DeepSeek“狂飙”，对算力产业有何影响？

摘要：2025年1月20日，DeepSeek正式发布DeepSeek-R1模型，并在春节前后迅速走红，一度登上中美苹果APP Store免费应用榜首。DeepSeek-R1在数学、代码、自然语言推理等任务上性能表现比肩OpenAI o1正式版，这一消息在全球AI圈引

2025年1月20日，DeepSeek正式发布DeepSeek-R1模型，并在春节前后迅速走红，一度登上中美苹果APP Store免费应用榜首。DeepSeek-R1在数学、代码、自然语言推理等任务上性能表现比肩OpenAI o1正式版，这一消息在全球AI圈引发了广泛关注：美国总统特朗普表示，中国人工智能初创公司DeepSeek的崛起，给美国人工智能行业敲响了警钟；游戏科学创始人、《黑神话：悟空》制作人冯骥评价DeepSeek可能是“国运级别的科技成果”。

透过现象看本质，诸如DeepSeek这样的算法解决方案能力的提升，背后折射出怎样的技术经济现象，以及对算力产业带来哪些影响？

算法是智能经济时代的核心竞争力

算法是智能经济时代新质生产力的核心引擎。农业经济、工业经济、数字经济与智能经济四种技术经济形态是依次发展的关系，其核心基础分别是土地、能源、数据与算法。而四种技术经济形态的关系是：前者是后者发展的基础，后者是前者在生产力层面的升维并反哺前者，从而实现技术经济跨越式发展。比如DeepSeek等算法的提升，给竞争对手带来的是降维打击，就像工业时代的飞机、汽车相对于农业经济时代的马车。智能经济时代的核心竞争要素是算法，其创新升级的一小步，则是其他三种技术经济形态前进的一大步，因此当前我国经济社会发展面临“三化”融合——既要数字经济赋能工业经济形成“两化”融合，又要将智能经济充分融合进来，形成“三化”融合。

当前，我国在数据要素领域还需要厘清产权、数据权益分配等关系，并通过法律形式确定下来，数据交易、可信数据空间、数联网等产业问题将迎刃而解。在DeepSeek等新的AI算法加持下，人形机器人提供的载体平台可以全面形成我国通用人工智能能力，赋能千行百业生产效率大幅提升，人工智能带来的新质生产力大发展可以从根本上解决人口老龄化、经济增长乏力带来的问题。笔者预言，未来五年（“十五五”时期），中美之间的竞争将围绕人形机器人、大模型等相关技术体系展开。

而数据作为智能经济的基础“燃料”，其产权归属与权益分配机制亟待突破。若通过立法明确数据权益，结合DeepSeek算法能力，则可释放生产效率跃升、新质岗位创造、经济范式转移三大红利。

算法变革引发的算力效率跃迁

动态稀疏激活机制助力算力配置“精准协同”。DeepSeek-MoE模型的动态稀疏激活机制，将传统大模型的全参数运算模式彻底颠覆。

在自然语言处理任务中，该模型仅激活3%的神经元即可达到传统稠密模型90%以上的准确率，这种“精准唤醒”技术使单次推理的算力消耗降低至原来的十五分之一。这种突破不仅体现在理论层面，某电商平台接入DeepSeek-R1模型后，其推荐系统响应速度提升4.3倍，服务器集群规模反而缩减了60%。

在长三角某人工智能产业园，一座由DeepSeek搭建的智能算力调度中心正以每秒千万亿次的运算速度处理着全球用户的请求。这个占地仅300平方米的算力中枢，其服务效能却相当于传统数据中心10万平方米的运营规模。这种看似魔幻的场景，正是DeepSeek重塑算力产业格局的具象化呈现。作为中国AGI领域的先锋力量，DeepSeek正以技术创新为支点，撬动整个算力产业的价值重构。在训练效率维度，DeepSeek-V2展现出的“智能收敛”特性改写了行业规则。DeepSeek自主研发的渐进式知识蒸馏框架，使模型在ImageNet数据集上的训练周期从传统方法的72小时压缩至18小时，能耗成本下降67%。这种效率变革直接冲击了算力市场的供需逻辑，当同等算力可创造3倍价值时，基础设施的投资回报模型将被重新定义。

更具颠覆性的是DeepSeek创造的“算力折叠”现象。通过“算法－芯片”协同优化技术，异构计算架构将GPU、NPU、FPGA等不同算力单元的效率损耗从行业平均的35%降至8%以下。例如，某省级超算中心采用该方案后，整体计算密度提升5倍，年运营成本节省2.3亿元；某电商通过DeepSeek-R1，将跨国电商模型部署效率提升80%，页面加载速度提高60%，验证了算法优化对算力经济性的放大效应。

新型算力商业模式的破局之路

“智能算力银行”是资源调配的重大变革。当前，基于DeepSeek主流大模型的“智能算力银行”模式正在重构产业生态，通过将算法模型与算力资源解耦，企业可以像存取货币般灵活调配计算资源。例如，某自动驾驶公司采用该模式后，峰值算力需求满足率从58%提升至92%，闲置资源浪费减少80%。这种弹性供给机制使算力使用效率的“谷峰比”从行业平均的30%提升至78%。

DeepSeek有助于在算力价值分配中形成“去中心化”算力市场。在价值分配层面，基于DeepSeek主流大模型打造的“算力联邦”，可打破传统云计算的垄断格局。通过区块链技术支持的“去中心化”算力市场，个人PC、边缘设备等闲置算力均可参与价值创造。测试数据显示，某平台将社会闲置算力利用率从0.7%提升至12%，未来将为50万参与者创造年人均1.2万元的边际收益。

DeepSeek有助于形成算力资源的动态定价。基于DeepSeek主流大模型推出的“智能计价引擎”，能实时评估算法复杂度、数据价值、硬件损耗等多维度参数，实现算力资源的动态定价。这种市场化定价机制使算力交易价格波动率降低42%，资源配置效率提升3.8倍。

DeepSeek有助于形成开发者生态算法迭代的“飞轮效应”。目前，DeepSeek开源框架已吸引23万开发者参与，衍生出医疗、金融等垂直领域的126个专业模型。这种开放生态使算法迭代速度提升5倍，形成了“算法－数据－场景”的正向循环。例如，某自动驾驶公司采用DeepSeek模型后，峰值算力需求满足率从58%提升至92%，验证了生态协同的商业价值。每个新模型的诞生都反向刺激着特定场景的算力需求，DeepSeek构建的“算法-算力共生体”正在催生新型产业。

未来展望：从效率变革到算力范式升维

一是技术融合。当前，各省市正在建设面向政府、企业的智算资源调度平台，智算能力已成为大模型各应用单位必不可少的资源之一。未来可能出现“算力期货”“容量预售”等金融工具，与智能调度系统协同发展。例如，通过区块链技术实现算力资源的“通证化交易”，使闲置算力参与电网调峰，形成“算力-能源”耦合市场。

二是硬件创新。在硬件创新维度，DeepSeek与国产芯片厂商的深度协同正在改写技术路线图，其定制的“存算一体”芯片将数据搬运能耗降低90%，某智能驾驶芯片采用该架构后，单位算力功耗下降至英伟达H100的五分之一。这种垂直整合使中国算力产业摆脱了“制程焦虑”，在28纳米工艺节点下实现了7纳米芯片的等效算力。

三是量子时代下更高效的计算架构正在蓄势待发。如果说以CPU、GPU为代表的算力已经逼近摩尔定律的极限，那说明数字经济时代的硬件潜力也已经逼近极限，而以量子技术为代表的智能经济时代的算力则刚刚开始。面向未来的算力网络，DeepSeek布局的“认知计算云”已见雏形。可以预见，未来融合类脑计算、量子计算、光子计算等前沿技术的混合架构，在蛋白质折叠预测任务中将展现出超越传统架构1000倍的计算效率。当行业还在争论“算力是否过剩”时，下一代计算范式已悄然到来。在这场算力革命中，DeepSeek展现出的不仅是技术突破，更是对算力产业的深刻变革。当算法效率的提升开始超越摩尔定律，当算力资源的价值创造方式发生根本转变，整个产业正在经历从“规模竞赛”到“智能跃迁”的质变。

这种变革带来的不仅是成本曲线的下移，还打开了通向AGI时代的效率之门。在可见的未来，算力将不再是制约创新的瓶颈，而是如同电力般普惠的基础设施，而DeepSeek正是这场变革的催化剂。

*本篇刊载于《通信世界》2025年4月25日*

第8期总966期

原文标题《DeepSeek技术经济现象解析及对算力产业的影响》

END

5·17“赣”快来 | 倒计时10天！“2+15”最新日程曝光🤩

5·17“赣”快来 | AI与行业大模型应用论坛即将召开

李乐成任工业和信息化部部长

作者：中通服咨询设计研究院有限公司唐怀坤

责编/版式：王禹蓉

审校：王涛梅雅鑫

监制：刘启诚