摘要：根据笔者观察，从前年开始，各大高校理工科院系纷纷推出了“专业+计算机”的复合培养模式，而今年诸多高校人文社科、农学院系也纷纷推出了“专业+计算机”的交叉学科培养模式。毫无疑问的是，之后的几年，这种情况肯定会愈演愈烈。全学科、全民学计算机的时代正式打响。

根据笔者观察，从前年开始，各大高校理工科院系纷纷推出了“专业+计算机”的复合培养模式，而今年诸多高校人文社科、农学院系也纷纷推出了“专业+计算机”的交叉学科培养模式。毫无疑问的是，之后的几年，这种情况肯定会愈演愈烈。全学科、全民学计算机的时代正式打响。

传统工学+计算机：智能建造、工程软件、智慧城市与空间规划、智能采矿工程、时空信息工程、数字孪生水利、智能分子工程、智能车辆工程、智能制造工程、油气人工智能、计算材料学等横空出世，将传统工学融入大数据和计算机程序，以求更新。

传统理学+计算机：计算物理学、计算化学、计算生物学、计算数学等应运而生，将理学与大数据相结合，做理学数据库与理学大数据分析。代表高校为北京大学、中国科学技术大学、中国科学院大学、南京大学、北京师范大学等理学强校。

虽然这些理工科专业带上了计算机，但是很多都只适合做学术研究，并不适合找工作，因为都是非常理想化的学科交叉方向，业界运用根本不多。很多学校为了方便招生，而短时间内急于求成地增加了所谓的交叉学科的培养，但计算机方面的知识只学皮毛，而且学的很多都是PPT上的理论，老师不会手把手带你敲代码，很多学生代码学了第二天就忘了，想转码需要学生有非常坚定的决心和强大的意志力。

与其在学校里学智慧工学，不如直接去企业实习，只有身处业界一线，才知道目前的工作岗位真正需要什么技能，目前的工作岗位真正做什么内容，通过实习才知道为了要更好地进入这个行业，自己需要弥补的技能是什么。而且，很多技能都是一边工作、一边学习，才会真正掌握地更快。

人文+计算机：计算语言学、数字人文、计算历史学、计算艺术学、音乐人工智能、数据新闻等。基本就是文科资料的数据库建设和资料的数据化分析，计算语言学如果技术很强，或许可能转自然语言处理，但基本都是去做语音标注，用excel即可。

社科+计算机：计算传播、计算法学、数字经济、智能会计、智能体育工程、计算社会学等。同工学+计算机、人文+计算机一样，都是招生手段。其实文科生就业主要去企业的职能岗、公务员、事业单位或者经管的金融机构、法学的律所等，其实绝大部分工作根本用不到什么计算机+，与其学这些虚无缥缈的，不如直接去企业实习。

总结：无论理工科、人文社科还是农学、医学，学计算机得想好是否真的需要学，自己毕业后去的岗位是真的要会计算机吗？与其学这些虚无缥缈的“智慧+”，不如早点去企业实习，看企业/岗位真正需要什么技能和经验。因为很多“智慧+”复合专业，只适合做学术研究。如果所有专业的学生都能学会了计算机，那计算机专业的学生去干吗？

来源：煜祺教育