云知声申请基于大模型的车机设备诊断专利,提高车机设备诊断效率

摘要:国家知识产权局信息显示,云知声智能科技股份有限公司申请一项名为“基于大模型的车机设备诊断方法、系统及存储介质”的专利,公开号 CN 119087987 A ,申请日期为2024年9月。

金融界2024年12月9日消息,国家知识产权局信息显示,云知声智能科技股份有限公司申请一项名为“基于大模型的车机设备诊断方法、系统及存储介质”的专利,公开号 CN 119087987 A ,申请日期为2024年9月。

专利摘要显示,本发明提供了一种基于大模型的车机设备诊断方法、系统及存储介质,该方法包括:将模型训练样本输入大模型进行特征提取,得到诊断特征,并对诊断特征进行故障预测,得到预测故障;根据预测故障和模型训练样本的故障标签计算模型损失,并根据模型损失计算参数梯度;根据参数梯度在大模型中进行反向传播,直至大模型收敛;获取目标车辆的车机采集信息,并将车机采集信息输入收敛后的大模型进行故障诊断,得到故障诊断结果。本发明实施例,基于收敛后的大模型能自动对目标车辆进行车机设备诊断,无需采用人工的方式进行车机设备诊断,有效地提高车机设备诊断效率。

来源:金融界

相关推荐