想法，比如“晚上吃什么”“那个电影好看吗”“我是不是该买件新衣服”……这些看似毫无意义的“走神”时刻，几乎每个人都经历过。你可能会觉得这是大脑在偷懒，但其实，普林斯顿大学的研究人员发现，

本文来源：PsyCulture&Science

编辑：Lisa

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你有没有过这样的经历：明明正在专注地工作，但脑子里却突然冒出一堆乱七八糟的想法，比如“晚上吃什么”“那个电影好看吗”“我是不是该买件新衣服”……这些看似毫无意义的“走神”时刻，几乎每个人都经历过。你可能会觉得这是大脑在偷懒，但其实，普林斯顿大学的研究人员发现，那些看似无用的“白日梦”不仅能强化记忆，还能帮你暗中规划人生目标（Mildner & Tamir, 2024）。原来，我们每天的“胡思乱想”，都是大脑在偷偷加班。

自发性思维包括走神、白日梦和创造性思维等，占据了我们日常思维的大部分时间。从弗洛伊德时代起，自发思维（spontaneous thought）就被贴上“注意力涣散”的标签。但现实中：普通人每天47%时间在走神（比刷手机时间还长！）爱因斯坦自称相对论诞生于“白日梦”中。

如果走神真是“认知故障”，为什么进化没淘汰它？普林斯顿的研究团队提出两大颠覆性假说：（1）走神是大脑的“碎片整理工具”，因此可能有助于优化记忆（记忆优化说）；（2）发呆时大脑在模拟未来行动，因此能帮助我们专注于当前的目标（目标驱动说）。

研究过程

为了验证这些假设Judith Mildner和Diana Tamir采用自然语言处理和机器学习技术，分析了大量（3359份）“出声思维”数据。所谓“出声思维”，就是让参与者实时叙述他们的思维过程。这些数据来自不同背景的参与者，涵盖了各种各样的思维内容。

研究人员首先使用一种名为“Whisper”的语音识别工具，将参与者的语音记录转录成6,5421个思维单元。然后，他们通过自然语言处理技术，将文本分割成一个个独立的思维单元，并通过聚类算法识别出思维主题的转换。这种技术不仅能够识别出每个思维单元的内容，还能分析出思维在不同主题之间的跳跃模式。比如，当话题从“工作汇报”突变成“暗恋对象”时，AI自动识别为“思维跳槽”。

为了评估自发性思维中的细节丰富程度，研究人员使用了一种自动化工具，该工具能够识别出每个思维单元中的情景细节比例。他们还创建了一个与新冠疫情相关的词汇表，用来检测思维中与疫情相关的词汇比例，以此来评估思维内容与当前关注点的相关性。

研究结果

首先，走神是“记忆硬盘整理器”，自发性思维确实会优先处理具有丰富情景细节的内容。当一个思维主题的情景细节逐渐减少时，大脑会自动跳转到一个新的主题，而这个新主题往往包含更多的细节（思维跳槽后的第一个念头，细节含量飙升12%）。这种模式表明，自发性思维的动态变化有助于优化记忆存储，支持了“记忆优化假设”。

其次，焦虑是“思维导航仪”。以新冠疫情为例，那些对疫情更担忧的参与者，他们的思维中与疫情相关的词汇比例更高，疫情焦虑者中，81%的思维跳槽由疫情相关念头触发。然而，与预期不同的是，思维主题的转换并不是在与疫情相关的内容减少时发生，而是在相关内容达到峰值时发生。这表明，自发性思维可能通过反复强化当前关注点，帮助我们更好地为未来的目标做准备。

还有，最佳的走神节奏是每个话题持续3分钟，短于1分钟易焦虑，而长于5分钟则会变“脑内单曲循环”。这些结果表明，自发性思维并非毫无目的的“浪费”，而是具有明确的功能：它既有助于优化记忆，又能让我们保持对当前目标的关注。

研究启示

这项研究打破了我们对“走神”的传统认知。我们通常认为走神是一种注意力不集中的表现，但实际上，它可能是大脑在进行一种重要的认知活动。这种活动不仅有助于巩固记忆，还能帮助我们更好地规划未来。其次，这项研究为心理学和神经科学提供了新的研究方向。通过自然语言处理技术，研究人员能够大规模分析自发性思维的动态变化，这为未来的研究提供了一种新的方法。未来的研究可以进一步探索自发性思维在不同情境下的功能，以及它如何影响我们的创造力、情绪和心理健康。

这项研究对从事创造性工作的科学家提供了极具实践价值的启示，甚至可能颠覆传统的工作方式。以下是具体的关键点（DeepSeek总结）：

1. 走神不是敌人，而是创意孵化器

主动安排发呆时间：研究证实，自发思维（如白日梦）能促进记忆重组和概念联结。科学家可刻意设置无干扰时段（如散步、淋浴时），让大脑进入自由探索模式。比如，爱因斯坦在小提琴即兴演奏中产生相对论灵感。

拒绝过度专注陷阱：连续数小时紧盯数据可能适得其反，每小时穿插5分钟无目标思考（如眺望窗外），可提升跨领域联想能力。

2. 焦虑可转化为创造性燃料

利用目标驱动型走神：研究发现，焦虑会促使思维跳向高优先级问题。科学家可：将研究瓶颈转化为明确提问（如“如何解决X材料的稳定性？”）允许自己短暂“游离”，但用关键词记录跳转后的念头（如用语音备忘录快速捕捉灵感）。

警惕“思维鬼打墙”：若反复纠结同一问题（如论文被拒），需强制切换场景（如转而整理数据或绘图），避免陷入无效循环。

3. 优化思维跳槽节奏

3分钟法则：研究显示，每个思维话题持续约3分钟时效率最佳。科学家可：用计时器划分「深度思考」和「发散思考」时段；在讨论会上鼓励跳跃式发言（如“刚才A提到的方法让我联想到B领域的某篇论文…”）。

建立“灵感碰撞日志”：记录不同项目间的意外联想（如生物学家受建筑学启发改进实验装置设计）。

4. 记忆优化的秘密：细节重组

睡前问题播种：睡前简要回顾研究关键细节（如实验异常数据），利用自发思维的夜间记忆重组功能，晨起常会有新视角。非线性笔记法：用白板/思维导图碎片化记录研究要素（如公式+图像+失败案例），促进大脑自发重组信息。

5. 警惕过度控制的创造力杀手

延迟批判：研究中无评判的自发思维更易产生突破性想法。科学家可：在头脑风暴阶段禁用“这不可能”类评价；用疯狂想法清单收集看似荒谬的假设（如“如果重力突然消失…”）。

拥抱可控混乱：适度容忍工作环境的杂乱（如桌面便签堆叠），研究显示物理环境的无序会激发认知灵活性。

总之，这项研究揭示，最高效的科学家不是永远“专注”的人，而是懂得如何“聪明走神”的人。关键在于：

结构化地放任思维游离

将焦虑转化为定向探索

系统化捕捉跳跃性灵感

参考文献

Mildner, J. N., & Tamir, D. I. (2024). Why do we think? The dynamics of spontaneous thought reveal its functions. PNAS Nexus, 3(6), 1-10. https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgae230

来源：人工智能学家