摘要：在今天的这个时代，对于各位企业的管理者，或者甚至对于个人来说，我们其实更多的关注今天AI这个技术到底会对企业带来什么样的变化?它在应用的层面会带来什么样商业的变化和以及有什么新的商业模式的产生?
本文是倪云华在香港大学中国商业学院AI技术变革重构商业战略论坛活动上的演讲，讲述AI时代，企业面临的变革机会，如何重塑战略，如何创新商业模式。
AI对于一个企业的管理或者对于人的影响到底是什么?
在今天的这个时代，对于各位企业的管理者，或者甚至对于个人来说，我们其实更多的关注今天AI这个技术到底会对企业带来什么样的变化?它在应用的层面会带来什么样商业的变化和以及有什么新的商业模式的产生?
在座的各位和社会上很多人对AI很关心。其实我们在关心的背后我想可能会有两种我们的想法。
第一是我们觉得它是一个大机会，它是未来产业的大机会，它对企业对社会对商业会产生巨大的变化。
但是同时你们都很焦虑，在AI的面前我们都认为它是大机会，但是我们又很焦虑说这个机会怎么样，我怎么抓住，它对于我到底意味着什么。我能不能够在2022年开始就开始投英伟达，接下来你该做什么。
所以我想这就是AI今天给予我们来说的，特别是对于我来说意味的东西。所以基于我的本能，我做了大概20年的Strategy战略和商业模式的这个咨询以及包括这个教学。对我来说，我希望做的事情：
第一、我要判断说基于未来的发展当下我们该做什么。
当下的今天该做什么，而不只是我们只是看着别人的媒体，看着别人的文章，而确定我在这里面我的角色是什么，你是从业者？你是投资人?你还是什么?基于未来决定我是什么，这是第一个我想我们要去思考的方向。
那第二个我想要思考的内容就是我做Strategy做战略，我们做企业的未来的分析，我们都想做一件事情就是，我们怎么样在不确定性当中寻找它那个确定的东西到底是什么。
而我去捕捉，因为今天这个时代和信息的变动就是一天一个样，但是这里面有没有什么不变的东西，基于这个不变的来做出我的选择。所以我今天的内容基于AI来分析，我想说它太浅薄了，但是它就是代表我的逻辑。
所以我想今天跟各位分享的内容，也是我想从商业的角度来看，今天到目前为止这个AI的这个Landscape到底是个什么样子，我们做分析来怎么看待这个东西，这是我想给各位的内容。
首先想给各位看一张图，这张图是1900年的纽约的第五大道，百年之前。这张图上各位看到，基本上这些交通工具都是什么?都是马车。
我再给各位看第二张图，13年之后，看看发生了什么?在这条马路上，所有的马车都变成了内燃机的汽车。
13年的时间，技术推动的商业和产业的变革。在这上面似乎我们再也找不到马车，新的产品，新的产业进入了我们的世界。这个其中的一个缘由是1908年，各位知道的福特，福特公司推出了它的Model T，这个时代的变化。
我想基于我们今天这个时间点，13年后我们会看到什么?各位你们觉得在我们的大街小巷上，我们会看到什么?
我们可以大胆想象，也许13年后我们所看到的是这个，是不是?我想这就是技术，这就是时代所推动着我们理解未来到底是什么?你会在未来扮演着什么?你会是那个马车上的那个马车夫?还是你是提前成为这个内燃车的这个司机?去踩到时代的阶梯。
我想今天我们都在谈AI，特别是2025年，中国人谈AI的这个热潮更厉害了。我记得第一波最厉害的是什么时候呢?是2023年，2023年那一波是因为2022年的11月Chat GPT出来了，2023年火了一波。但是因为中国人，我们国内用Chat GPT似乎不是很方便，所以这个热潮出来了以后，它炒作接下来就下去了。
但是这一年经过了我们说2024年，是一个大家都觉得过得很不爽的一年，大家都觉得心情很压抑的一年。
但是2025年突然两件事情，一个是哪吒，一个是deepseek，让中国人突然觉得说我们似乎也不差。所以一季度，DeepSeek给我们带来了新的机会。
那我想问各位DeepSeek，今天对于我们来说，到底在这个时代的这个坐标轴上，到底是什么?
如果从我们过去看这百年的时代的坐标轴，今天DeepSeek这个坐标轴，它又意味着什么?
它是一个新的聊天软件，机器人的聊天的工具;还是接下来还会有新的聊天的工具出现?还是它会产生什么?
我想这值得各位思考，我们每天用DeepSeek的时候，我们不是简单地用它，而要思考它的诞生会产生什么变化吗?会不会?也许会，也许不会，但我，我情愿相信。
我想做一个类比，我今天看现场的各位，我们的年龄大概都是经历过中国过去20年，或者中国十年的那一波移动互联网的时代。
大家都是见证着我们从最初的那种最老的诺基亚的手机，到进入智能手机时代，到进入到了你的手机里面今天离不开的一个个的APP，这就是那个时代的发展。
各位你看，我想几个关键的时间点，你不能miss掉。第一个时间点，2007年的1月苹果的这个iOS的操作系统发布;第二个时间点，2008年的9月，Android这个开源的操作系统问世。
当然我想更重要的对各位来说，我们作为个体，作为应用者更重要的是什么呢?一定是这个时代，是不是?
很多人开始拥有了自己的第一台iPhone 4从此以后就离不开了，一直到今天的iPhone16。
iPhone 4的到来，不仅仅是一台简单的手机，因为它带来了后面巨大的APP应用市场和一系列的移动端和产业和生态，线上和线下的融合的开始。
所以我想说，也许DeepSeek的出现可能也会给我们带来这样的一种机会。因为DeepSeek所带来的科技的平权，它的开源，就像安卓当年的开源，它更加的低成本，让更多的企业可以去接入DeepSeek，我想这都是带来了极大的变化。
当然在过去的这一年，你看这个时间点，2010年的手机的这个行情开始变化，这张图，手机iPhone 4出来了以后，产业开始变化，更多的资金开始聚集，更多的创业者，更多的企业，更多的产业涌入这个赛道。
那我们从2010年看到今天的2025.何尝不是如此，从今年1月份开始，过完年开始，DeepSeek赛道的这个股市的大火。
我想很多人从中，可能如果你的认知，你能够有鲜艳的判断，我想在这一波当中你可能已经尝到了一些机会，虽然我们说一季度结束以后，DeepSeek的这个主题，今天开始放缓，但我觉得太正常了，对吧?我们需要有新的DeepSeek。
更多的类似DeepSeek的东西，这条曲线就会带着我们往上走，这就是像Tim老师所说的，在AI的时代，未来的AI的应用到底是什么?有没有杀手级的应用再出现?再次冲击我们?有没有突破今天的传统的商业模式?
我在很多课上讲互联网，同学们说互联网已经是传统行业了，互联网已经是传统的商业模式了。基于AI有没有更新的商业模式，能够重新弯道超车?我想这都是对各位来说，你们的机会。
所以，对DeepSeek，对于AI来说，这张图就是意味着我们进入了新的一个脑力的革命的时期点。
如果我们用康波周期来说，如果我们讲经济，一定会讲康波周期，从康波周期的角度来说这是我们盼望的一个时刻点，这是所有的产业的机会和资金的聚集点，就在聚集在这个点，所以AI一定不单单是AI的行业，AI一定就像过去的水电一样，会进入到千行百业，这就是我们我想未来的发展的可能性。
那基于这个，我说我们做战略做Strategy，都想做的一件事情那就是说，我们从这些所有的信息当中去思考去判断它到底意味着什么?它未来可能发生什么?
我们今天讲大模型,大家讲大模型的核心的三个要素是什么?数据 、算力 、算法。但是各位你们想，我们人类的大脑何尝不是一个大模型。
我们每天Get无数的信息，你不断地在获取外部的数据，然后呢，你用你巴掌大的大脑，它的算力每天在处理。输出的东西是不是每个人却都不一样?为什么?因为我们每个人的认知的模型其实是不同的，我想这就是人的差距，这就是大模型之间的差距。
所以我想说，那基于这些数据，我们今天能够看到什么?我们能够看到的趋势，我这里想有6个点跟各位简单的分享一下，仅代表我个人的观点，仅供各位参考，6个趋势。
在过去的两年，我们看到的就是美股的暴涨，Mega Seven对吧?资本进入了这个时代，CAPEX剧增。那我想今天DeepSeek所带来的第一个变化就是非美地区，AI的资本开支开始加速。
各位看到，这就是今天，我只是截取了一部分，今天的所有上市公司他们在接入DeepSeek的过程。所以DeepSeek所带来的科技平权意味着什么呢?商业的试错成本大大降低了，我们可以低成本的去试错，那这个试错就意味着，我们突破的时间表可能越来越近，每个行业都在做着在自己行业里面的测试，去探索。
这张图是今年2月份阿里巴巴的，他的AI硬件的投入，他说我们将在未来三年里面阿里巴巴会投入3800亿，这也是大厂从来没有过的一次。
这就是资金在涌入，而且我们所知道的国字辈的三大运营商，我最近也跟他们在合作，都在极力的大力的推投资，往里面砸钱，这就是第一个，我想这个军备竞赛开始了。
而全球的IT的总投资的规模，这条曲线5000多个亿美金，这就是这个时代。从东方，我们今天有一句话叫做东升西落。但是我想在AI的时代，一定是东西方技术层面同时齐头并进。这是第一从资本的角度往前走。
就是我们讲的商业模式的趋势，中国的企业特别擅长什么?我们从移动互联网的时代看到的很明显中国的企业特别擅长的，就是基于原有技术上的应用的创新，和基于原有技术上的商业模式创新。
我们今天所看到的美团，我们所看到的QQ，我们看到的这些BAT，大多数都是商业模式的创新，包括滴滴。
我们没有新的技术产生，但是商业模式在市场化的程度，中国一定会走在最前面。这张图是最新的这个全球的几个大模型的PK，在智能，在速度，在价格方面，中国的大模型都在里面有表现。
当然还有，这是我们可以看到的中国的企业，无数个大模型的投入，这些都是中国的企业在商业模式，在业务技术上的投入。
还有让我们感到很有信心的一点，从2014年到2023年，看最左边的这个柱子，中国在生成式AI专利的申请上遥遥领先，这就是我们在技术上的领先。当然还有离不开的是中国的工程师的红利，这一定都是会推动我们在这个方面的巨大的变革。
还有这张图，各位可以看看，这张图是来自于中金，中金做了一个AI的发展的指数。这个指数其中核心的两个数值，一个是深红色的，一个是有点灰色的。这个深红色的代表什么?深红色代表技术，技术的储备。
技术的储备今天美国依然遥遥领先，但是在市场的友好度，各位看第二张，这张图中国的市场的友好度，也就是我们对于市场，对于新的应用的接受程度，我们市场的用户的扩展程度，增加程度，中国在这个里面，我们是有我们的优势的，这是我想第二个杀手级的应用，突破性的颠覆式的商业模式。我想2025年让我们拭目以待，这是第二个趋势。
DeepSeek所带来的算法平权，各位所知道的，当算法已经不是一个阻拦，我们训练的这个成本已经达到了一个，相对大家都接受的这个程度，那这时候最关键的东西又变成了什么?最关键的东西又变成了数据。
输入的内容是决定这个关键。所以过去谁拥有最多的数据，接下来的这场战役当中，他依然能够享受这个数据，飞轮的效应，就是你拥有更多的数据，你的客户就会有更好的体验，同时会带来更多的新的客户的增长。
所以当你今天在判断某些公司，或者哪些公司可能在未来会成为这种前沿的势力的时候，我想这个重要的参考的依据，各位可以参考一下，数据依然是决定未来大模型的应用的护城河。
那各位看看，既然数据是护城河，那今天我想各位已经看到了，这些巨头们背后的动作，他们已经在争夺AI的流量入口，很多人用过豆包。还有这个是阿里旗下的夸克，今天在很多的年轻人的这个应用里面，非常的广泛，这些也是流量的入口。
当然今天流量的入口，不止局限于软件，硬件同样也是流量的入口。就像我们今天所知道的特斯拉，它不单单是一辆车。
各位同样对于小米来说，它不单单是一辆车，它是今天我们在这个时代最大的各位今天用的智能手机的未来，它就是极大的流量入口。用最低成本亏钱，把流量全部吸引进来，吸引进来以后，在此之间未来会产生的无数的交易的场景，这才是我真正盈利的开始。
所以我想这也是我们没有办法忽略的东西，当然Elon Musk也讲过下面这句话，他说特斯拉不是一辆车，它只是装着四个轮子的机器人而已。
为什么机器人一定是人形?它只要能够履行我们需要它的职责和功能就行了，它为什么一定要像人形一样去参加马拉松呢?它远远可以比马比人跑得更快，是不是?所以数据，流量级数据，我想这也是各位要去关注的几个点之一。
未来想要构成杀手级的应用，还是跟我们移动互联网所讲的那个原则，不变的原则一样，就是场景。
今天我想你们一定在很多的场合看到AI在跟千行百业去结合，但似乎这个进展好像没有我们想象的这么快，它给我们感受的那个预期值和那种价值似乎不是这么明显。
我想这还是因为场景这两个词，哪个行业能够在场景做出最快的突破，能够理解这个需求，能够深入理解用户的需求。而AI的技能能够把这个需求解决的最好，我想这就是我们今天所看到的这一系列的行业。
你看这几个行业，每个行业都有自己的独特的，我想它的痛点。
AI跟办公的结合，你能够带来效率吗?还是你今天给我的内容只是一个Copy，没有给我任何创造性的东西。
娱乐行业，你的推荐的算法，以及你的NPC;金融行业，我今天发现用的是最多的，我跟很多的基金和投研，今天所有的投研都在做一件事情：怎么接入DeepSeek做行业研究、做舆情分析、做量化交易，这是一波接入最前沿的市场。
我想在这一波里面，也是他们机会最大。因为我们知道DeepSeek的老东家就是谁?就是中国最大的私募。这背后其实他的过程就意味着这个相交。当然教育，就是意味着个性化的教育和反馈。
所以我想说能够找到更多的场景化的应用，这是我们未来的这个杀手级的应用。
从我们跟AI的交互方式发生变化开始。我们最早的交互方式是什么?你用ChatGPT，你用DeepSeek，你给它一个提示词，它回复给你要的信息，这是最早的、最初的人机的交互的方式。
第二类的交互方式，当我们慢慢进展，它会变成什么?变成我们说的CO Pilot、变成我们的副驾驶，它会跟你一起工作。但是我们最希望的状态，也就是今年，我想2025年又是一个大火的话题，叫做Agent，它能不能够自主的运作，它自己去判断去思考去运作，帮你去产生结果。Agent，我想这是今天，2025年，我想又是重点关注的一个内容。
我们跟机器人到底怎么相处?我们跟它怎么分工?我们跟它们怎么协作?是我们智力?它们体力?还是它们智力?我们体力?还是我们跟它们同样是智力?我想这是我们要关注的问题。
当然这就意味着一个很重要的问题，就是对于组织和企业来说，我们在管理的过程当中，更多的共享协作，这就变成了一种你必须要做的事情。
但这一点我想说，基于我的观察，对于很多传统的公司，和传统的行业来说，挑战巨大。我们过去企业内部一个个都是信息孤岛，不要说信息是孤立的，人和人之间都是孤立的。
未来怎么办?你怎么样跟机器人进行交互?甚至还有很重要的一点未来的企业不是内部的信息的共享，当我们未来在AI的这个驱使下，数据成为最重要的流动的资源的时候，你要共享的不单单是你企业内部，你还要跟你的上游，跟你的下游，跟你的所有的合作伙伴去共享数据，你能不能够做到这一点?所以我想我们Ready了吗?
其实我们没有Ready，我们似乎离这个很远。但是我想说，所有的变革的背后，它都不是舒服的。
我记得有一次在论坛上有同学说老师我们怎么样去最迅速的做变革。我说所有的变革你想快快乐乐的做变革，在这个世界上没有。所有的变革你都要有阵痛，当你阵痛后以后，你就能够意识到新的事物对你的价值到底是什么。
所以我们今天也在面临着，这样的一个时刻点，但是我想今天在座的各位，你们一定准备好了，否则你们不会今天在这个教室里面，对吗?
还有人机协作，这是我刚才讲过的，从我们大模型的Copilot到Agent，到最后我们的通用人工智能，这是我们期望的过程。
人机协作的过程，在企业内部可能我们对组织的分工要重新分工。我记得20年之前，我们在做咨询的时候，我们做咨询最简单的一件事情，进入到企业，企业就要说请你帮我们做一个管理的整体的咨询，我们做的最多的是做JD。
各位记得专业化，因为科学管理理论的本质就是专业化、科学化和流程化，所以我们最多的是做JD，做流程，管理流程、业务流程、系统化，企业的效率最高。
未来这个怎么做?机器人的JD是什么?我的JD是什么?我跟它的交互之间的JD是什么?我跟它之间的流程是什么?我想咨询公司似乎又有更多的事情可以做了。也许不知道，也许可能机器人自己会告诉我们是什么，当然这是我想我们要面对的问题。
这是首先我讲的这是6个趋势，供各位去参考，这可能是在未来，它不断在演绎的过程当中，我们要关注的方向，我们所谓的在变化中能不能够找到一些相对不变的东西是什么。
接下来呢，我们再到这个，我们讲到的这些跟千行百业有产生什么关联，我简单的再讲讲这个跟产业的生态到底是什么?
当然这个话题又是很大，我只想用这一个框架来讲今天我们这个跟产业的这些关系。我想说今天AI的产业的投资其实就在这几张图当中，投资AI的这个公司，它就在这条整个的框架当中去寻找合适的公司和优秀的公司。
我们主要的公司、大的我们所谓的市场的主体或者参与者，一共就这4类。各位看看你是不是这样理解的。
第一类，互联网平台。它们是最大的数据源，它们贡献最大的数据。它们今天也是最大的数据的计算公司，各位想想是不是?
第二类，AI+硬件。AI跟硬件的最好的结合，是什么样的形态和产品。
第三类，AI背后的算力基础设施。这是我想说过去两年最火的，最大热的这个赛道。
第四类，AI应用。我们今天都在用的，特别在AI集赛的时代，各位都在用的这些软件硬件，我们区分为C端、B端和垂直领域。
我们来分别看看，今天这些都是什么?它们今天在什么样的状态?跟你的理解是不是一样?未来我想说你要关注整个产业链条，可能你的方向，我们抽丝剥茧就是关注这个框架和模型。我们看待这个产业未来的发展会是怎么样?机会在哪里?或者威胁在哪里?变化是什么?
首先A，互联网平台。很简单，都是花钱的金主，最有钱的。Amazon、Microsoft、Google、Meta都是数据来源。同时又是全球最大的CSP，都是云计算的厂商。
今天中国的阿里、百度、腾讯是不是也是同样如此。这是花钱的金主爸爸们。这些金主爸爸今天抢占了这个我说的数据的核心的地段，同时，他们又利用自己的强大的数据资源建立自己的数据中心，云计算这是第一个A类。
B类，AI基础设施。B类各位里面可能更熟悉了，B类我们说的基础建设包括哪几类?
第一类芯片设计，芯片设计就是我们前两年最火的，这个所谓的过去的挖黄金的。
这个故事大家知道吧，挖黄金没赚到钱，卖铲的、卖水的、卖工具的人赚到了钱，像英伟达、博通，这就是在这个过程当中这些企业。
第二类是代工，我们所熟悉的叫台积电。
第三类芯片设备，这也是我们这个国内很多企业的心头痛，阿斯麦这种光刻机，对我们都是限制，还有其他的一些硬件，这是AI的基础设施。
所以当DeepSeek出来了以后给英伟达当头一棒，就是训练的这个成本，在大大的下降。
从财务的角度来看一成公司九成利润，全部被他们吃掉，没办法，谁让他们铲子卖的好呢，没有这个金刚钻，不揽这个瓷器活，显然他们有金刚钻。
第三类，AI和硬件的结合。AI和硬件的结合，就离你们更近了，看我这个递进的关系，离你们越来越近，它就是在你们生活当中的。AI加硬件包括什么?
第一类AI加硬件就是机器人，它就是AI加硬件。我去年在成都也是我们ICB的论坛上，去年的四季度，11月份，去年其实是人形机器人的元年。
所以在那个场合当中，我就跟很多的人说2025年如果开年你想投一个赛道的话，要买点股票的话，机器人非常好，所以你看开年之后，一季度涨得最好的就是它，但现在已经到高估值，有点偏高了，各位谨慎。当然代表性的公司有哪些呢?特斯拉，特斯拉的Optimus，还有中国的宇树，这是第一类的AI加硬件。
第二类AI加硬件就是智能汽车。
第三类的AI跟智能硬件相关的是什么呢?也是我今年最看好的，第三类我想是在消费电子领域，我想这是今年的对于这些产品，今年的元年和机会。
AI加手机，各位的Apple，AI加Laptop;包括像这个Dare，HP的股价也开始慢慢的要启动;还有AI加眼镜，还有AI跟饰品，女性的饰品，还有AI跟家里的那个小玩宠。这时候今年就会出现一些应用级的产品。
我们分别来看一看。
首先AI加机器人，Elon Musk的新女友又找到了，不知道这是第15个还是第16个。但是产业的机会就在这里，但是今天中国做很多产业，就会出现一个问题，就是要么不做，要么一做就把赛道给你堵死掉了，要么就是产能过剩，要么就是卷的不得了，全世界的卷。
所以机器人到底未来会发生什么?它核心的决策点，就像宇树科技的王兴兴说的它核心还是在于AI的进展。所以你关注机器人，你就关注AI的进展，它的变化就会出现变化。
第二个，无人驾驶。
虽然无人驾驶对各位来说喜忧参半，我们经常听到负面的消息，但是我想，看到我前面给的2038年这张图，这就是趋势。在新事物的过程当中，我一直觉得肯定它会遇到很多问题，但这就是趋势。
而且智能驾驶，今天中国的新能源汽车这个赛道也是非常卷，我去年都是在这个车企跟他们在一起，每一家都说日子过不好过，就是很卷。那新能源汽车接下去卷，卷什么呢?我说卷的就是这个，智能驾驶的技术。接下来这个赛道分水岭就出来了，第一梯队和第二梯队，一下子就明显了，过去拼的是制造，未来拼的是智能的技术。
第三个就是这些，我刚才讲了消费电子的升级。如果说2024年是人形机器人的元年，那我觉得2025年可能是杀手级的AI应用的元年。
我很期待，因为有很多的产品，有些杀手级的产品今天已经在北美，在海外的市场，已经开始为很多的用户所接受。
我想其中一个产品就是AI眼镜。可能也有些人你们体会过，AI眼镜今天进入到了一个我们所谓的智能交互的一个重要时代。
AI眼镜今天有三种形态，因为我最近在跟有一些这种眼镜的公司在做一些合作，所以我们对他们做了一些了解。
三类公司：一类是AI音频类的，它可以说话：第二类是拍照;第三类，AI加AR，就像苹果出的，但是不是很成功。
但是在过去一年内最成功的，出圈的，其实是这家公司，就是我们过去最熟悉Rayban。Rayban的这个太阳眼镜跟Meta合作的，这个眼镜真的出圈了，增长迅速。
我想它可能满足了几个特点：第一它的形状佩戴，让你跟过去的眼镜的佩戴好像差别不是很大，不像我们很多人买了那个Apple的Apple Vision Pro就感觉很笨重;第二性价比性价也很好，我想这就是我前面讲到的一个好的应用一定要满足说需求场景，市场的庞大，用户的接受，似乎这款眼镜就做到了这一点。
所以这里面其实我用这几个英文单词，大家可以看到它今天所带来的几个简单的小功能。
Translation，这个人他到了一个南美的国家，他用英语，对方用西班牙语，这个眼镜帮他去做交流，这个是Reminder。就像我们手机做Reminder一样，它会定时提醒你，你该记住的事情。
Video这个是可以用眼镜直接去拍一个小的Video的Clips，你看到哪里它就给你拍到哪里;这个是Recognize就是请告诉我这是什么建筑，这是什么东西，它会告诉你。所以这些个产品今天我想它是一个杀手级的应用。
当然中国的产品，接下来也很快就会出现，这是值得我们做期待的。这个市场的规模，我想也是几千亿的市场，AI眼镜。
我还把它这些梳理出来了，跟这个产业链相关的，AI产业链相关的上市公司。你有兴趣可以关注一下，当然在这个领域最关键的还是光学，光学是这些公司的核心的价值。
第四类，AI跟软件。你们最熟悉的，最熟悉的这些产品有哪一些?这三类。
看看你们今天在用的这些产品，今天它们发展的什么状态是什么，我给各位一个参照物。参照物是这张榜单，就是你要了解今天我们所谓的AI，这个软件，它的使用的效果。
这是美国硅谷非常著名的一家风险投资公司叫a16z。它每个季度会给出一个全球你们所用的Generative的AI的Top One Hundred榜单。
所以你就能够看得出来这些榜单在市场上它不单单是技术，它是市场的接受程度，这就是更加反映用户，更加反映商业模式，更加反映市场未来的趋势和方向，哪一类的趋势，是我们未来会关注的方向。它有两个，两个50.加起来100.这个是什么?这是这个月度的这个访问量。
还有一个榜单是这个，叫做月活的用户，看月活。
所以各位看看两张榜单其实是略有差别的，中国的DeepSeek是第二位的。前面的几个大的其实都是这种chatbot，就是聊天的这种机器人的这种类型，那这张榜单我们能看到什么?
我看完以后，我给各位讲几个点。
它反映了今天我们在软件类，在AI软件方向的几个方向。那这些方向就是我们经常说的，我们做商业模式，我们早期的产品要做到一个叫PMF，就是Product和Market的Fit，你的产品好不好，市场到底愿不愿意接受，能不能找到那个Match的点，就是这张榜单，它最直观的告诉我们，哪些APP它今天找到的那个Match的点。
这就是我想我们所看到的这些信息。
这个信息当中有几个信息我觉得挺有趣的，就是第一个信息，chatGPT的这些访问的数据，各位看到这个数据是不是很有趣，这个数据到这边以后突然怎么样?就Flat平了。
这是不是我讲的2023年的时候，当所有人意识到ChatGPT来了，就开始使用。但是当慢慢使用以后，它的活跃度会慢慢下降平缓，但这个时间点又上去了，是因为什么?4o出来了，就是新的一个多模态又出来了。
各位看这张图，粉红色的是DeepSeek，你看它的这条曲线是不是也是如此，今天我们到这里，接下来DeepSeek也是如此。
我想DeepSeek的接下来的路径图，跟这个可能是一样的，3月份、4月份以后，这个路径图它就是这样，但它也可能再有新的突破，这条曲线它就是不断的脉冲式的上来一下，用户觉得，Get到了。再脉冲可能是C端的，也可能是B端所带来的脉冲，我想这就是机会不断地推动这个往前走。
那从这个榜单当中，我想还有一个就是要重点关注的，投资公司提到的就是这个，视频类的。视频类的在过去三个月，进展非常迅猛。
可能2024年，我们有很多的文生视频的这个软件，它的可靠性、它的可用性经常打折，出来的东西你不满意，但在过去的这三个月它取得了巨大的进展，最核心它点名了三家公司，第一家公司海螺，第二家可灵，第三个是Open AI的Sora，可能大家也有在用，它的应用的效果已经发生巨大的变化，这就是第一个大的变化。
第二个大的变化，在这张榜单当中，要关注的其实是什么呢?就是AI的Coding，就是AI怎么写代码，这一类也是进展非常的迅速。
它主要是两类，第一类是叫做这个CURSOR，是给原来程序员同志们用的，这个如果你跟一些海外的投资，这个程序员接触，就会知道CURSOR是今天海外非常火的一款帮他们写代码的这种软件AI。
当然另外一种Bolt，是直接文字生成这个APP或者生成网站，这个对于没有这个编码功能的人使用更好，这就是趋势。我想告诉各位，这就是我们所看到的趋势。
当然接下来从赚钱的角度来看，谁最赚钱?赚钱可就不一样，你的关注度高，也许你不赚钱，那这它是一个对比，就是你的Monthly的这个用户和你最终的这个你所产生的Revenue到底哪些好，在这上面这些公司走在了前面，你看看这些需求是不是你觉得更加，我说从场景的角度来说，更加贴近市场的需求。
Speak这个是什么?Speak是一个你可以练口语的，你跟他讲话可以练口语。
第二个LoveyDovey，其实它也是算一个聊天机器人，它有各种各样的，你去定制的这个场景，去聊天的机器人。这是做Video的剪辑。这个是Otter是什么?这其实也是非常大的一个场景，这就是我们前两年也在讲的，这个叫做开会做记录的那种，今天它走得非常前。
所以我说其实应用需求不在乎大和小，而是在于你能不能够真正的把这个需求解决的让人们感觉到爽，效率高，我的成本有没有增加，我想这就是这些背后它今天所带来的价值。
所以技术跟商业一定最终是要产生结合，产生结合的背后一定就是需求，一定是我们理解这个场景，洞察理解场景，用AI来改变它，来应用它。
我想这就是AI所带来的机会。
整体这张榜单，哪些类型更赚钱?哪些类型不赚钱?
最赚钱的是这一类，这是照片和视频的编辑器。因为短视频的这个产业无数的博主，今天依靠它来去创造更多的收入的可能性。如果你带来了效率那我就愿意付费，愿意买单，提升我的效率，去获取我的收入来源。
第二大类Beauty，这是女生的世界，让我更美的应用，你看中国的传统的美图，美的类型。
第三类就有点可笑，就是我这句话，有趣的是山寨的应用程序，其实赚钱也不少。为什么人们要山寨ChatGPT?因为正版的很多人用不了，很多人登录不了。
你看ChatGPT的收入是在这个地方General Assistant，但是山寨，这也是个Business，我说这个世界永远不缺少机会，只缺少你的想象，和你对需求的洞察。
今天中国很多的年轻人说我身边的人都听说过ChatGPT，但是没地方用，我告诉你怎么用，虽然有点灰色，但是它可以告诉我怎么赚钱，这就是这个市场。
当然各位关注这个，也是关注我们今天的需求，市场的需求在哪里。我想第二个大的Function就是产业到底今天怎么办?怎么变化?我今天讲的所有的内容它截止的时间点就是截止到昨天晚上凌晨12点，今天可能又有新的东西发现了，各位这就是我们要去基于这个去思考它的动态，我说AI的变化真的是令人猝不及防，我们甚至没有办法抓住它。
最后作为商学院我们一定要讲这个，作为商学院和企业一定要讲企业该如何应对AI的浪潮。
因为我平时也会做咨询做培训。很多的企业，不管民营企业，还是国企央企都会说，我们怎么样应对AI的浪潮?说实话我也没有招。
但是我想说，我们能做的事情只有这一点，就是叫ALL in AI，就是不要有犹豫，不要有徘徊，不要被外部的事件来推动你该做什么和不该做什么。
因为这一点非常明显，在2月份的时候，3月份的时候很多企业来问说倪老师有没有关于AI的课程?有没有关于AI的这个实施的路径部署的方法?铺天盖地的人在提AI，因为他们都在天天被DeepSeek的消息在在轰炸，但到4月份以后我发现好像又少了，好像很多人已经回到打回原形了。
但是我想说的是我们只有不管舆论怎么发酵，我们必须要保持我们的节奏，作为企业，作为个体，我们要保持我们的节奏，你才能够接得住，有一天当这个AI变成了真实的商业模式和机会的时候，这个破天的富贵你才能接得住，这就是这样。
所以对于企业来说，毋庸置疑，Stanford的AI发展报告说，企业会有很多好处。这些报告太多了。
但是在这个过程当中，AI的实施的路径，一二三四五六七八九十怎么去实施。
还有AI的这个企业当中的RoadMap，你怎么样去考虑你的AI的Strategy?
你怎么样去考虑你AI的Business Model?你怎么样去考虑你的AI的Organization?你怎么样去考虑你的AI的Culture?你怎么样去理解你的AI的System和你的Data?
这些在企业当中，未来产生的作用我想其实对于我们每个人来说，都是功课，但是只有我们多走一步，我们比别人走的多，我想我们才能够更好地去理解这个东西。
当然因为我讲Business Model，我也一定会放一张Business Model的图，因为在我的课程当中会有Business Model的Canvas的这张图，我们来怎么样去Formulate一个公司的Strategy和Business，但是这张图。我想在AI的时代，它可能也会面临着新的变化、新的转型和新的思考。
来源：倪云华一点号