摘要：中国信通院联合中国人工智能产业发展联盟日前发布的《新型人工智能存储研究报告》指出，新型AI存储是大模型进一步发展的关键，但在海量数据归集、训练数据访问效率和推理实时性等方面亟需突破瓶颈。

大模型进一步发展有赖新型AI存储的支撑

中国信通院联合中国人工智能产业发展联盟日前发布的《新型人工智能存储研究报告》指出，新型AI存储是大模型进一步发展的关键，但在海量数据归集、训练数据访问效率和推理实时性等方面亟需突破瓶颈。

AI浪潮下企业亟待转型 “战略-数据-组织”三位战略框架呼之欲出

中国软件行业协会信息主管（CIO）分会、晋阳数字经济产业研究院等联合发布《2025央国企AI+数智化转型研究报告》称，央国企在未来几年内数智化转型中注意五个问题：明确战略与路径，构建“技术+数据”的协同体系，建设“敏捷组织+数字人才生态”，搭建场景化转型落地框架，强化生态建设与协同发展。

人工智能发展可重点关注“服务”和“软硬协同”

赛迪研究院未来产业研究中心所长蒲松涛向川观智库表示，新一轮的人工智能核心不仅在于算力基础设施建设，还有两条发展路径值得重视：一条路径是面向行业服务的。另外一条路径是“软硬协同”。

蓝领从体力型转向技能型 县城涌现“外卖新中产”

首都经济贸易大学中国新就业形态研究中心发布《2024中国蓝领群体就业研究报告》（指出，随着自动化与智能化的产业升级，现代蓝领已扩展至众多新兴技术岗位，如工业机器人运维、新能源设备调试、智能仓储管理、无人机巡检等。

报告预计2030年蓝领规模将回调至3.8亿至4.0亿人，高技术及高端服务岗位占比超60%，初级体力岗位压缩至40%以下。对蓝领群体而言，须积极紧跟时代变化，参与到从“卖力气”到“拼技术”的转变中。

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