摘要：随着云计算、大数据、人工智能等领域的快速发展，如今，人工智能（AI）在各个行业的应用愈发广泛，成为企业获取业务洞察、建立竞争优势的重要工具。那么，究竟为何在AI领域，GPU受到了如此青睐，而CPU却鲜被提及呢？

随着云计算、大数据、人工智能等领域的快速发展，如今，人工智能（AI）在各个行业的应用愈发广泛，成为企业获取业务洞察、建立竞争优势的重要工具。那么，究竟为何在AI领域，GPU受到了如此青睐，而CPU却鲜被提及呢？

01.GPU在AI中的重要性

GPU，即图形处理单元，最初是专为计算机图形渲染而设计的。它配备了专用内存，并主要负责执行浮点运算，这是渲染图形所必需的。随着AI技术的迅猛发展，GPU的这一特性逐渐凸显出其优势。在处理AI算法中的大量并行计算任务时，GPU的高效能得以充分发挥，从而成为AI领域不可或缺的利器。

02.GPU服务器应用场景

1、深度学习训练与推理

针对深度学习的训练负载，有大批量的数据需要不断更新、迭代神经网络中的参数以满足业务对预测精度的要求；针对深度学习的在线推理场景，相比训练负载，推理负载对GPU性能的要求降低，但对运行稳定性要求更高，对服务器响应延时也有了更高要求。

2、科学计算与工程仿真

常见的高性能计算应用包括计算流体力学、分子动力学、有限元分析等，通常需要高精度算力来满足应用对精度的要求。消耗大量计算资源的同时会产生大量临时数据，对存储带宽与时延有非常高的要求。

3、实时渲染与媒体处理

专业级CAD、视频渲染、图形处理存在计算量大，处理时间长等问题，GPU卡可以提供强大计算能力。

值得注意的是，云计算的崛起使得企业可以通过云服务轻松获取GPU资源，而不必投入大量资金购买和维护物理服务器，这为中小企业使用GPU计算打开了新的大门。这种灵活的计算资源获取方式将进一步推动AI和大数据应用的发展。

03.互盟云GPU服务器优势

1、环境一键极速部署

集成GPU驱动/CUDA/cuDNN自动部署能力，预置部分操作系统适配镜像，秒级完成AI算力环境搭建；全栈式加速框架支持，开箱即用，助您业务快速上线。

2、算力硬核升级

单卡INT8算力达47 TOPS，较上一代产品提升40%，支持8K视频实时转码与百路并发推理，端到端AI推理优化方案开箱即用，满足智慧视觉、流媒体平台等超密集计算场景需求。

3、算力澎湃升级

拥有毫秒级调度海量并行算力，适配AI训练推理、分子模拟/流体力学、4K实时渲染等高负载场景；支持多云弹性供给与API无缝集成，即开即用，加速企业智能化转型进程。

4、便捷远程管控管理

通过Web VNC实现跨平台统一管理，运维效率提升50%，降低企业IT人力成本，无缝兼容云端API与策略组配置，图形化运维零门槛，与弹性云主机共享统一控制台体系，实现异构资源集中式智能运维。

随着深度学习和人工智能技术的进一步普及，GPU服务器的需求将持续增长。未来，GPU将不仅限于高性能计算，还将逐渐应用于边缘计算和物联网设备，以满足实时数据处理的要求。

04.互盟云GPU服务器性能参数

*RTX 5090为行业预测参数，以NVIDIA官方发布为准。GPU服务器作为高性能计算的强大引擎，在多个领域发挥着越来越重要的作用。通过其优越的并行处理能力和计算速度，GPU服务器为各行各业的数字转型和创新提供了支持。随着技术的不断进步，GPU服务器的应用范围将进一步扩大，成为推动科技进步和商业发展的关键因素。