各大热门方向一网打尽，快来学习👇🏻！建议收藏🔥 方向：人工智能 常用类库： 🧠 TensorFlow：谷歌开源框架，支持分布式训练与生产部署。 🔥 PyTorch：动态计算图设计，灵活适配研究场景。 🛠️ Scikit-learn：经典机器学习库，覆盖分类、聚类、回归算法。 🤖 Keras：高层神经网络API，简化模型构建与调试。 👁️ OpenCV：图像处理核心库，支持实时计算机视觉应用。 方向：数据分析 常用类库： 🐼 Pandas：结构化数据处理核心，支持高效数据操作。 🔢 NumPy：高性能数值计算基础，提供多维数组运算。 📊 Matplotlib：可视化标准库，生成静态/交互式图表。 🌈 Seaborn：基于Matplotlib的高级统计图表库。 📈 Plotly：交互式可视化工具，支持动态仪表盘设计。 方向：Web开发 常用类库： 🎸 Django：高集成框架，内置ORM、模板引擎与安全防护。 🍶 Flask：轻量级框架，适配微服务与RESTful API开发。 🚀 FastAPI：高性能异步框架，支持类型注解与OpenAPI。 🕸️ SQLAlchemy：数据库ORM工具，兼容多种SQL数据库。 🧩 Celery：分布式任务队列，支持异步任务调度。 方向：自动化运维 常用类库： 🤖 Ansible：无代理自动化工具，通过YAML脚本管理基础设施。 ⚡ SaltStack：事件驱动型运维框架，支持大规模集群管理。 🐳 Docker SDK：Python化控制Docker容器生命周期。 ☸️ Kubernetes Client：管理与编排K8s集群资源。 ⏱️ Fabric：简化SSH操作，实现远程命令执行与部署。 方向：网络爬虫 常用类库： 🕷️ Scrapy：异步爬虫框架，支持分布式爬取与中间件扩展。 🤖 Selenium：自动化浏览器工具，破解动态页面渲染。 🧠 Crawl4AI：基于大模型的智能解析库，自动适配网页结构。 🧩 BeautifulSoup：HTML/XML解析库，简化数据抽取逻辑。 📜 Requests：HTTP请求库，支持会话管理与高效数据传输。 摘要：各大热门方向一网打尽，快来学习👇🏻！建议收藏🔥 方向：人工智能 常用类库： 🧠 TensorFlow：谷歌开源框架，支持分布式训练与生产部署。 🔥 PyTorch：动态计算图设计，灵活适配研究场景。 🛠️ Scikit-learn：经典机器学习库，
来源：Anna（减脂版）