摘要：国家知识产权局信息显示，中国南方电网有限责任公司申请一项名为“一种基于深度学习特征提取的源荷极端场景辨识方法”的专利，公开号 CN 119089173 A，申请日期为2024年8月。

金融界2024年12月9日消息，国家知识产权局信息显示，中国南方电网有限责任公司申请一项名为“一种基于深度学习特征提取的源荷极端场景辨识方法”的专利，公开号 CN 119089173 A，申请日期为2024年8月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习特征提取的源荷极端场景辨识方法。所述方法包括获取风电，光伏，负荷的历史出力数据，划分训练集和测试集，并对其进行标幺化；综合考虑季节信息、气象信息和专家经验等信息，给予场景相应的标签；建立源荷极端场景辨识模型，采用 GCNN‑ResNet 网络提取风‑光‑荷场景特征并加速极端场景辨识模型收敛速度，利用多头注意力机制突出所提取特征；利用训练集对极端场景辨识模型进行训练；基于测试集对训练完成后的模型进行测试，验证所提方法的有效性。本发明采用基于深度学习方法构建的源荷极端场景辨识模型能全面地提取场景多重特征，实现对源荷极端场景特征的充分学习。

来源：金融界