O1意义被大大低估！OpenAI核心科学家：AGI时代即将来临！

摘要：在人工智能领域，AGI（人工通用智能）的到来一直是科学家们追求的终极目标，而OpenAI的核心科学家Noam Brown却对其中一项技术充满了信心——“测试时计算”（Test-Time Compute）。在他看来，这项技术将引领AGI的革命，并可能在两到三年内

在人工智能领域，AGI（人工通用智能）的到来一直是科学家们追求的终极目标，而OpenAI的核心科学家Noam Brown却对其中一项技术充满了信心——“测试时计算”（Test-Time Compute）。在他看来，这项技术将引领AGI的革命，并可能在两到三年内超越传统的模型训练方法，彻底打破性能瓶颈，加速智能时代的到来。

过去，科学家们认为要提升AI的能力，唯一途径是通过扩大模型的预训练规模。这种方法虽然行之有效，但其成本高昂且逐渐接近极限。Noam Brown指出，“测试时计算”提供了全新的突破思路，通过在推理阶段增加计算量，让模型能够进行更深入的思考和分析，从而应对更加复杂的问题。对于实现AGI的进程，这无疑是一项重大的进展。

Brown回忆，在2021年，他与OpenAI的首席科学家Ilya Sutskever讨论时，曾表示要实现AGI，至少需要十年时间。然而，“测试时计算”技术的快速进展，让这一目标变得不再遥不可及。短短两到三年内，这项技术就成功攻克了推理过程中的计算瓶颈，为AI的深入推理和决策提供了新的可能。

他举例说明，O1模型便是测试时计算的一个重要成果。这款模型能够自主学习策略、拆解任务，甚至识别并纠正错误，展现了前所未有的智能水平。Brown强调，O1的出现证明了AI可以在推理过程中进行深度思考，从而处理更复杂的任务，而这一能力的实际应用前景远远超出了人们的预期。

目前，测试时计算仍处于初期阶段，但它的潜力无可限量。Brown举出了ChatGPT的例子：尽管每次查询的成本只有1美分，但对于某些高价值应用场景，用户可能愿意支付高达100万美元的费用。这一现象充分证明，测试时计算不仅在技术上具有突破性，更在市场上蕴藏着巨大的价值。

近期，OpenAI举行了密集的发布会，未来还将推出一系列新产品或新特性，此举也在展示在AGI道路上的领军者姿态与实力，我们可以期待，在未来，AI将从各个方面改变我们的生活！