摘要：在数字技术与出版产业深度融合的当下，以deepseek为代表的人工智能工具有可能重塑内容生产、传播与运营的价值全链条。
联合发布
中国出版传媒商报
上海触讯信息科技有限公司
CNONIX国家标准应用与推广实验室
编 写
支星晨、孙珏
目录
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引言：本手册的编写初衷
第一部分：DeepSeek概述
1、厘清概念：“DeepSeek”和“DeepSeek R1”
2、DeepSeek官方版本登录方式
3、其他常见的“DeepSeek满血版”登录方式
第二部分：与 DeepSeek 对话的基本范式
1、了解 DeepSeek 功能区块
2、“深度思考” 和 “联网搜索” 按钮是否必选？
3、DeepSeek 对话通用模板参考
第三部分：使用DeepSeek精细处理文本的几种范式
1、“生”
2、“改”
3、“拓”
4、“缩”
5、“析”
第四部分：不同类型出版从业人员的使用案例参考
1、策划编辑
2、文字编辑
3、图书发行营销人员
4、产品运营人员
5、职能部门人员
第五部分：多模态内容的生成案例参考
1、图像生成（美术编辑）
2、其他富媒体内容（新媒体编辑）
第六部分：私域知识库+DeepSeek
1、知识库+大模型：一种解决“幻觉”的简便方式
2、以ima产品为例介绍知识库对话工具的基本使用
第七部分：出版从业人员使用DeepSeek等AI工具需要注意的几个普遍问题
1、如何看待AI幻觉
2、破除教条主义
3、培养批判性思维
4、实践出真知
结语
引 言
本手册的编写初衷
在数字技术与出版产业深度融合的当下，以deepseek为代表的人工智能工具有可能重塑内容生产、传播与运营的价值全链条。
作为行业智能化转型的核心参与主体，出版人急需掌握精准、高效且适配行业特性的AI工具应用方法，以应对内容生产效率提升、数据管理升级、营销通路改造等核心需求。
“DeepSeek”作为一款深度交互的智能工具，其强大的文本处理、专业领域的思考能力，已在出版流程的各类“点解决方案”中展现出显著价值。
然而，尽管DeepSeek具有诸多优势，但在实际应用中，许多出版人可能对其功能和使用方法并不熟悉，无法充分发挥其潜力。同时，大家在使用中也有不少的困惑与迷茫。
基于这样的背景，中国出版传媒商报联合融合出版解决方案企业——上海触讯信息科技有限公司，共同发布了本手册，作为各位行业同仁在日常工作的一种参考。
本手册一方面旨在为出版人提供DeepSeek使用指导，帮助大家快速了解并掌握这一工具。通过深入浅出的讲解和案例展示，我们希望出版人能够在实际工作中灵活运用DeepSeek，提升自身竞争力。
另一方面，尽管主题是关于DeepSeek，但我们想说明的是，本手册里的诸多理论、方法等，也可应用于各种同类型的AI工具。主要是希望以此为契机，我们共同推动出版行业的创新发展，共同探索出版领域在人工智能时代的无限可能。
本手册作为使用指南，在一些理论问题上并没有过多展开，主要偏向实际应用领域。同时，其中的内容一定还存在诸多不足之处，还望各位同仁多多批评指正，谢谢！
01 DeepSeek概述
1、厘清概念：“DeepSeek”和“DeepSeek R1”
（1）DeepSeek
DeepSeek是中国公司杭州深度求索人工智能基础技术研究公司（以下简称“深度求索公司”）推出的智能对话平台，提供面向用户的前端工具（如网页端、移动端聊天机器人）和开发者API接口（如可以接入出版社自有APP等产品）。
其核心功能是通过整合深度求索公司推出的大模型（如DeepSeek-V3/R1），为用户提供自然语言交互、多领域内容生成、指定内容理解等服务。简单来说，DeepSeek是与用户直接接触的“工具载体”。
（2）DeepSeek R1
DeepSeek R1是DeepSeek平台背后的核心大模型，是其技术实现的“大脑”。它属于深度求索公司自主研发的推理大模型系列，具备以下特点：
A. 技术定位：作为“模型层”支撑DeepSeek平台，不同于传统的生成式人工智能模型，它具备“思维链”（即展示人工智能推理过程）的交互形式，提供强大的推理、生成处理能力。
B. 开源与低成本：DeepSeek R1本身的训练成本仅557.6万美元（据网络数据），参数规模达6710亿，但性能与OpenAI o1模型相当，且支持开源。我们经常在媒体获知的“低成本”的概念，是指要部署一个DeepSeek系列的开源模型，可以相对以往的开源模型来说，一定程度上降低部署成本，但实际一个模型要运行起来，还需要相应的服务器支撑，以及其他的各种费用，因此，本地部署开源模型，依然是一个需要持续规模投入的事情。
C. 应用场景：目前DeepSeek R1已集成到深度求索公司自己的前端工具中，同时也可通过API或独立服务器部署到企业私有化环境（如医疗、工业、金融企业等）。
表1：两种概念的比较
2、DeepSeek官方版本登录方式
（1）网页端登录：
访问官网：https://www.deepseek.com
图1：DeepSeek首页
注册/登录：手机号验证→同意协议→进入聊天界面。
（2）移动客户端登录：
下载安装“DeepSeek”APP（苹果、安卓应用商店直接搜索即可下载）。
3、其他常见的“DeepSeek满血版”登录方式
DeepSeek目前已经在诸多其他国内大语言模型AI平台上可以登录，这也是方便用户尤其是在DeepSeek官方版本有时遇到网络问题、流量过载的时候可以进行的选择。
下面举一些例子：
（1）腾讯元宝：https://yuanbao.tencent.com
（2）纳米AI：https://www.n.cn
（3）超算互联网https://chat.scnet.cn
另外，以字节旗下coze（扣子）（https://www.coze.cn/home）平台为代表的智能体自主创建平台，目前也都具备在智能体节点上引入DeepSeek的能力。
由于AI智能体的创建比较复杂，是一个相对独立的课题，本手册暂不涉及该部分内容，感兴趣的用户可以自行前往这些平台体验，我们可能也将在后续合适的时机另行推出相关使用参考。
有一定规模、预算的企业，还可以考虑在本地部署“DeepSeek满血版”，以实现更快、更私密的DeepSeek使用，在这里不做过多赘述，感兴趣的企业相关人员，可以咨询专业人士所需要的成本、条件等问题。
02 与DeepSeek对话的基本范式
图2：DeepSeek聊天界面
1、了解 DeepSeek 功能区块
（1）“对话”功能
这是DeepSeek最基础的功能区块，用户可通过输入文字与模型进行对话交流，就像与一个虚拟助手聊天一样。在出版领域，可用于简单的知识问答、获取灵感启发等。例如，出版人可以询问DeepSeek关于某个选题的市场趋势、类似书籍的推荐等，帮助自己在策划选题时拓展思路。
这里要注意的是，DeepSeek提供了基于同一个对话页面的一定程度的“记忆”功能，也就是每当你开启一个新的对话，在此页面里的对话记录会被AI保留和理解，因此有些背景、情况并不需要重复说明。但是，这个记忆功能也有一定的规模限制，有可能在超过一定字数的对话后，会出现“遗忘”的情况。
（2）“附件”功能
DeepSeek能够理解多种格式的文档，如Word、PDF等。
用户上传这些文档，能够让AI更全面了解提问的背景、需要参照的资料，也是为了让其回答更有目标性，更适合用户使用。
但要注意的是，包括DeepSeek在内的各类对话式AI工具，在附件的功能中，往往都会设置附件大小的限制，同时，在一次对话中AI能学习理解的内容字数也有限制。因此，有时候可能需要拆分内容再上传。
（3）“联网搜索”功能
凭借此功能，DeepSeek可以在回答问题时参考最新的互联网信息。
对于出版人而言，当需要了解当下最新的行业动态、热点事件对图书市场的影响，或者查询某位新兴作者的近期作品和评价等，DeepSeek能够结合联网搜索提供更时效、更全面的信息。
（4）“深度思考”功能
当勾选此功能进行对话，AI将调用“DeepSeek R1”推理模型，此时最大的特点，是您会看到人工智能的思考过程，也就是所谓的“思维链”，然后才展示答案，如下图所示：
图3：DeepSeek开启“深度思考”功能后的思维链展示
（4）“历史对话”功能
用户可以在左侧栏快速浏览和找到之前的对话记录。
2、“深度思考” 和 “联网搜索” 按钮是否必选？
图4：DeepSeek对话界面中的“深度思考”和“联网搜索”
（1）“深度思考” 按钮
这个按钮并非在所有场景下都必选。
当用户需要DeepSeek进行较为复杂的逻辑推理、深度分析，或者生成结构严谨、内容深入的文案时，开启“深度思考”模式能获得更好的效果。
例如，策划编辑在构思一本学术著作的整体框架和章节逻辑关系时，启用该模式可以让DeepSeek提供更具条理性和深度的建议；但在进行一些简单的闲聊、快速获取和生成常识性信息或者对文字进行基础的润色等操作时，不开启“深度思考”模式也能满足需求。
甚至在某些时候，由于该按钮会调用R1的深度推理机制，反而会导致出现“过度润色修饰”乃至内容质量下降的问题。所以，建议用户在使用该按钮时，可以进行几次比较，逐渐掌握其中的原理。
（2）“联网搜索” 按钮
同样不是必选的。
如果用户询问的问题涉及当下实时性较强的信息，如最新图书销量榜单、刚刚发布的出版行业政策法规、正在流行的某本书的周边话题等，开启“联网搜索”就能一定程度上确保DeepSeek给出的答案是基于最新情况的。
相反，若是用户的问题本身具有稳定性和长期性，像询问经典文学作品的主题分析、已出版多年的某本工具书的内容特点等，不依赖联网搜索，DeepSeek也能凭借其已有的知识储备进行回答。
3、DeepSeek对话通用模板参考
（1）通用“公式”
每一种AI工具，其实都有所谓与其对话的一些“公式”。
首先，公式并不是万能的，它只是代表了人类与机器在还没有达到高度智能的通用级人工智能（AGI）时期，我们可以遵循的一定参考规则，具体情况还需要进一步分析和优化、随机应变。
DeepSeek工具的特点，尤其是当勾选了“深度思考”模型时，其实并不需要过多的“设计”，但需要涵盖下面这几个基本要素。
背景（B）+ 任务（T）+ 格式要求（F）
背景（B） ：主要是能够为后续的提问和对话搭建一个基础的前期与框架，讲明白后文涉及的任务、事件相关联的一些重要信息。
任务（T） ：这是对话的核心部分，需要明确阐述希望DeepSeek完成的具体工作，如撰写文案、分析数据、提供建议等。
格式要求（F） ：指对输出形式的规定，如字数限制、语言风格（正式、口语化、文艺等）、排版方式（段落、列表、表格等），明确的格式要求可以使DeepSeek的回答更符合你的预期，减少后续修改和整理的工作量。
下文作进一步说明。
（2）背景描述
在开始提问之前，先简洁地向DeepSeek介绍相关背景信息，包括当前工作的主题、目标受众、相关情境等要素，让DeepSeek明确对话的语境和方向。例如在出版场景中，说明正在打算组稿的图书类型、适用人群等，有助于DeepSeek根据特定的背景信息调整回答的内容和风格。
比如 ：
“我正在编辑一本关于古代历史文化的图书，主要面向青少年读者，旨在以通俗易懂的方式介绍古代重要的历史事件和人物”。
这样可以让DeepSeek更好地理解后续问题的上下文，从而给出更贴合需求的回答。
（3）任务说明
在这一部分里，要尽量清晰、具体地描述任务的要求和期望达成的目标，避免产生歧义，以便DeepSeek准确地理解和回应你的需求。
你应当清晰、准确地说明需要DeepSeek完成的任务。例如：
“请根据上述背景，为书中介绍‘秦始皇统一六国’这部分内容撰写一段引言，并涵盖统一六国这一事件的主要意义和影响”。
（4）格式要求
如果对回答的格式有特定要求，也要在模板中体现。如：
“请将引言以段落形式呈现，采用第三人称叙述，并且在开头用一句富有悬念的话引入”。
这样有助于DeepSeek按照期望的格式输出内容，减少后续的修改工作。
值得注意的是，如今的生成式人工智能模型输出的情境中，常出现一种叫做markdown的格式，让AI生成此类格式，成为很多场景下的需求。
原因是markdown格式是一种轻量级标记语言，其核心设计目标是通过纯文本实现文档的结构化，同时保持源文件的可读性和易编辑性。
其优势是便于记录、结构化存储，以及二次利用，且兼容性高、存储小。感兴趣的用户不妨可以尝试。
（5）分层提问
这也是AI工具里非常实用的一种对话技巧。
在与DeepSeek交互时，提问的精准度直接影响输出内容的质量。但同时，如果学会采用“分层提问法”，将复杂需求拆解为多个子问题，则可以进一步提升输出的质量，因为往往一个问题再精准，也比不上层层深入的方式更加具体、全面。
在提问的时候，可以根据AI每次分层的回答，进一步调整后续的提问，这是一种值得不断在实践中提升的思路。
03 使用DeepSeek精细处理文本的几种范式
从内容模态的类型划分，对于出版业来说，文本一定是最常用和最重要的。
当前，对于文本的生成，已经不满足于简单的“文生文”，存在多种处理的动作。下面首先举一些文本处理的例子和操作范式，其中主要包括“生、改、拓、缩、析”。
需要说明的是，下面的部分指令模板或指令举例，可能并没有包含任务背景在内的其他信息，用户可自行补充后进行实践，为了更简洁清晰的说明重点，我们做了一些省略。
1、“生”
“生”，即内容创作。
DeepSeek可以根据输入的主题、关键词、目标受众等信息，快速生成各种类型的文案，如广告宣传语、产品介绍、新闻稿等。例如，给定一个科技产品的名称、功能特点和目标用户群体，DeepSeek能够生成吸引人的广告文案，突出产品的核心优势和对用户的吸引力。
指令模板：
示例：
（1）生成技术文档：
“以‘专业严谨’风格生成‘智能家居产品使用说明书’，包含‘安装步骤’‘故障排查’‘安全提示’三部分。”
（2）创作文学片段：
“以‘悬疑风格’生成200字小说开头，要求包含‘深夜电话’和‘隐藏秘密’元素。”
2、“改”
“改”，即对文本的润色、修改。
DeepSeek能够对已有的文本进行语言上的润色，使其更加通顺、流畅、自然。这包括调整句子结构、替换冗余或生硬的词汇、修正语法错误等。例如，将一段复杂难懂的说明性文字，改写成简洁明了、易于理解的表述。同时，用户也可以要求其按照指定的风格对文本进行改写，如将正式严肃的商务文案改为轻松幽默的风格，或将口语化的表达转化为书面语风格。
指令模板：
优化以下文本：[原文]，要求[修改方向]（如‘增强文学性’‘缩短至200字’‘转为商务邮件风格’）。
示例：
（1）优化商务邮件：
“优化‘请尽快回复’，要求改为‘正式且礼貌的催促语气’。”
（2）转换文体风格：
“将‘这本书不错，写得挺好’改写为‘专业书评风格’，要求包含3个具体优点分析。”
3、“拓”
“拓”，即内容拓展。
DeepSeek能基于现有的文本内容，添加更多的细节描述、背景信息或相关例子，使内容更加丰富充实。例如，对一篇关于旅游景点的简短介绍，增加景点的历史渊源、特色建筑、当地美食等方面的详细描述，让读者能够更全面地了解该景点。同时围绕文本的核心主题，亦可进一步拓展相关的子主题或延伸内容。比如在一篇关于健康饮食的文章基础上，扩展出关于不同年龄段人群的营养需求、运动与饮食的搭配等延伸主题的内容。
指令模板：
扩展以下内容：[原文]，补充[具体方向]。
示例：
（1）扩展产品描述：
“扩展‘本产品节能效果显著’，补充‘具体能耗数据’和‘用户使用案例’。”
（2）剧本分镜扩展：
“扩展‘主角进入实验室’场景，要求添加‘环境描写’和‘角色动作细节’。”
4、“缩”
“缩”，即对文本进行摘要或压缩。
DeepSeek能从长篇文本中提取关键信息，生成简洁的摘要。这适用于对报告、文章、书籍等进行快速总结，方便用户快速了解其主要内容。抑或需要针对长文本进行保持内容核心要素的压缩。
指令模板：
请摘要以下文本：[原文/上传文件]，要求[输出形式]。
示例：
（1）会议纪要压缩：
“摘要‘产品发布会录音文字稿’，生成‘3个核心成果+2个待解决问题’的列表。”
（2）全书快读：
“摘要《人工智能简史》第4章，要求‘300字核心观点+3个关键事件时间轴’。”
5、“析”
“析”，即文本分析与洞察。
DeepSeek可以对文本的主题进行识别和归纳，确定其核心内容和重点。这有助于快速了解文本的主旨，为后续的处理或决策提供依据。
同时，这里的分析，也包括泛意义上的文本，比如用户可以上传一个表格，基于这个图表，人工智能同样可以去实现对此类文本的分析。
指令模板：
分析以下文本：[原文/上传文件]，输出[分析维度]。
示例：
（1）用户评论分析：
“分析‘这款App卡顿，但功能实用’，输出‘情感倾向（负面/中性/正面）’和‘具体问题描述’。”
（2）学术论文评估：
“分析‘气候变化对农业影响’（上传附件）论文，生成‘论点支持度评分’和‘数据引用完整性报告’。”
04 不同类型出版从业人员的使用案例参考
在具体展开一些可供参考的使用案例前，首先要说明的是，其实“功夫在事外”，对于使用DeepSeek等AI工具进行出版赋能这件“事”上，核心当然是这些操作的使用策略，但是真正要下功夫的，还包括在此之外的用户需求理解和顶层设计，这与技术并无关系，而在于使用技术的人员，需要完全理解读者在这样一个全新的时代更深层次的要求。
下面结合不同的从业人员类型，我们看一些供参考的案例，需要再次强调，这些案例的范式也不是金科玉律，只是提供大家一些思考问题的思路。
（另注：下面的部分案例中，如涉及作为演示举例的书名，均为虚构，如有雷同、纯属巧合。）
1、策划编辑
策划编辑作为出版流程的 “创意引擎”，在选题策划、市场研判、作者资源挖掘等环节起着关键作用。
DeepSeek能够为策划编辑提供数据洞察、创意激发、方案优化等支持。策划编辑使用DeepSeek时，需聚焦工具的数据处理与方案生成能力，通过精准指令获取有效信息。如利用DeepSeek快速完成文献检索、市场数据收集与竞品分析，节省基础工作时间；借助工具生成选题方向、作者名单等，拓宽策划思路，辅助创意决策。
以下通过具体场景，介绍其使用范式与要点。
场景 1：选题策划与市场潜力评估
【需求背景】
某少儿出版社策划编辑计划开发 “新课标必读名著青少版” 系列，需结合教育部最新阅读大纲，挖掘兼具经典价值与青少年兴趣点的选题方向。
【DeepSeek 使用步骤参考】
（1）数据收集与趋势分析：通过指令获取近3年教育部新课标推荐书目，统计不同文学作品类型占比，标注与《语文》课本同步推荐的篇目。
·参考指令·
提取近3年教育部新课标推荐书目（小学/初中/高中段），统计各类型文学作品占比，标注《语文》课本同步推荐篇目。
（2）竞品分析与差异化定位：对比市场上现有5套青少版名著丛书（如人教版、译林版），分析其开本设计、注释风格、附加内容等方面的特点。
·参考指令·
对比市场现有5套青少版名著丛书（如人教版、译林版），分析其开本设计、注释风格、附加内容（如思维导图 / 考点解析）的特点。
（3）选题方案生成与论证：结合前两步分析结果，生成多个选题提案，并明确每个方案的核心卖点、目标读者画像及初步规划等。
·参考指令·
基于上述分析，生成10个“新课标必读名著青少版”选题提案，需包含选题标题、内容概要、作者介绍、选题的出版意义、读者受众分析、营销方案、预期目标、竞品分析、融合出版建议等。
场景 2：作者资源挖掘与约稿谈判
【需求背景】
某社科出版社策划编辑关注到“女性成长”领域市场升温，需寻找兼具学术深度与大众影响力的作者，开发 “职场女性心理建设” 主题图书。
【DeepSeek使用步骤参考】
（1）作者画像精准定位：通过指令筛选近5年在相关学术期刊、媒体发表过女性心理内容，且在社交媒体拥有一定粉丝量的学者或从业者。
·参考指令·
筛选近5年在《心理学报》《中国妇女报》发表过女性心理相关论文/报道，且在抖音/小红书拥10万+粉丝的学者或心理咨询师，按影响力指数排序。
（2）约稿方案定制：以出版社名义，生成包含出版社相关出版成果、图书框架建议、合作权益等内容的约稿函。
·参考指令·
以出版社名义，撰写致上述作者的约稿函，需包含：①出版社在女性议题领域的出版成果；②图书框架建议（包含“认知突围”“情绪管理”“职场关系”3大模块）；③出版社情况与合作权益等。
场景 3：系列图书开发与产品线规划
【需求背景】
某科技出版社策划编辑需将单本畅销书《AI极简史》拓展为 “科技通识系列”，覆盖人工智能、量子计算、生物科技等前沿领域，构建品牌化产品线。
【DeepSeek使用步骤参考】
（1）学科脉络梳理与选题延拓：以《AI极简史》为核心，梳理相邻学科关系，生成每个学科分支的大众化选题方向。
·参考指令·
以《AI 极简史》为核心，绘制“科技通识知识图谱”，标注相邻学科，生成每个分支的3个大众化选题方向，需附带知识难度分级、适配读者年龄段标签。
（2）产品线视觉体系规划：参考知名系列图书（如“牛津通识读本”“DK百科”）的封面设计风格，为“科技通识系列”提供配色方案与版式建议。
·参考指令·
参考“牛津通识读本”“DK百科”的封面设计风格，为“科技通识系列”提供5套配色方案与版式建议，要求体现“专业感 + 年轻化”的平衡。
2、文字编辑
文字编辑的核心工作围绕稿件质量把控展开，涵盖审稿校对、格式规范处理等精细化工序。
DeepSeek可在重复校验、术语匹配、语言优化等环节提供高效支持。文字编辑使用 DeepSeek时，需聚焦工具的自动化校验与规则化处理能力，实现效率与质量双提升。要注意的是，结合后文的“知识库”能力，逐步构建起本社适用的审稿数据库，提供专业的辅助。
同时还要注意坚守人工在这个过程中的核心价值，对专业术语的行业适配性、文化内涵的精准传递、语言风格的统一性进行最终把关。
以下结合典型场景解析操作范式。
场景1：学术稿件审稿校对
【需求背景】
某社科出版社文字编辑处理《数字经济伦理研究》书稿，需确保专业术语准确、逻辑链条完整、格式符合学术出版规范。
【DeepSeek使用步骤参考】
（1）文本基础校验：快速扫描稿件，标记错别字、语法错误、标点误用等基础问题。
·参考指令·
校对以下稿件，标注错别字、语法错误、标点误用（附稿件文本）。
（2）逻辑漏洞检测：分析段落间逻辑衔接，识别概念跳跃、论据不充分等问题。
·参考指令·
分析章节逻辑结构，指出段落间衔接不自然的部分，并建议优化方向。
（3）格式统一化：按出版社学术出版规范，统一参考文献格式、图表编号、公式标注等。
·参考指令·
按出版行业学术出版的相关标准，统一全文参考文献格式，修正错误的文献标注。
场景 2：跨语言翻译稿件润色
【需求背景】
某科技出版社引进《人工智能算法导论》英文原版，文字编辑需确保中译版技术术语准确、语句流畅且符合中文科技文献表达习惯。
【DeepSeek使用步骤参考】
（1）术语匹配：对照可参考的计算机科学术语，校验专业词汇翻译一致性（如“neural network”统一译为“神经网络”）。
·参考指令·
基于计算机科学术语的标准用法，校验以下翻译稿件的专业词汇一致性（附译文文本）。
（2）句子结构优化：将英文长难句拆解为符合中文表达习惯的短句，提升可读性。
·参考指令·
优化译文句子结构，将英文被动语态转换为中文主动表达，控制单句长度在30字以内。
（3）表达习惯适配调整：替换不符合中文语境的表达习惯。
·参考指令·
仔细研究译文的表达方式，调整文中不符合中国语境的表达习惯或修辞范畴，使其更贴近中国读者认知。
当然，在实际的AI辅助审稿校对场景中，其实上述提供的都是一些基于部分内容、部分段落的审校方案，主要是帮助编辑能够快速感受AI辅助审校的实际效果，如果涉及系统性的审校流程，比如要对整本图书进行直接的、标准化的AI审校服务，则需要通过专业的AI工具（如方正、蜜度等平台）进行使用。
3、图书发行营销人员
图书发行营销人员需精准触达目标读者，制定高效的推广策略。DeepSeek 可在市场数据分析、渠道匹配、活动策划等环节提供数据支撑。发行营销人员需善用DeepSeek的数据洞察与场景化方案生成能力。
以下为部分应用场景。
场景 1：新书上市全渠道推广方案制定
【需求背景】
某文学出版社推出悬疑小说《午夜谜案》，需制定覆盖线上电商、社交媒体、线下书店的全渠道推广方案，兼顾预售预热与上市爆发。
【DeepSeek使用步骤参考】
（1）目标读者画像细化：结合图书内容，生成年龄、阅读偏好、消费渠道匹配的读者画像标签。
·参考指令·
基于悬疑小说《午夜谜案》的全文内容和创作背景简介，生成目标读者画像（含年龄 / 性别 / 阅读平台偏好 / 消费时段）（需附文本）。
（2）渠道效果预测与资源分配：分析同类图书在各渠道的历史销售数据，推荐最优推广组合。
·参考指令·
调取近1年悬疑类图书在开卷等其他各类平台的公开数据的销量与转化率数据，按投入产出比排序推荐渠道。
（3）分层活动策划：设计预售期、上市期、长尾期的差异化活动。
·参考指令·
制定《午夜谜案》预售期、上市期、长尾期三阶段推广活动方案，包含各阶段核心动作、时间节点、KPI 指标。
场景 2：滞销图书库存盘活策略
【需求背景】
某教育出版社《中考数学冲刺指南》库存积压，需通过价格调整、跨界合作、内容重组等方式提升销量。
【DeepSeek使用步骤参考】
滞销原因诊断：对比同类畅销教辅书，分析定价、内容结构、宣传力度的差距。
·参考指令·
对比《五年中考三年模拟》等3套畅销教辅，列出《中考数学冲刺指南》的3个核心劣势。
（2）库存盘活方案生成：提供“加赠增值服务”（如配套视频课）、“跨学科捆绑销售”（与物理 / 化学分册组合）、“线上直播促销” 等策略。
·参考指令·
针对库存教辅书，生成5种盘活策略，需包含执行步骤与成本预估。
（3）价格弹性测试：模拟不同折扣力度下的销量预测，推荐最佳定价区间。
·参考指令·
基于历史销售数据，计算《中考数学冲刺指南》在 7折 / 8折 / 9折时的预计销量与利润，生成价格 - 销量曲线图。
4、产品运营人员
产品运营人员聚焦出版社线上平台及读者社群运营，需通过用户分层管理、互动活动策划、转化路径优化提升用户粘性。DeepSeek可在数据驱动的精准运营、社群生态构建等方面提供支持。
产品运营人员需通过工具快速完成用户标签构建、需求分析，避免凭经验划分用户群体，同时可以利用AI批量生成不同社群的运营方案，大幅提升运营效率。
在工具输出基础上，还应注入社群运营的情感连接（如人工审核社群精华内容、定制化回复用户咨询），避免“机器化互动”导致的用户疏离感。
下面我们结合一些具体场景解析：
场景 1：出版社APP用户活跃度提升与分层运营
【需求背景】
某出版社“知识严选”APP用户月活跃度降至5%，需通过用户分层运营（新用户 / 活跃用户 / 沉默用户）设计差异化激活策略，同时优化社群入口（如共读群、作者粉丝群）的转化路径。
【DeepSeek使用步骤参考】
（1）用户分层标签体系构建：
基于 APP 行为数据（阅读时长、付费记录、社群参与度），生成 “新用户 - 潜力用户 - 核心用户 - 沉默用户” 四级标签，标注各层级占比及特征。
·参考指令·
分析“知识严选”APP近30天用户数据，按阅读时长（＜1 小时 / 1-5 小时 /＞5 小时）、付费次数（0/1/≥2 次）生成用户分层标签，输出各层级用户画像（需附上数据表格）。
（2）分层运营策略定制：
为新用户设计“7天新手任务”（如签到领书币、完成1篇深度阅读），为沉默用户推送免费体验券+社群互动邀请等。
·参考指令·
针对新用户 / 沉默用户，分别制定3套运营策略，包含触达渠道（APP弹窗 / 短信 / 社群私信）、内容形式（图文 / 音频 / 直播）、奖励机制。
（3）社群转化路径优化：
分析现有社群入口转化率（从APP首页到社群详情页仅3%），建议在“阅读完成页”“作者介绍页”增加社群入口，同步生成引导话术（如“加入《XXXX》共读群，参与作者交流”）。
·参考指令·
优化“知识严选”APP社群入口转化路径，推荐3个高流量页面（如书籍详情页 / 阅读记录页）增设社群入口，并生成匹配场景的引导文案。
场景 2：读者社群精细化运营与价值转化
【需求背景】
某出版社拥有50多个主题读者群（如“历史爱好者社群”“亲子教育社群”），但存在“社群活跃度低”“商业转化弱”问题，需通过内容分层、活动策划激活社群生态。
【DeepSeek使用步骤参考】
（1）社群用户需求洞察：
抓取社群聊天记录，分析高频话题（如“求推荐书单”“希望作者直播”），生成需求优先级排序（知识分享＞福利活动＞社交互动）。
·参考指令·
根据“历史爱好者社群”近1个月聊天记录（需附上），识别Top5用户需求，标注每条需求对应的用户占比及潜在转化方向。
（2）分层内容供给方案：
为活跃群（周互动≥100条）设计 “每周主题讨论 + 大咖空降” 等活动，为沉默群启动“打卡领书”轻运营模式，同步生成配套海报素材（含社群专属福利码）。
·参考指令·
针对活跃 / 沉默读者社群，分别制定2套内容运营方案，包含活动频率、内容形式、物料设计规范。
5、职能部门人员
出版社职能部门涵盖人力资源、行政综合、战略规划等支持体系，DeepSeek可在人才管理、流程优化、制度建设等领域提供精准辅助。
以下是一些参考案例：
场景 1：人力资源管理中的招聘与培训体系优化
【需求背景】
某出版社人力资源部门需提升编辑岗位招聘效率，同时搭建新员工入职培训体系，解决 “候选人专业匹配度低”、“培训内容缺乏针对性” 等问题。
【DeepSeek使用步骤参考】
（1）精准招聘需求提炼：
基于岗位JD（如 “学术编辑” 需具备文献检索、版权谈判能力），生成结构化筛选标签，精准过滤简历。
·参考指令·
根据“学术编辑”岗位描述，提取5个核心能力指标（如“SSCI论文检索经验”“中英文校对速度”），生成简历筛选关键词库。
（2）面试评估体系构建：
针对不同岗位（策划编辑 / 文字编辑 / 营销编辑），生成差异化面试问题及评分标准，避免主观判断偏差。
·参考指令·
设计“策划编辑”岗位面试题库，包含行业趋势分析（30%权重）、创意提案（50%权重）、资源整合能力（20%权重）三类问题。
（3）定制化培训方案设计：
分析新员工背景（应届毕业生 / 行业既有从业人员），生成分层培训课程表，匹配“出版流程实操”“数字工具应用”等模块。
·参考指令·
为新入职编辑设计3个月培训计划，区分“应届毕业生”与“3年以上从业者”版本，包含学习时长、培训内容、考核节点等。同时在设计的课程内容中，需要考虑出版流程、数字工具使用以及更多维度。
场景2：综合管理部门 —— 制度文件起草与跨部门协作
【需求背景】
出版社某职能部门需修订《图书质量管理制度》，同时优化 “选题论证 - 编辑加工 - 印刷发行” 跨部门协作流程，解决 “制度表述模糊”“流程节点责任不清” 等问题。
【DeepSeek使用步骤参考】
（1）制度文件标准化起草：
参照《图书质量管理规定》等行业标准，自动生成制度框架，填充合规条款与操作细则，避免法律风险。
·参考指令·
依据《图书质量管理规范》等国家公开的标准文件，起草《XX出版社三审三校制度细则》，包含各审级职责、差错率阈值、返工流程等。
（2）跨部门协作流程建模：
梳理现有流程节点（如选题会→编辑初审→印务排期），标注耗时超过72小时的环节，生成可视化流程图及优化建议。
·参考指令·
绘制“图书出版全流程协作图”，标注编辑、发行、印务部门的衔接卡点，推荐3个数字化协同工具（如飞书 / 腾讯文档）的适配方案。
（3）会议效率提升工具：
会前生成议题提纲（如 “年度选题会” 需包含市场数据、竞品分析、资源匹配三部分），会后自动生成决议事项清单及责任分配表。
·参考指令·
为“月度选题论证会”生成标准化议程模板，包含各选题汇报时长（10分钟 / 项）、投票决策机制、未通过选题改进建议。
05 多模态内容的生成案例参考
DeepSeek虽无法直接生成图像、视频等多模态内容，但能通过精准生成提示词（Prompt），为美术编辑、新媒体编辑等提供创作起点。
结合剪映、即梦、可灵、kimi PPT助手等工具实现多模态内容生产。
以下结合出版场景解析具体应用范式。
1、图像生成（美术编辑）
美术编辑在封面设计、插图绘制、版式配图等工作中，可通过DeepSeek生成结构化提示词，明确视觉风格、元素构成、色彩基调等参数，大幅降低与 AI 绘图工具的交互成本。
场景 1：儿童绘本封面设计
【需求背景】
某少儿出版社美术编辑为《森林里的数学王国》设计封面，需融合数学元素（数字 / 几何图形）与童话风格（拟人化动物 / 奇幻森林场景），适配3-6岁儿童审美。
【DeepSeek 提示词生成步骤】
（1）基础元素拆解：
输入指令：「提取《森林里的数学王国》核心元素：主人公（戴眼镜的狐狸老师）、关键场景（蘑菇教室 / 星星算盘）、数学符号（加减号 / 圆形时钟），用自然语言描述画面构图」
输出结果：「一只戴着圆框眼镜的狐狸老师站在蘑菇教室前，手持魔法棒指向空中漂浮的加减号，周围环绕着背着书包的兔子、松鼠等小动物，背景是发光的几何图形组成的森林，地面有数字形状的花朵，整体色调为暖橙色 + 天蓝色，风格可爱圆润，适合低龄儿童」
（2）风格参数细化：
补充指令：「将上述描述转化为即梦（即梦是一款国内AI生图应用）提示词，要求3D卡通渲染，光线柔和，添加柔光效果」
输出新提示词：「3D卡通渲染，狐狸老师戴圆框眼镜站在蘑菇教室前，手持魔法棒指向空中漂浮的加减号。周围环绕背着书包的兔子、松鼠等小动物，背景为发光几何图形构成的森林，地面有数字造型花朵。整体色调为暖橙色和天蓝色，风格可爱圆润，适合低龄儿童。添加柔光滤镜，光线柔和，超细节，高质量」
（3）工具协同生成：
将提示词输入即梦，进一步调整其他参数，生成五版初稿后，人工筛选调整动物表情（如增加狐狸老师的微笑弧度）、色彩对比度，最终确定封面方案。
场景 2：学术著作插图优化
【需求背景】
某科技出版社美术编辑处理《量子计算导论》书稿，需为「量子比特叠加态」概念绘制示意图，要求兼顾专业性与可视化效果。
【DeepSeek 提示词生成步骤】
（1）专业概念转译：
输入指令：「用视觉化语言描述‘量子比特叠加态’：同时处于0和1状态的粒子，周围环绕表示概率云的光波，背景为宇宙星空，科学插画风格，线条简洁清晰」
输出提示词：「一个悬浮的粒子呈现半透明质感，主体分裂为左右两部分，左侧泛着冷蓝色光晕代表“0态”，右侧闪耀暖橙色光芒象征“1态”，二者在粒子中心处交融模糊，暗示叠加状态。粒子外围环绕多层半透明光波，以渐变的浅紫色和淡绿色勾勒出云雾状波动轨迹，标注「概率云」的数学符号“|ψ⟩”。背景为深邃的宇宙星空，点缀疏密有致的白色星点与暗灰色星云，底部用简洁的白色线条勾勒出类似坐标轴的几何框架。整体采用科学插画风格，线条利落无冗余，色彩对比鲜明但不刺眼，突出量子物理的神秘与精确感」
（2）工具适配调整：
在即梦中输入提示词，进一步调整其他参数，包括文本内容的强化，确保学术准确性。
美术编辑需掌握「概念拆解→自然语言描述→技术参数转化」的提示词生成逻辑，通过使用工具打破创意僵局：通过DeepSeek快速将抽象需求（如 “复古风封面”）转化为包含「时代特征（20世纪50年代）+ 视觉符号（收音机 / 老报纸）+ 色彩参考（墨绿 / 米黄）」的完整提示词，解决“知道要什么但说不清楚” 的交互痛点。
同时，需人工校准视觉细节，确保艺术表达与出版需求一致。
建议出版社美编部门构建专属提示词库：按图书类型（少儿 / 学术 / 文学）分类存储高效提示词模板，如少儿类固定包含「可爱表情」「明亮色彩」「故事性动作」等关键词，提升重复工作效率。
2、其他富媒体内容（新媒体编辑）
新媒体编辑在短视频制作、多媒体课件、互动H5等场景中，可通过DeepSeek生成「分镜头脚本提示词」、「视频文案提示词」等内容，结合剪映、可灵等工具完成制作，以下为部分应用场景：
场景 1：图书推广短视频脚本生成
【需求背景】
某文学出版社新媒体编辑为《长安的荔枝》策划抖音推广短视频，需在15秒内呈现小说核心卖点（古装权谋 + 小人物逆袭），吸引历史爱好者与职场人。
【DeepSeek提示词生成步骤】
（1）剧情碎片化提炼：
输入指令：「提取小说3个高光场景：李善德接到荔枝转运任务的错愕表情、在荔枝林测算保鲜时间的焦急动作、最终成功转运的释然微笑。结合‘职场如棋局’概念，设计3个分镜，每镜5秒，配文突出‘小人物如何破局’」
输出分镜提示词（模拟）：
分镜 1：中景，唐朝官吏李善德皱眉凝视手中文书，背景是长安城城楼，字幕“接到不可能完成的任务？”
分镜 2：近景，李善德在荔枝林掐算时间，荔枝水珠特写，字幕“11天，如何让荔枝从岭南到长安？”
分镜 3：特写，李善德望向装满荔枝的漕船，嘴角微扬，字幕“破局，从来不分身份高低”
（2）视频化语言转化：
补充指令：「将分镜描述转化为剪映可用的脚本提示，包含运镜方式（推镜头 / 特写切换）、背景音乐建议（古风鼓点 + 钢琴旋律）、文字动画效果（金色字幕渐显）」
输出优化脚本（模拟）：「分镜1：推镜头从长安城全景到李善德特写，背景音入古风鼓点，字幕‘接到不可能完成的任务？’金色渐显；分镜2：快速切换荔枝林全景与李善德掐算特写，鼓点加速，字幕‘11天，如何让荔枝从岭南到长安？’伴随水滴声效；分镜3：慢镜头漕船行驶，鼓点转钢琴旋律，字幕‘破局，从来不分身份高低’淡入」
场景 2：图书配套 PPT 课件开发
【需求背景】
某教育出版社新媒体编辑为《初中物理实验手册》制作配套PPT课件，需将 “凸透镜成像原理” 以图文并茂、简洁易懂的形式呈现，适配课堂教学与学生自主学习。
【DeepSeek提示词生成步骤】
（1）知识点结构化梳理：
输入指令：「将‘凸透镜成像原理’拆分为3个核心知识点：一倍焦距外成实像、一倍到二倍焦距间成放大实像、一倍焦距内成虚像。用简洁语言概括每个知识点的核心结论，并设计对应的案例或提问」
（2）PPT 页面大纲生成：
补充指令：「根据上述内容，设计6页PPT大纲，包含封面、目录、3个知识点页、总结页。要求页面风格简洁科技感，主色调为蓝白灰，搭配动态箭头指示成像变化，每页添加1个相关实物图片（相机、投影仪、放大镜）」
（3）进一步润色定稿：
再次输入指令：「为每页PPT添加引导性话术，增强课堂互动。例如在知识点页结尾增加提问‘你还能想到生活中哪些应用？’，并在总结页设计填空巩固练习，然后进一步优化一个完整的通过AI生成PPT的大纲」
随后，即可将输出的完整内容，交给专门的AI生成PPT的软件应用进行初稿生成。
事实上，目前相当一部分的多模态AIGC工具，如剪映等APP，已经直接接入了DeepSeek，因此也可以在使用这些平台工具时，直接进行润色、调优等操作。不同工具特性不同、功能不同，新媒体编辑要完成一个完整的工作，往往需要综合运营数个工具，所以对于整个工作路线的流程梳理、设计显得极为重要。
06 私域知识库+DeepSeek
当我们希望DeepSeek的输出能够与个人乃至出版社的相关材料有一定的关联度，以提升内容的完整、准确性，其实有一些企业级、系统级的解决方案，如进行开源模型的本地化部署、构建系统级的超级知识库等。
但是这些做法，可能涉及到前期不菲的投入。如果为了能够一定程度上解决这类需求，有没有更加经济的做法，其实还是有的。
现在出现了一些公开的服务平台，能够提供基于“知识库+大模型”的操作方案。
一个搭载了私域知识库的AI工具，相当于让AI有了一些“特异性数据”供参考，这样就使得它的回答引入了更专业的内容资料。
这里用到的核心技术，叫做RAG，英文全称为Retrieval-Augmented Generation，中文全称为“检索增强生成技术”。如今该技术已经相当成熟，以下是简单的原理示意图，供您参考：
图5：RAG技术基本原理
其实不理解技术原理也不重要，只要大致明白，该技术能够快速地查检知识库里与提问可能吻合的底层材料，用以进一步交给大模型优化回答。
这样，在涉及尤其是科学性较强的专业内容的时候，AI就不至于“一本正经地胡说八道”。
当然，这种技术依然有局限性，比如，由于其本质还是一种模糊匹配，当需要精确查检的时候，很可能出错，所以实际应用的过程中，都需要反复调试，以及结合其他传统数据库的功能来综合应用，乃至形成一个专门的智能体，但这不是我们本次讨论的范畴。
下面我们以ima这款产品为例，先介绍基础的知识库与大模型结合的用法。同类产品的使用（如字节旗下的coze、上海触讯旗下的chatbook等），其实也可以参考，因为操作都比较相似。
2、以ima产品为例介绍知识库对话工具的基本使用
ima，是腾讯旗下的一个知识库工具，能够为用户提供非常便捷高效的知识库导入方案，并搭载DeepSeek满血版和腾讯自身的混元模型。
图6：ima产品首页
（1）官方入口
网页版：https://ima.qq.com
APP版：苹果、安卓应用商店直接搜索“ima”下载安装即可
小程序版：直接搜索“ima”小程序进入即可
（注：请都用微信号直接登录，保证不同端口的数据一致性）
（2）使用方式
A.知识权限
图7：ima产品截图
ima分为“个人知识库”和“共享知识库”，顾名思义，可以将知识分为不同的权限放在不同的库内，“共享知识库”内的知识可以供比如一个企业内的成员调用。
B.知识导入
知识的导入，是ima的核心功能。ima提供了非常丰富的知识导入的路径。
a.文件上传
图8：ima产品截图
这是最基本的一种导入方式，但是这里需要指出的是，这些文件的整理工作，本身也决定了后续的应用效果。关于知识库内文件的加工是一项专题工作，我们不在此赘述，但是可以提供一些思路供大家参考。
作为出版社的普通从业者，可能就个体来说，不可能做到大范围每一次的精加工，但是不妨可以做一些初步的加工，哪怕进行一些内容的简单标注，以及对于内容数据的格式做一些优化，也比直接扔到知识库里一个pdf、一个word质量要高。因为AI的RAG处理，也是需要基于一定的结构去追踪的。
b. 笔记添加
图9：ima产品截图
这是一种手动录入内容的方式，无论你在哪个端口，都可以随时随地添加一篇笔记内容，适合参加一些学习、会议时实时记录。
c. 公众号文章导入
如果在微信中使用，它提供了一个非常实用的方案，就是当我们在浏览一些公众号文章的时候，可以直接导入到ima知识库中。非常方便。点击右上角“…”，按以下步骤即可完成。
图10：微信公众号文章导入ima小程序方法
C. 基于知识库对话
图11：ima产品截图
点击知识库里的对话框，则默认基于该知识库提问，这里ima还提供了一个有趣的功能，即如图所示，输入“#”+标签，可以基于该标签下的知识进一步控制参考的范围，这其实就是一种简易版的“子知识库”的功能。
07
出版从业人员使用DeepSeek等AI工具需要注意的几个普遍问题
1、如何看待AI幻觉
（1）定义与成因
“AI幻觉”指模型生成内容与事实、逻辑或用户指令不符的现象，主要源于：
数据缺陷（训练数据噪声、偏差或时效性不足）和推理局限（模型依赖表层的模式匹配，缺乏深层的类人思维理解）。
（2）对于出版场景的风险
出版行业，是极其讲究内容的准确、专业，这有很苛刻的标准。但如今AI幻觉很多时候违背这些标准，例如：
A. 内容失实：虚构历史事件（如错误标注“戊戌变法时间”）、编造学术观点（如杜撰“2024年诺贝尔奖得主”）。
B. 误导风险：错误科学原理或统计数据可能损害出版物公信力。
（3）解决思路：双重乃至多重验证机制
A. 技术验证：
启用“联网搜索”功能核对关键事实（如人物背景、历史时间），要求AI提供来源链接。
结合前述的私有知识库工具，校准领域专业知识。
B. 人工审查：
实施针对AI生成内容的“三审制”：初审核对基础事实，二审验证逻辑连贯性，三审评估内容价值观。敏感领域（历史、地理、科学等）需专家复核，如科普内容需进一步通过人工对照权威教材或论文。
2、破除教条主义
（1）核心问题
机械依赖：视AI输出为绝对真理或由于惰于思考直接引用（如直接采纳AI生成的选题策划）。
僵化应用：套用通用模板忽略场景适配（如所有任务开启“深度思考”模式）。
（2）造成的可能风险
质量下降：AI生成书稿格式混乱未修正，或强行生成不符合定位的文本（如“元宇宙儿童绘本”忽视读者群体的接受度）。
创新受限：长期直接的应用AI生成内容，导致思考能力逐步下降，选题能力逐步下降，编辑工作创新力整体减弱。
（3）人机协作策略
明确分工：
AI擅长领域：数据整理、文案初稿、基础校对（完成80%文字纠错）。
人类核心环节：价值判断（如文化内涵优化）、创意决策、版权合规审查。
3、培养批判性思维
在使用AI工具的过程中，培养批判性思维对于出版人员至关重要。它能够帮助出版人员识别AI生成内容中的问题、不足以及是否符合出版标准和目标受众的需求。
在面对AI生成的内容时，要提出合理的质疑，如 “这个观点是否有充分的证据支持？”“这个表述是否清晰、准确？”“这个建议是否适合当前的出版项目？” 等。同时，要对AI的回答进行多角度的分析，比较不同的观点和信息来源，以做出更明智的决策。
4、实践出真知
实践是任何一种新技术到来时，个人要快速理解其原理和工作方式，最为快捷有效的办法，尤其是这样一种与传统出版业看似距离较远的高新技术，更需要反复体验、不断关注。当然，掌握实践的方法、形成高效的实践思路也很重要。
而一种通用技术要改变行业的价值链，往往要经历点解决方案、应用解决方案、系统解决方案三个阶段。因此，出版业的AI实践，同样可以遵循此道，比如从非核心任务、简单任务（如约稿信生成、相关内容整理等）逐步扩展至关键场景。
同时，一定要有记录AI使用痕迹的数据记录，作为未来重要的、不断优化的实践探索的底层信息。
数据驱动：记录AI错误案例优化指令模板（如调整“温度参数”平衡创意与准确性）。
从管理层面来说，每家社未来可以建立“AI能力图谱”表格，标注擅长领域与薄弱环节。同时开发适合本社的岗位专属指令库等。
结 语
在人工智能浪潮奔涌而至的当下，出版行业正站在一个全新的变革节点上，本手册的编写，是为了助力出版从业者在这一时代浪潮中稳健前行。
以DeepSeek为代表的各类AI工具，为出版业务带来了前所未有的机遇，从内容创作的高效辅助到文本处理的精准优化，其应用场景无疑是丰富且极具价值的。
然而，我们必须清醒地认识到，AI并非十全十美的万能钥匙，它在带来便利的同时也伴随着诸如“AI幻觉”等潜在问题。
出版业的未来，本质上是技术理性与人文价值的动态平衡。出版从业者须以批判性思维驾驭工具。出版流程的每个环节，从选题策划到内容校验，从知识传播到读者互动，均需确保技术服务于内容的深度与温度，而非被技术逻辑所裹挟。
实践是检验真理的唯一标准，唯有通过不断地探索尝试，将AI工具深度融入到出版工作的各个环节，在实际操作中积累经验、总结教训，我们才能真正驾驭AI，使其成为推动出版事业蓬勃发展的强大助力而非绊脚石。
期待出版业同仁们和我们一道，继续秉持专业精神，以审慎且开放的姿态迎接AI时代的挑战与机遇，共同书写出版行业在新时代下的新篇章。
校 对：马 葵
编 辑：陈 麟
复 审：张维特
终 审：宋 强
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来源：中国出版传媒商报一点号