摘要：近来郑老师新上线了NHANES自动化数据下载与加权分析平台，使用起来十分的简单便利，但是有些学员由于对NHANES数据库不是很了解，因此在第一步就遇到了大问题！

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近来郑老师新上线了NHANES自动化数据下载与加权分析平台，使用起来十分的简单便利，但是有些学员由于对NHANES数据库不是很了解，因此在第一步就遇到了大问题！

怎样通过平台找到我想要的数据？

关键词搜索出来变量有那么多，我应该选择哪个？

今天我们就结合NHANES官网与平台为大家讲解一下数据下载的步骤！

NHANES数据提取模块：

这里为大家简单录制了从NHANES官网下载数据的简单操作流程（无声版），从文献确认变量名——官网查找变量——根据变量找到对应数据集逐个下载！一套流程走下来！

NHANES官网的数据是以数据集形式下载。不同变量，不同年份，完成一篇研究，多则几十个数据集，再进行变量提取与整合，过程比较繁琐，对数据处理能力要求比较高！

平台的操作流程会更贴合我们的分析习惯，直接选择下载变量，整合为数据集，操作简单易上手！

首先简单介绍一下我们的变量搜索框，一共有5个，可以对我们的检索结果进行限制！

根据大家平时的使用习惯，我们逐个进行介绍：

第一，变量描述。可以说是大部分人的第一选择。如果你对研究具体变量不了解，只有大概的方向，可以在变量描述中输入，像是家庭贫困比、睡眠、抑郁、胃......在已经检索出的变量标签中挑选自己感兴趣的勾选下载。

第二，年份周期。一个研究查找变量的顺序建议是结局→关键变量→其他常见变量，之所以这样，是因为一些数据并不是每一周期都有，结局变量与关键变量就决定了我们的研究在哪几个周期开展（取交集）。

例如下面的示例变量仅有2013-2020年存在，像是年龄、性别等常见变量就不必每个周期都下载纳入，避免数据集冗杂。

第三，数据集。这个大家平常基本不会用到，从NHANES数据官网下载数据（见前文视频）就是直接下载数据集，再从数据集中对应变量。而我们的平台另辟蹊径，直接下载变量，从数据整合处理上大大减少了工作量。

第四，调查类型。NHANES公开可用的数据包含五个类别，以及平台专有的联合指标数据，将需要多个单一指标计算的变量直接整合为一，选中直接使用！

Demographics （人口统计学）

Dietary （饮食）

Examination （检查）

Laboratory （实验室）

Questionnaire （问卷）

第五，调查类型。这是最重要的！通过变量名查找的数据更唯一，避免了关键词太泛，搜索结果不够精准的问题！变量名通过查找相关文献，都能找到对应的说明。在后期的写作中，有文献支撑，也更权威有依据。

例如，下方图片中，是一篇文献通过"RH1074"问题“你是否尝试了1年没有怀孕”对"不孕症"进行定义，NHANES官网并没有对不孕症的直接问题。

注：一定要确认文献的研究周期与变量名哦！部分变量的变量名并不是每周期都相同，可能存在个别字符的区别，因此，多参考几篇文献以保万无一失！

综合我们以上经验，建议大家在使用平台下载数据时按照以下流程进行：

通过浏览文献，找到感兴趣的NHANES分析主题

综合多篇文献中对变量的定义，找到结局、关键变量的变量名

使用平台检索变量名，确定研究的年份周期

根据年份周期限制，选择其他常见变量（如性别、年龄等）

之后通过数据整合、数据纳排、平台自动指定权重等，得到我们完整的数据集！

以上就是根据学员近期的使用反馈，提出的数据下载指导说明！当然目前平台还不够智能，我们后续会持续更新优化，希望对各位都能一定程度上的帮助。

NHANES数据提取模块：

加权分析模块：

来源：纵览全局