摘要：// 初始化100万容量，误判率0.1% BloomFilter filter = BloomFilter.create( Funnels.stringFunnel(StandardCharsets.UTF_8), 1000000, 0.001
今天，我将用真实代码案例+通俗比喻，带你彻底看透这两个“缓存杀手”的本质区别，并分享一线大厂都在用的解决方案。
某支付系统采用三级防御：
Nginx层过滤非法参数（正则匹配ID格式）布隆过滤器拦截90%恶意请求剩余请求若查无数据，缓存空值并触发报警redisson分布式锁实现Rlock lock = Redisson.getLock("product_lock_" + productId); try { if (lock.tryLock(3, 10, TimeUnit.SECONDS)) { // 双重检查锁定 data = cache.get(productId); if (data == null) { data = db.query(...); cache.set(productId, data); } } } finally { lock.unlock; } 代价：部分用户需等待（可配合进度条提升体验）在2025年的今天，随着硬件成本下降，有人质疑：“还需要抠这些缓存细节吗？”但根据最新测试数据：一套完善的缓存方案，仍能让系统性能提升8-12倍。
记住这两个关键公式：
来源：电脑技术汇