摘要：在科技浪潮奔涌向前的当下，人工智能（AI）如同璀璨新星，以惊人的速度渗透进人类社会的每一个角落。从智能手机中的语音助手，到自动驾驶的汽车，从智能推荐的购物平台，到精准诊断的医疗系统，AI正深刻改变着我们的生活方式、工作模式乃至思维习惯。在这股智能化的洪流中，一

在科技浪潮奔涌向前的当下，人工智能（AI）如同璀璨新星，以惊人的速度渗透进人类社会的每一个角落。从智能手机中的语音助手，到自动驾驶的汽车，从智能推荐的购物平台，到精准诊断的医疗系统，AI正深刻改变着我们的生活方式、工作模式乃至思维习惯。在这股智能化的洪流中，一个萦绕在无数人心头的疑问愈发清晰而尖锐：AI时代，我们会被取代吗？格尔德・吉仁泽（GerdGigerenzer），这位社会心理学家、德国柏林马普所人类发展研究中心主任，同时曾担任美国芝加哥大学心理学教授的学者，凭借其在风险认知与决策领域的深厚造诣，为我们解答这一困惑提供了独特而深刻的视角。他长期在世界各国讲授风险课程，致力于帮助人们正确认识风险和不确定性，从而做出明智决策，并出版了《风险与好的决策》《直觉思维》等多部极具影响力的著作。

置身于智能世界的大背景下，一系列引人深思的问题接踵而至：人类智慧为何仍能在诸多方面胜过算法？随着AI技术的不断突破，终有一天我们是否会被人工智能彻底取代？技术“突飞猛进”的背后，又将把我们的世界引向何方？在我们的生活中，算法和人工智能的身影无处不在，它们不仅影响着我们的日常选择，甚至在某种程度上决定着我们的生活轨迹。然而，我们真的清晰了解这些技术背后隐藏的局限和风险吗？

在格尔德・吉仁泽的研究中，“稳定世界原则”这一概念颇具启发性。书中指出，当外部“环境”处于稳定状态时，人工智能展现出超越人类的强大能力。以国际象棋和围棋这两项经典棋类运动为例，它们都拥有稳定且明确的规则体系，在这样的条件下，人工智能实现了对人类的超越。在国际象棋中，每个棋子的位置都可以通过精确的形象表示，棋子的布局和移动规则固定不变，弈棋机无需推断棋子的真实位置，因为既定规则已经明确了一切，且未来也不会出现意外变动。这种高度的确定性，使得人工智能能够凭借强大的计算能力和预先设定的算法，在棋局中精准计算每一步的可能性，从而战胜人类棋手。1997年，IBM的深蓝程序击败国际象棋选手卡斯帕罗夫；2017年5月，阿尔法战胜当时世界排名第一的围棋选手柯洁，这些标志性事件便是有力的证明。由此可见，如果未来的发展趋势与过去相似，处于一种相对稳定的状态，那么人工智能所处理的海量数据将发挥巨大作用，帮助其在相关领域做出准确的分析和决策。但现实是，未来充满了未知与变数，在这种不确定的状态下，复杂算法的成功概率并非如我们想象中那般高。

明白了AI的这一特性后，我们不禁思考：在人类与AI共存的当下，AI究竟能做什么、不能做什么？在智能世界可能失控的情况下，我们又该如何实现自我控制，做出正确的决策？

AI在处理稳定、明确的任务时展现出卓越的能力。想象一下，拥有一个智能助理，它能精准理解你的每一句话，完美执行你的每一个决定，甚至在你提出明年的计划后，还能给出更优方案。在这样的情境下，人们或许会逐渐依赖AI，甚至放弃自己做决策。这背后的原理，正是“稳定世界原则”所揭示的——复杂算法在大量可用、明确且稳定的数据支持下，能够发挥最佳效能。除了棋类游戏，在人脸识别解锁手机、规划到达目的地的最佳路线、对会计工作中的大数据进行分类分析等场景中，AI都展现出了强大的实力。以人脸识别技术为例，它基于稳定的图像识别算法和大量的人脸数据，能够快速、准确地识别用户身份，为我们的生活带来极大便利；在导航领域，AI通过分析实时路况、历史交通数据等，为用户规划出最合理的出行路线。

从“稳定世界原则”还衍生出“适应人工智能原则”。为了提升人工智能的性能，我们需要让物理环境更加稳定，使人们的行为更具可预测性。若将决策完全交给算法，就不得不改变我们的生活环境和行为模式，比如让人类行为对算法更加透明，规范人类的行为习惯，甚至将人类排除在某些竞争环境之外。这意味着，当我们期望借助人工智能达成特定目标时，必须主动适应其潜在要求。AI不再仅仅是辅助我们的工具，它反过来也要求我们调整自身行为。可以预见，随着计算能力的持续提升，在稳定的情境下，机器解决问题的能力将迅速超越人类，但在不稳定的复杂情境中，情况则大不相同。

尽管人工智能在诸多领域取得了令人瞩目的成就，但它并非无所不能，数字技术存在着明显的局限性和风险。从不知疲倦执行重复动作的工业机器人，到能够快速检索海量文本的搜索引擎，人工智能超越人类智能的例子屡见不鲜。然而，目前AI的胜利大多局限于具有固定规则、定义明确的领域。例如，在人脸和语音识别这类相对稳定的条件下，AI能够凭借强大的计算能力和数据处理能力实现高精度识别。但在现实生活中，我们面临的许多问题充满了不确定性，比如寻找真爱、预测犯罪行为、在突发紧急情况下做出反应等。在这些场景中，即便AI拥有强大的计算能力和海量数据，其作用也十分有限。人类行为的复杂性和不可预测性，是导致这一现象的关键因素。一旦人类行为介入，不确定性随即产生，预测变得极为困难。当问题缺乏明确定义、环境不稳定，或者两者兼而有之，人工智能往往会陷入困境。在预测金融危机方面，AI同样面临挑战。就像2008年的金融危机，其爆发的原因错综复杂，涉及到人类的经济行为、心理预期、政策调整等诸多不确定因素，即便拥有大量历史数据，AI也难以准确预测。过度信任复杂算法，会让人们产生一种虚假的确定性，进而可能引发灾难。

当下，人们对人工智能的信任与日俱增，坚信机器能够更准确、快速且经济地完成任务，甚至认为软件比我们自己更了解自己。但实际上，AI存在诸多风险，甚至会出于特定目的对我们进行“诱导”。格尔德・吉仁泽的研究表明，人工智能缺乏常识。常识源于人类的遗传倾向以及个人和社会学习过程，需要丰富的经验积累。对于人工智能开发者而言，将常识编入计算机程序是一项巨大的挑战。目前，我们既无法通过规则设定，也难以通过创建深度神经网络让计算机学习常识，这严重限制了AI在翻译、自然语言理解等领域的应用。此外，随着大数据分析在各个领域的广泛应用，隐私安全问题日益凸显。数字技术的便利与监视特性，与人们的隐私保护需求产生了冲突。许多人在享受数字技术带来便利的同时，陷入了隐私泄露的困境，却感到无能为力；还有部分人因贪图眼前便利，忽视了长期可能面临的隐私风险。社交网络平台更是利用数字技术，精心设计各种机制来“控制”人们的注意力。“赞”功能就像一种让人上瘾的黏合剂，而社交媒体网站通过不断进行实验，试图找出让用户在平台上停留更长时间的方法。这些技术虽然能给用户带来愉悦的心情和消遣方式，但也容易导致用户沉迷其中，使智能世界的失控逐渐侵蚀现实世界。

回顾人类历史，我们创造了无数令人惊叹的新技术，但并非每次都能明智地运用它们。曾经，互联网承载着人们对自由的美好向往；如今，对许多人而言，自由似乎等同于在互联网世界中的无拘无束。尽管技术创新从未停歇，但在AI时代，我们比以往任何时候都更需要充分运用大脑。为了享受数字技术带来的红利，我们需要具备洞察力和勇气，在智能世界中保持聪慧。

那么，在智能世界中，我们该如何保持聪明呢？格尔德・吉仁泽在《失控与自控》中指出，保持聪慧并非意味着完全信任技术，也不是对技术充满无端的怀疑和焦虑。真正的聪慧，在于深刻了解数字技术的潜力与风险，在充满算法的世界中牢牢掌握主导权。自控意识是关键所在。自控并非要远离技术，而是当我们受到诱惑想要偏离目标行为时，能够凭借理性和自律克制自己，因为我们清楚某些行为可能会让自己后悔，或者对自己和他人的健康造成威胁。同时，意识到算法推荐的“可操作性”同样重要，这与我们常说的“信息茧房”密切相关。人们往往认为，在社交媒体上自由浏览信息，就能避开互联网的陷阱，但事实并非如此。斯坦福大学的研究人员曾进行过一项实验，他们让来自美国12个州的900名学生浏览社交媒体信息，并从“证据是什么”“谁是信息背后的人”等角度评估信息可信度。在一篇由银行高管撰写、美国银行赞助的《00后有良好的金钱习惯吗》文章中，提出许多00后需要财务规划帮助的观点。然而，令人惊讶的是，大多数学生并未意识到信息发布者的身份对观点形成的重要影响。在实验中，无论是中学生还是大学生，很少有人关注信息背后的支持者，不考虑信息的依据，也不参考独立来源进行核实，而是轻信表面内容，被生动的照片和图形设计所吸引。即便鼓励他们通过互联网搜索，大多数人也不会主动参考其他网站。这表明，即便作为数字时代的原住民，我们也未必真正了解数字时代的本质。

数字世界既让虚假信息更容易传播，也为我们了解信息来源的可信度提供了途径。我们应当借此机会，深入了解人工智能的能力边界，思考以数据为货币的商业模式是如何消耗用户的时间和注意力的。了解数字技术的潜力与风险，认清它所构建的“真实”，这是在智能世界中保持清醒的关键。在人类历史上，技术与我们的生活始终相互交织，但从未有一种技术像人工智能这样，如此深度地参与并影响我们的生活。

要在智能世界中保持聪慧，正如格尔德・吉仁泽所言：“保持聪明就意味着我们要了解数字技术的潜力和风险，这样才能让我们在充满算法的世界中保持主导地位，不被人工智能打败。”我们应以冷静、理性的态度看待数字技术，既不盲目敬畏，也不无端怀疑，充分发挥其优势，规避潜在风险，让数字世界成为我们理想的生活家园。在AI时代的浪潮中，人类与人工智能的关系并非简单的取代与被取代，而是相互协作、共同发展。只要我们保持清醒的认知和强大的自控能力，就能在智能世界中书写属于人类的精彩篇章。

来源：朴心斋主