AI赋能智慧护理，广东这家医院破解多个院外健康管理难题

摘要：在医疗健康领域数字化转型的浪潮下，人工智能技术正推动护理服务模式发生革命性变革。中山大学孙逸仙纪念医院通过"AI+护理"的创新体系，赋能多个应用场景，实现了从院内治疗到院外健康管理的全链条服务升级。这一系列创新实践不仅显著提升了慢性病患者的生存质量，更开创了以

在医疗健康领域数字化转型的浪潮下，人工智能技术正推动护理服务模式发生革命性变革。中山大学孙逸仙纪念医院通过"AI+护理"的创新体系，赋能多个应用场景，实现了从院内治疗到院外健康管理的全链条服务升级。这一系列创新实践不仅显著提升了慢性病患者的生存质量，更开创了以数据驱动、智能决策为核心的精准护理新模式，为医疗健康服务的数字化转型提供了重要示范。在护士节到来之际，中山大学孙逸仙纪念医院的护士团队分享了多项AI赋能的健康管理解决方案，显著提升了患者照护质量与医疗效率。

AI助力尿失禁管理

有患者单日排尿由24次减少至8次

排尿功能障碍的病因复杂，患者数量非常庞大，除了泌尿外科疾病患者可能出现这种症状，糖尿病神经源性膀胱、妇科肿瘤术后患者等也都可能出现。作为一种慢性疾病，手术或用药并不能一劳永逸，需要医、护、患三方共同树立全病程管理理念。

按照常规行为疗法，护士会在患者出院前进行详细的口头宣教，指导患者每日记录排尿情况、训练盆底等，居家管理要求非常精细。这也导致患者的临床执行率低，患者对护嘱的理解率偏低。此外，受到资源限制，临床护士也难以提供持续指导和长期随访。

针对这些痛点，泌尿外科医护团队推出“智能失禁全程管理”创新模式，设计了“数字化膀胱管理系统”。系统通过数字化平台串联起院前评估、围术期监测、出院随访全流程，运用AI算法实时分析患者排尿日记、尿流率等数据，生成个性化康复方案，动态调整饮水计划、盆底训练及疼痛管理策略。患者在小程序上就能自己完成病情管理。

护士指导患者使用小程序。

数据显示，应用该系统的患者出院后生活质量评分和治疗满意度均有提升，且患者的复诊依从性提高40%。在系统的助力下，医护协同效能显著增强——医生对护理团队的满意度提升12.3%。

30岁的高女士出现尿频症状已有5年，初诊时只是轻度尿频。后来，由于反复尿路感染、反复就医，高女士开始出现轻中度焦虑，需要服用精神治疗药物治疗。来到中山大学孙逸仙纪念医院就诊后，医护团队在治疗方案上的唯一改变就是增加了数字化行为疗法方案。治疗后，患者的膀胱平均容量由68ml增加到306ml，单日排尿频次由24次减少到8次。“排尿障碍并不是难治和复杂的疾病，但是对于患者来说，可能会带来严重的焦虑和崩溃等情绪问题。科学有序的管理可大幅改善患者的焦虑状态。”小儿外科、泌尿外科四区区护士长樊帆说。

据樊帆介绍，目前该系统已在北京、上海、成都等多家医院中使用，惠及约几万名患者。数据显示，73.58%的患者在使用数字化膀胱管理系统后，全天膀胱功能开始明显改善。

AI+VR联合干预

改善乳腺癌患者焦虑情绪

针对乳腺癌患者高发的心理康复难题，肿瘤科团队构建了“症状评估-AI匹配-VR干预”护理模式，打破了传统心理治疗对场地、医院水平等客观因素的限制。

该模式基于D型人格（D型人格是一个心理学概念，D型人格群体比其他人群更容易焦虑和抑郁）患者临床数据构建，综合心理量表、临床症状评估结果，从VR素材库中推荐合适的素材，对不同人格、不同年龄的患者提供精准的VR素材进行精准干预，AI智能化素材匹配终端也在探索和进行中。

患者正在进行VR干预。

阶段性成果显示，VR干预后患者的血压脉搏显著下降，负性情绪评分显著降低，患者的焦虑情绪和心理痛苦得到明显改善。

项目负责人肿瘤科护士长陈洁介绍，近年来心理学研究证实，以虚拟现实技术为载体，播放不同类型的材料可以帮助患者恢复心理健康，VR 设备成本并不高且操作简易，可以随时、低成本地将人带入到恢复性环境中，非常适合临床普及使用。目前，AI驱动的“数智心理健康处方”已延伸至基层医疗，为心理健康服务均等化提供创新路径。

提升患者自我管理能力

拓展智慧护理应用场景

为了提升患者自我管理能力，医院还推出多个AI应用案例。

护理团队研发了基于 AI 技术的健康宣教单自动生成系统。以糖尿病患者为例，系统能结合血糖波动曲线生成个性化饮食运动方案，并依据患者理解程度和治疗进展实时更新宣教重点。试点数据显示，患者宣教内容理解度、治疗依从性及患者满意度均有显著提升。