天翼云如何将息壤打造成人工智能时代的基础设施

摘要：在第八届数字中国建设峰会期间的2025智能云生态大会·智能云合作论坛上，天翼云宣布了一系列新动向：通过全面升级“息壤”平台、构建国产化全产业链闭环，以及多元生态合作，让“息壤”实现人工智能基础设施化，从而让广大用户能像使用水电般“即开即用”。

大国竞争中，谁率先实现人工智能基础设施化，谁就能在产业变革中占得先机。

文｜牛慧

编｜赵艳秋

在第八届数字中国建设峰会期间的2025智能云生态大会·智能云合作论坛上，天翼云宣布了一系列新动向：通过全面升级“息壤”平台、构建国产化全产业链闭环，以及多元生态合作，让“息壤”实现人工智能基础设施化，从而让广大用户能像使用水电般“即开即用”。

人工智能技术的基础设施化是新一轮科技革命的关键。历次产业变革表明，当技术升维为基础设施时，将重塑全球竞争格局。如今在大国竞争中，人工智能技术的基础设施化，成为新的角逐焦点。

传统AI开发曾是企业的一场“重资产豪赌”：搭建算力、定制模型、整合工具链，这让大多数企业望而却步。而如今，天翼云正在尝试打破这一个格局。当人工智能基础设施化，智能化的门槛将低如“拧开水龙头”。

当天，中国电信董事长柯瑞文出席了鹏城-天翼云算力网实验室成立仪式，这一战略合作将加速人工智能基础设施技术从实验室到产业的转化。中国电信副总经理唐珂则在致辞中强调，以息壤为核心，将“算力、平台、数据、模型、应用”构建为五位一体的智算服务体系。企业无需关心底层技术架构，能够按需取用。

峰会现场座无虚席，来自千行百业的代表见证了这一关键性跨越：人工智能基础设施化的变革，正在重塑整个社会的智能化发展范式，未来，智能将触手可及。

第一科技“息壤”

实现人工智能基础设施化

当更多AI应用呼之欲出时，广大政企尤其是中小企业市场，需要更低的门槛，来拥抱人工智能技术。这其实在呼唤人工智能技术的基础设施化

历次产业革命的本质，都是“革命性技术”深度融入社会生产体系，进而发展成为社会基础设施的过程。电力技术和互联网技术的发展历程都证明了这一点，人工智能也将同样如此。

为了加速人工智能技术的基础设施化，天翼云对“息壤”平台进行全面升级，涉及平台架构、国产化根技术、AI应用生态三个方面。业界观察，此前，息壤是天翼云的算力调度平台，而这次升级则以息壤为核心，实现人工智能基础设施服务化。

“传统上，用户开发一个AI应用，要先找云资源，再在上面部署数据库、中间件等，然后治理自己的数据，选择适用的模型算法，开发应用。”一位行业人士分析。在这个过程中，用户还面临的一大痛点是工具种类繁多，不同用途的工具又互相割裂，导致70%以上的工作量都耗费在工程化上。

而息壤升级之后，在平台架构方面，推出了Triless架构，它借鉴了云原生的Severless概念，使息壤提供的算力服务与资源无关，平台服务与框架无关，应用开发服务与工具无关。新架构的背后则是多种自研技术形成的支撑能力：

在算力资源方面，息壤已实现多方、跨域、异构算力的接入，自建与调度智算算力规模达到62EFlops，可根据用户应用场景需求，如时延、性能、成本，自动匹配合适的节点，供用户选择，实现“连起来、调起来、用起来”。

息壤自研的异构训推框架，对模型和代码进行适配和转化，让用户不再纠结于AI框架的选择，实现“一次开发、多框架运行”的框架无关体验。通过技术攻坚，息壤已完成120多个优质模型的国产算力深度适配。

息壤对AI开发全流程工具链进行抽象封装，提供可编排、预集成的流水线服务，为用户提供开箱即用的AI开发环境。

伴随息壤的基础设施化，现在企业用户在天翼云上，只要通过一个入口，选择自己的场景应用和业务量，平台就能自动化提供一系列服务：匹配算力资源，部署相应的中间件、数据库，用户再进一步选择模型，进行应用开发和发布，这极大地降低了用户应用AI部署的门槛，提升了效率。

而伴随中国电信各地人工智能应用建设项目，反哺更多的场景应用，天翼云息壤平台能够为更多场景提供人工智能基础设施服务，从而实现AI在政企市场的普惠和普及化。

在国产化根技术方面，天翼云正在从基础软件技术攻坚，走向基础软硬件一体研发，从关键技术自主可控，走向全产业链自主可控。

天翼云在核心技术领域实现多项突破：基础软件层面，天翼云CTyunOS系统通过国家安全可靠测评，很多客户对此非常关注，它为国产技术提供了新选择；TeleDB数据库完成升级，在国际TPC基准测试中位居全球第二，为客户提供“开箱即用”的数据库国产化替代方案。

在基础硬件端，元器件级的国产化服务器样机已研发完成，即将量产。自研紫金DPU4.0，在网络存储加速、虚拟化卸载等领域取得重要进展，已在国产化万卡集群中规模化应用，降低成本、提高效率。

值得关注的是，上述软硬件创新成果，都不是为了”单打独斗“，而是为整体提升云计算性能与用户体验而来。在天翼云构建的国内首个国产万卡智算集群中，基于这些核心技术的突破，构建了“国产化算力-云服务-大模型”完整生态链。

在应用生态方面，天翼云发布第二代AI云电脑，天翼云在云电脑市场上，用户规模和竞争力已连续3年蝉联第一。第二代AI云电脑以DeepSeek为牵引，全面升级AI应用中心，用户无需换电脑，可以零门槛享受各类AI服务。

与此同时，智能体是今年AI应用热点。针对政务云、科研教育、中小企业服务等领域，天翼云研发政务办公、科研教育、研发效能、标书助手四款智能体。业界注意到，这些智能体都选择了目前政企市场上有广泛需求，且痛点明显，并能够打造闭环的场景。

如招投标智能体，能提炼分散在上百页招标文件中的招标要点、评分项、加分项、扣分项，并按照标书写作顺序生成文件，还能对最终的标书进行稽查，解决了传统标书形成过程中的各类痛点，节省了大量人力物力，实现了效率飞升。

构建"产学研用"协同的数字生态

人工智能技术的基础设施化，也离不开生态的协同共建。在智能云生态大会期间，天翼云与众多伙伴的合作签约和发布成为焦点。

近几年，鹏城实验室研发了超大规模AI计算平台“鹏城云脑”，目前已发展到第三代。双方发挥天翼云在产业应用优势与鹏城实验室基础研究能力，构建“产学研用”创新体系，在国产算力、社区共建等领域开展合作，推动国产化关键核心技术的研发与应用。

论坛现场，鹏城实验室不仅与天翼云共同成立“鹏城—天翼云算力网实验室”，还与国机集团签署战略合作协议，国机集团旗下国机数科与天翼云也达成战略合作，鹏城实验室与国机集团，基于天翼云智算云底座，共建鹏程国机联合实验室和创新应用中心，推动机械工业智能化转型和国产化技术落地。

2024年国务院国资委启动了央企“AI+”专项行动，紧扣国家重大战略部署方向，天翼云联合多家央国企，启动“央国企AI+”智能领航先锋计划，全力助推央国企数智化转型。

作为大型交通基础设施建设企业，中国交建积极响应并参与了该计划。今年2月，中国交建已发布央企首个土木建筑行业大模型 ——“蓝翼”。天翼云助力其顺利问世，提供智算等关键支撑。双方后续将深化合作，推动AI在中国交建全产业链的海量场景中落地。

同时，为加快构建全国一体化算力体系建设，天翼云联合中国信通院发起 “息壤算力互联互通及调度管理服务计划”，发布《城市算力互联网实践指南（2025）》。

在智能云合作论坛大会上，由天翼云牵头，联合14家头部企业及科研机构发起的魔乐社区Modelers理事会正式成立。作为天翼云发起的开发者社区，魔乐社区已汇聚8000多家大模型及应用。理事会将通过社区平台，联合产学研用各方力量，攻克重大挑战，加速国产AI术的创新与落地应用，促进生态繁荣。

此外，天翼云与金凤实验室、瑞云科技、硅基流动、每日互动等伙伴，围绕AI与生物医疗、AI赋能视听产业，以及大模型推理优化、可信数据空间构建等当下备受关注的议题展开探讨，并举行智能云企业项目签约、天翼云互信共创伙伴授牌、天翼云合作共赢伙伴授牌等重磅仪式。

支撑行业落地大模型需求

一位参加智能云生态大会的地方数据局负责人告诉数智前线，当地“12345政务热线”正在接入大模型升级改造，后续将研发一网通办便民场景。他们选择了天翼云作为合作伙伴，因为“天翼云动作快，有案例”。

事实上，国产开源大模型DeepSeek问世后，掀起了各行业AI变革的热潮。天翼云迅速将智算产品体系接入该模型，成为国内首家落地DeepSeek模型全栈国产化推理服务的运营商级云平台，并在第一时间响应央国企、政务、医疗等领域的急迫需求，从示范性场景迈向落地深水区。

在央国企领域，中国石化携手天翼云，在国产化算力上部署全尺寸DeepSeek-R1，成为首批在进口与国产化算力双环境下，完成验证测试的央企。中国建科作为城乡建设科技 “国家队”，通过天翼云完成DeepSeek私有化部署，上线中国建科AI助手。在建筑物资物流领域，天翼云与中铁物资集团，基于“铁建云链”平台，开发了智能体服务平台，上线面向供应商的DeepSeek智能助手，实现客户服务智能化升级。