摘要：AI盒子是一种内置了专用的AI芯片，专为在本地直接运行机器学习算法及应用而设计的边缘计算硬件。同时AI盒子也集成了人工智能处理能力和边缘计算功能，能够直接在设备端运行AI算法，如机器视觉、语音识别等，从而实现实时数据分析和决策，有效降低了对云端服务器处理数据的
AI盒子是一种内置了专用的AI芯片，专为在本地直接运行机器学习算法及应用而设计的边缘计算硬件。同时AI盒子也集成了人工智能处理能力和边缘计算功能，能够直接在设备端运行AI算法，如机器视觉、语音识别等，从而实现实时数据分析和决策，有效降低了对云端服务器处理数据的依赖。该盒子的显著优势体现在：促进应用智能化升级，实现更快速的响应能力，以及大幅度减少网络通信带宽的需求。设备通常部署在网络的边缘位置，以便更快地处理和响应来自传感器、摄像头等物联网（IoT）设备的数据，而无需将数据发送到云端进行处理。
AI盒子通常可以针对不同的应用场景、算法/性能需求等搭配多种AI算力芯片，比如图形渲染GPU、神经网络加速NPU等。通过集成了AI算力芯片和算法，边缘盒子与常规的边缘计算网关或者工控的区别在于边缘计算能力，适用于于对实时性要求高、数据量大、网络带宽受限的场景。
根据QYResearch最新调研报告显示，预计2030年全球AI盒子市场规模将达到6.32亿美元，未来几年年复合增长率CAGR为12.19%。
图. AI盒子，全球市场总体规模
图. 全球AI盒子市场前35强生产商排名及市场占有率（基于2023年调研数据；目前最新数据以本公司最新调研数据为准）
从市场竞争来看，目前AI盒子企业主要分布在中国大陆和中国台湾，两个地区市场产量占比超过了95%的份额。头部核心企业主要是阿里云、联想、研华、大华、华为、海康、研扬科技、腾讯、图为科技、凌华科技、英码科技、百度等，Top5企业份额接近39.5%。其他地区也有一些新进企业，比如日本的Amnimo Inc和EDGEMATRIX，新加坡的PlanetSpark，欧洲的Forecr和Eurotech。
主要驱动因素:
政策支持：国家大力推进新型基础设施建设，包括5G网络、物联网、大数据中心等，为AI盒子的发展提供了良好的基础设施支持。许多地方政府出台了支持AI盒子的补贴和税收优惠政策，降低企业的建设和运营成本。
市场需求增长：在工业4.0背景下，智能制造对实时数据处理和高可靠性的需求不断增加，AI盒子能够满足这些需求。智能安防领域，AI盒子用于实时视频分析、人脸识别、行为识别等，提高了安全性和响应速度。智慧城市中，AI盒子用于交通管理、环境监测、公共安全等，提升了城市管理的智能化水平。
技术进步：高性能处理器的发展，如GPU、TPU和FPGA，显著提升了AI盒子的计算能力，使其能够处理复杂的AI任务。通过模型压缩和剪枝技术，将大型的深度学习模型转化为轻量级模型，适用于边缘设备的计算资源。
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来源：QYR小叶