OpenAI强化微调技术,能否让AI专家大模型触手可及?

摘要:在科技界的密切关注下,OpenAI于近日揭晓了其连续发布计划的第二部分,时间定格在北京时间12月7日的凌晨。这场直播不仅吸引了全球科技爱好者的眼球,还带来了一个名为“强化微调”的全新概念。

在科技界的密切关注下,OpenAI于近日揭晓了其连续发布计划的第二部分,时间定格在北京时间12月7日的凌晨。这场直播不仅吸引了全球科技爱好者的眼球,还带来了一个名为“强化微调”的全新概念。

据OpenAI透露,强化微调是一种革命性的模型定制技术,旨在通过小规模特定领域数据的进一步训练,将预训练好的大型语言模型推向更高的专业化水平。这一过程好比让一个博学多才的“通才”通过针对性训练,成为某一领域的“顶尖专家”。

OpenAI高管形象地比喻,强化微调能将大型语言模型的能力从“高中水平”跃升至“博士级专家”的高度,为高校、研究人员和企业提供了量身打造AI解决方案的可能。例如,OpenAI正与汤森路透携手,致力于开发一个专为法律领域定制的AI模型。

虽然OpenAI CEO Sam Altman并未现身此次直播,但他在社交媒体上难掩兴奋之情,称赞强化微调为“2024年最大的惊喜”,并期待看到人们基于这一技术构建出的新奇应用。

一位AI大模型应用企业的创始人对36氪表示,强化微调对于普通用户来说或许并不直接相关,但对于专业领域的工作者来说,却是一项极具价值的新技术。它极大地降低了行业专家级大模型的实现难度。

在直播现场,OpenAI展示了强化微调的一个具体应用案例——罕见遗传病研究。通过与伯克利实验室和德国Charité医院的研究人员合作,OpenAI使用强化微调技术训练了GPT o1 Mini模型。这个模型在推理罕见疾病成因方面表现出色,甚至超越了体积更大的GPT o1模型,展现了其在复杂病情诊断和理解方面的巨大潜力。

值得注意的是,强化微调与传统微调方法有着本质的不同。传统微调往往只是让模型“记住答案”,而强化微调则更注重训练模型在特定领域中学会推理,从而找到正确答案。这一方法采用了两个不同的数据集合:微调数据集和测试数据集。模型首先基于微调数据集进行训练,然后通过测试数据集进行验证,经过反复自我推理训练验证,最终达到很高的性能水平。因此,即使在数据量有限的情况下(有时仅需几十个样本),强化微调也能实现显著的性能提升。

然而,目前强化微调方案仍处于研究预览阶段,OpenAI计划在2025年全面推出。为了进一步优化模型性能,OpenAI正在邀请研究机构、大学以及企业参与强化微调研究计划,并希望与愿意共享数据集的组织合作。

OpenAI还展示了强化微调在多个领域的潜在应用,包括金融、医疗、教育等。这些应用不仅展示了强化微调技术的广泛适用性,也为其未来的商业化应用奠定了坚实基础。

随着强化微调技术的不断成熟和推出,我们有理由相信,这一技术将在未来为各行各业带来更加智能化、高效化的解决方案。

同时,OpenAI的开放合作态度也为这一技术的广泛应用提供了有力支持。通过邀请更多合作伙伴参与研究计划,OpenAI旨在共同推动AI技术的创新与发展,为人类社会创造更多价值。

来源:ITBear科技资讯

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