摘要：4月末的福州，暮春的骄阳已褪去温柔，正悄然蒸腾起初夏的热情。作为“数字中国”的思想源头和实践起点，这个时节福州城最“热”的地方，莫过于海峡国际会展中心，一年一度的“数字中国建设峰会”正在这里举行，今年已是第八届。

解码“数字中国”进化论，天翼云迈向智能国家云

作者／ IT时报记者钱立富郝俊慧

编辑／孙妍

4月末的福州，暮春的骄阳已褪去温柔，正悄然蒸腾起初夏的热情。作为“数字中国”的思想源头和实践起点，这个时节福州城最“热”的地方，莫过于海峡国际会展中心，一年一度的“数字中国建设峰会”正在这里举行，今年已是第八届。

这个展现中国数字建设最新成就的超大盛会，见证了中国电信天翼云一路成长为驱动数字中国建设、千行百业转型的坚实力量。

中国电信已经连续四年在“数字中国建设峰会”期间举办智能云生态大会，步步留痕，坚实有力：从2022年天翼云作为国家云框架定位基本确立，2023年天翼云作为国云的框架基本成型到2024年天翼云越过向智能云发展的拐点。

如今，百尺竿头更进一步。中国电信董事长柯瑞文在2025智能云生态大会上表示，“中国电信准确把握人工智能发展趋势，坚定不移把天翼云打造成为国家云，取得一系列突破性进展和标志性成果。”如今，天翼云迈向智能国家云新阶段，这需要更高水平的开放合作，柯瑞文表示，中国电信将与各界合作伙伴聚力合作，携手共进，共谱国云新篇章。

会上，中国电信总经理刘桂清宣布智能云能力体系升级，此次全面升级“算力供给、模型服务、数据标注、行业应用、安全防护” 等方面能力，进一步补齐当前人工智能发展中存在的短板，让人们更方便地获取普惠算力，更便捷地开发和应用AI。

中国电信的目标是致力成为全面拥抱人工智能的科技领军企业，并在本次大会上正式宣布战略升级。

这是中国电信作为“AI国家队”站在AI新时代门口，对AI普惠化、智能化服务的深远布局。通过构建“算力、平台、数据、模型、应用”五位一体的全栈智能云能力体系，中国电信正让AI成为全社会触手可及的“水电煤式”公共能力，赋能千行百业和每个人的生活，催化社会生产力、创造力和生活质量的全面跃升。

打造普惠的人工智能基础设施

从电力到移动互联网，历次产业革命的本质，都是推动革命性技术深度融入社会生产体系，进而发展成社会基础设施的过程。

生成式人工智能技术的突破，正拉开第四次产业革命的序幕，在全球范围内，谁率先完成人工智能技术基础设施化的进程，谁将在这一轮科技革命和产业变革中占得先机。

中国电信集团有限公司总经理助理，天翼云科技有限公司董事长、总经理胡志强认为，为加快推动人工智能技术的基础设施化，必须要在AI能力标准化、AI服务普惠化、AI应用普及化、AI全产业链自主化方面取得突破。

为了向全社会提供人工智能基础设施服务，中国电信推动算力调度平台能力升级，尤其是为了解决当前算力行业所面临的两大痛点：一是算力供需错配，想买买不到，想卖卖不掉；二是国产算力使用门槛高，性能、稳定性和易用性不足。

这次算力调度平台能力升级的一大亮点在于，中国电信基于“息壤”一体化智算服务平台推出Triless架构。

Tri代表三，less代表了“无需关心”的意思。顾名思义，Triless意味着“三个无关”，具体而言，无关算力资源、无关训推框架、无关AI工具。

无关算力资源，意指“息壤”升级算力调度技术，接入多方异构跨域算力，将分散的物理资源智能整合为统一的逻辑资源池，实现资源全局管理和弹性调度，提供标准化算力服务，用户不需要关注底层算力的差异，就可以使用标准化的算力服务。

无关训推框架，是因为“息壤”已对模型和代码进行适配和转化，用户无需纠结选择何种AI框架，便可体验一次开发、多框架运行。

无关AI工具，是因为“现在AI开发工具很多，不同用途的工具彼此割裂、很难融通，导致在AI应用开发过程中，70%以上工作量都耗费在工程化方面”，胡志强解释，“息壤”对AI开发全流程工具链进行抽象、封装，提供可编排可预集成的流水线服务，为开发者提供“开箱即用”的AI开发环境，用户无需关注工具差异。

概括来说，天翼云通过技术创新实现了Triless，提供与资源无关的算力服务、与框架无关的平台服务、与工具无关的应用开发服务，让“息壤”成为普惠的人工智能基础设施，让AI应用触手可及。

推动高质量数据集发展

数字经济时代，高质量数据集已成为驱动AI发展的核心要素，数据标注伴随着AI训练产生，成为高质量数据集建设的关键环节。然而，当前行业仍面临数据质量参差不齐、标准不统一、标注效率低下等挑战，制约了AI的规模化落地。

为破解难题，中国电信对“星海”大数据平台进行升级，并在此次智能云生态大会上发布全新的多模态数据智能标注平台。

据悉，“星海”大数据标注平台包含了超50个自动化标准技术和工具，这次亮相的是其中三项最核心的技术：一是AI辅助的自动化标注技术，通过引入AI辅助人工，使得自动化预标注准确率达到92%，相比纯人工方式效率提升了17倍；二是4D全模态标注技术，主要针对自动驾驶场景，在传统3D空间信息基础上，结合时序信息进行联合分析，使得标准精度提升了45%，更好满足自动驾驶等复杂新兴场景需求；三是通过空间感知标注技术，提升多层空间精度与动态目标轨迹拟合能力，使得空间标注精度较人工提升59%，这主要针对低空经济场景。

中国电信集团数据发展中心总经理林睿介绍，这些创新标注技术已经在实践应用中得到检验。

其中最典型的，莫过于具备超多方言识别能力的语音大模型，构建了一座打通隔阂的 AI 之桥。“我们借助自动化标注技术，结合中国电信大网海量数据，打造了50万小时的方言高质量数据集，在此基础上构建了方言大语言模型，赋能各种智能热线。”林睿介绍。

为推动人工智能技术和产业发展，构建高质量数据集，我国目前已经在成都、沈阳、合肥等7个城市设立了数据标注基地。林睿介绍，中国电信目前已经参与其中3个数据标注基地建设，推动公共数据开放运营和价值释放。

“人人都能成为算法工程师”

今年是人工智能规模应用的元年，随着以DeepSeek为代表的新一代开源大模型普及，算力和算法的门槛正大幅降低。

柯瑞文表示，在MaaS（模型即服务）层面，中国电信将进一步提升星辰大模型复杂推理、轻量化低成本部署的核心优势，打造强智能、轻负载的模型服务，积极引入第三方基础大模型和各类行业大模型，一站式满足不同行业不同客户的大模型选配、应用场景创新等多样化需求，加快推进模型服务更加普惠。

当日，中国电信宣布升级星辰智能体平台和星河大模型使能平台，通过全模态的模型纳管和全链路的模型训推，加快人工智能的规模应用，让AI变得触手可及。

经南都大数据研究院统计，截至2025年3月19日，我国已有327个生成式AI大模型通过备案，227个生成式AI大模型完成登记。大模型这么多，企业究竟怎么选？

为了让模型好用，中国电信的星河大模型使能平台预置了中国电信自研的“星辰大模型”及行业头部开源模型，覆盖多模态、全品类的基础模型及优化后的行业模型。通过可视化的工具，星河大模型使能平台可以将复杂的模型开发流程封装为直观的操作界面，即使是零基础的初学者，仅需通过简单的拖拽与配置，即可完成模型的开发、封装、编排及上架调用，让非技术人员也可以快速掌握模型应用能力，“人人都能成为算法工程师”。

同时，星河采用“1+3+N”的部署架构，支持分钟级开通与毫秒级响应（最低延迟100ms），确保模型调用的实时性与稳定性。这种高效部署能力不仅提升了用户体验，也为复杂场景下的智能决策提供了可靠的技术保障。某物流企业通过平台提供的工具链，仅两天就完成了传统模式下需要两周的模型研发上架。

另一方面，解决生产流程中的复杂问题（如工业质检、政务热线等）时，单一模型调优或大小模型协同仍显不足，必须依靠智能体与智能体之间的协同。为此，中国电信聚焦生产生活和治理数字化的需求，升级了一站式星辰智能体平台。

平台针对20多个高频场景进行专项优化，确保客户开箱即用；同时全面接入主流MCP协议，依托电信优势构建覆盖15个行业的100多个案例库与工具集，助力企业快速复用成熟方案。

同时，中国电信获得工信部的独家授权，可提供智能体开发工程师的认证资质，面向客户提供专业的理论和实操的培训体系，让“人人都能自建智能体”。

驱动产业智能化升级

通过“云改数转”战略深化，以智能体为核心抓手，加速实现从“技术应用”向“价值创造”的跃迁，是中国电信AI战略的最新图景，而作为数字中国建设的主力军和国家队，中国电信也正躬身入局，推动自身建设成为中国超大型企业全面拥抱AI的最佳实践。

据刘桂清透露，截至目前，集团已部署十余个内部大模型应用场景，其中10000智能客服应用已相当成熟。

中国电信政企信息服务事业群总经理潘天舒表示，每年，中国电信大约有超过3万个行业信息化项目，经过多年经验沉淀，已经具备为用户搭建从算力模型到应用再到智能终端的全套服务能力，中国电信AI应用领域的技术验证体系已基本搭建完成，服务模式也随之而变。

服务路径，是应用普及的关键。中国电信搭建了一个行业大模型应用技术框架，坚持以应用为导向，加快各类创新与应用场景的深度融合。

敏捷，是最直观的效果。潘天舒透露，DeepSeek今年春节出圈之后，仅仅两个多月时间，中国电信已为1300多个客户提供了DeepSeek相关的服务，签约金额超过12个亿。

“去年开始，核心工作流程如何融入AI便成为大多数客户给我们提出的需求。”潘天舒介绍，为此，中国电信创新性地提出一套AI、云、客户、平台的融合标准，以及与业务系统融合的六步工作法，投入实践后效果明显。比如一家面临生产流程、工艺调优、质量控制等难点的大型电子制造企业，通过应用中国电信为其搭建的电子行业大小模型协同的Agent体系，实现了智能调度产工序，贴片机产线锡膏印刷一次合格率提升至99%。

随着行业智能体逐渐深度融入企业的生产管理和运营流程，基于AI驱动的新业务场景探索正在逐步萌芽。

刘桂清表示，未来中国电信AI应用服务体系将全面升级，有望释放全新价值空间，推动产业数字化向产业智能化跃迁。

为人工智能建好“安全立体护栏”

安全是人工智能发展的战略基石。人工智能等新技术带来前所未有的发展机遇的同时，也带来前所未有的风险挑战。

柯瑞文指出，因语料偏见带来的文化价值偏差，因数据投喂模型训练推理带来的敏感信息泄密，因“对齐”带来的模型智能体失控的风险，因深度伪造带来的虚假信息泛滥等问题，是人工智能产业发展面临的共性问题。

为此，中国电信构建了从基础设施到数据、内容、算法和应用一体的全方位大模型防护体系，为人工智能实现安全可靠可控，提供了一站式安全服务。

据天翼安全科技有限公司总经理刘紫千介绍，目前，中国电信已形成三大核心能力，构建起AI安全防护闭环。

首先，基于自研的广目资产测绘能力和灵犀网络原生威胁情报系统，平台可以实时监控国内互联网空间开放的基础大模型应用情况，通过大屏可视化呈现，可清晰识别头部模型的分布态势及参数规模趋势，同时对大模型应用的互联网暴露面进行深度扫描，识别未加密模型、数据泄露等传统网信安全风险，为客户提供前瞻性风险预警服务。

其次，针对AI技术带来的输入不可控、输出难预测等新型挑战，平台创新构建“大模型靶场”，接入了国内所有主流基础大模型的各类参数版本，开展实时动态技术测试。通过模拟攻击场景（如恶意代码生成、涉密信息泄露等），平台量化评估模型漏洞、权限管理、数据保护及攻防对抗四大安全本质维度，帮助客户精准定位风险点并优化防护策略。

据了解，中国电信提出的“端云协同”多层次立体化防护理念，正从业务访问端（前场）、服务开放端（中场）至云端资源载体，全方位为企业构建“大模型安全护栏”。