摘要：在智能制造的美好前景中，数据犹如流动“血液”，围绕公司生产运作的每一个环节。但是，实际却不尽如人意，公司内部往往存在着很严重的数据孤岛状况。不同部门、不一样系统之间的数据彼此防护，宛如一座座单独的“海岛”，没法实现有效的流通与共享。这不但限制了工厂生产效能提升

在智能制造的美好前景中，数据犹如流动“血液”，围绕公司生产运作的每一个环节。但是，实际却不尽如人意，公司内部往往存在着很严重的数据孤岛状况。不同部门、不一样系统之间的数据彼此防护，宛如一座座单独的“海岛”，没法实现有效的流通与共享。这不但限制了工厂生产效能提升，更阻碍了决策的科学性与时效性。而速达软件MES系统作为智能制造的关键支撑技术性，正在逐步展示出无穷的力量，变成摆脱数据孤岛的尖刀，为企业的数据融合与高效管理开拓新思路。

一、MES系统融合公司内部数据网络资源

公司内部各个部门为了实现自身业务要求，通常分别设立了单独的信息系统。生产部有生产管理软件，物流部有仓储物流系统，质量管理部门有品质管理系统等。这些系统在运行中产生了大量数据，但由于缺乏统一的数据标准及集成化体制，数据没法流畅商品流通。MES系统的出现影响了这一局面。它就像一个“数据核心区”，根据规范化的数据插口，将每个部门零散的数据整合。在某个制造企业中，MES平台对接了生产制造设备控制系统，自动采集机器设备控制参数、生产任务等数据；同时连接仓储管理软件，获得原料库存、配送信息等。通过各种融合，企业管理人员可以在一个软件上全面了解生产制造运营情况，无需再在各个系统软件间转换搜索数据，大大提高了工作效率。

二、MES系统推动数据实时共享与互动

数据孤岛的一大缺点取决于数据升级不到位，造成各个部门获取的信息存有滞后效应，危害决策准确性。MES系统依靠优秀的信息技术，打造了即时数据数据共享平台。以某电子器件产品制造企业为例子，当生产流水线出现问题时，MES系统软件能立即将这些信息的传递给质量检测部门、加工工艺技术部及其生产管理部门。质量检验人员可以第一时间获取伪劣产品的具体数据，剖析问题的根源；工艺技术人员根据意见反馈快速评定是不是要调整生产工艺流程；生产管理人员则能够及时纠正生产规划，防止更数次品造成。这类实时数据分享与互动，打破部门之间的数据壁垒，使得企业各个环节可以紧密配合，对设备过程中的各种转变作出快速反应。

三、MES系统根据数据结合助推企业决策

单独的数据往往只能体现部分难题，难以支撑公司作出全方位、科学合理的决策。MES系统摆脱数据孤岛后，完成了全维数据的结合剖析。根据数据深入挖掘人工智能算法，MES系统可以从海量生产数据、品质数据、机器设备数据中获取有用的信息。例如，在某个化工厂中，MES系统融合了生产中的原料耗费数据、电力能源数据及其产品品质数据。经过分析发掘，在特定生产制造环境下，调节原料配制可以在不危害商品条件允许的情况下减少能耗。基于这一分析数据，公司修改了生产工艺流程，每一年节约了大量生产成本。除此之外，MES系统生成的可视化报表和数据数据分析报告，为企业管理人员带来了形象化、全方位的决策根据，助推企业制订更符合市场需求和自身发展战略发展规划。

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来源：星辰科技圈