首个基于国人特点的心脏移植术前风险评分模型出炉！阜外医院刘盛等研究

摘要：心脏移植术后死亡风险因素的识别是心脏移植研究的一个重要关注点。通过风险评分模型来指导受者的选择以及供者与受者的匹配是目前国际上运用最广的方法。但此前尚无基于中国人群特点的心脏移植术前风险评分模型。

心脏移植术后死亡风险因素的识别是心脏移植研究的一个重要关注点。通过风险评分模型来指导受者的选择以及供者与受者的匹配是目前国际上运用最广的方法。但此前尚无基于中国人群特点的心脏移植术前风险评分模型。

近期，中国医学科学院阜外医院刘盛等利用该院的大规模心脏移植患者数据，构建了一个基于中国人群特点的心脏移植术前风险评分模型。

研究者发现，根据该心脏移植（HTx）评分模型得出的HTx评分与术后1年内移植物衰竭率之间存在显著关联，并且能够有效区分低、中、高风险的心脏移植受者。

该研究团队对阜外医院2004年6月至2022年12月的1 210例心脏移植受者进行了一项单中心回顾性研究。研究者结合受者和供者特征，采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选风险因素，最终形成了包含12个变量的HTx评分模型，总评分范围为0~20.6分。

受试者的HTx评分为正偏态分布，范围为0~12.7分，平均评分1.1分，中位评分为0.7分。

分析显示，HTx评分每增加1分，死亡风险增加66%。

依据患者的HTx评分分布以及实际和预测1年移植物衰竭率，将患者分为低风险患者（HTx评分为0~1.0分，术后1年移植物衰竭率3.69%）、中风险患者（HTx评分1.1~3.0分，术后1年移植物衰竭率7.12%）、高风险患者（HTx评分>3分，术后1年移植物衰竭率27.27%）。

以低风险患者为参考，中风险和高风险患者心脏移植术后1年移植物衰竭的风险分别增加了1倍和8.8倍。

进一步分析显示，该风险评分模型具有良好的判别性能，在总体人群中其AUC为0.712，内部验证时校正AUC为0.713。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示，预测模型有较好的校准能力。在该队列中，IMPACT评分、UNOS评分、RSS评分、Mayo评分、BO评分、TRS评分模型的AUC分别为0.645、0.651、0.632、0.589、0.610和0.604。

Kaplan-Meier生存分析显示，3个风险分层患者的远期生存率有明显差异，随着HTx评分风险分层等级增加，远期生存率显著下降。低风险、中风险和高风险患者的1年生存率分别为96%、93%和72%，5年生存率分别为92%、84%和60%，10年生存率分别为81%、66%和53%。