摘要：随着DeepSeek的问世，AI一时风头无二，好像无所不能，成为全球关注的热点。但是，AI真有那么神奇，能够改变各行各业？笔者在此要泼冷水了，一些专业、细分、高门槛的行业，AI其实并不适用。笔者以农药为例，向大家分析一下，AI其实并不那么了解这一行业。

随着DeepSeek的问世，AI一时风头无二，好像无所不能，成为全球关注的热点。但是，AI真有那么神奇，能够改变各行各业？笔者在此要泼冷水了，一些专业、细分、高门槛的行业，AI其实并不适用。笔者以农药为例，向大家分析一下，AI其实并不那么了解这一行业。

首先，我们要正确认识AI，人类认知决定AI未来上限。AI是以创新为驱动的高科技产品，最大好处是帮助我们实现工作效率和效能的大幅提升，通过大数据信息梳理与再加工，提供相应问题的参考答案。AI答案的准确性取决于行业的信息透明程度，而农药行业是农业领域门槛最高、最复杂的行业。从登记情况来看，我国农药登记数量超过4.7万个，有效成分739个，需要防治靶标有上千种，且同一作物因区域不同防控靶标也会有所不同。农药制剂受原药、配方、剂型、加工工艺等影响，使用也会有所不同，且因为农药不科学使用导致的抗性问题，让植保形势更加复杂。所以，农药是一个常提常新的话题，而我们的认知决定了AI在这一领域的上限。

其次，AI的认知局限于大数据和网络信息的接触面。网络的触角到哪里，AI的认知面就到哪里，这也是AI的另一个上限。但是，对于农药企业来说，只有战略产品才会通过互联网进行传播，90%以上的产品都很难通过网络了解到，这就导致AI在大数据收集时样本量不够，信息存储存在偏差。

再次，AI辨别真伪的能力有待提升。比如农药行业过去深受困扰的“避孕药黄瓜”“无根豆芽”等负面的不科学新闻，以及网络上很多把农药妖魔化的论述，AI并不能基于科学认知实现信息过滤，且在很多时候由于信息更新不及时而发生张冠李戴的事情。比如前段时间，某平台用AI写的一篇文章《2025年农药制剂市场或将冲击1500亿元！市场集中度或将进一步提高》，先不说中国的农药制剂市场规模在500亿元左右，里面把扬农化工、利尔化学等原药为主的生产企业当成制剂龙头，就是很明显的张冠李戴。

最后，农药市场在不断进化，尤其是针对一些新兴市场，AI还跟不上行业的进展。笔者尝试对AI发问——特种药肥哪家强时，发现得到的答案是几大跨国公司和传统农药企业，明显是答非所问。可见，当一个细分市场还不够成熟的时候，很难在AI平台得到准确答案。

综上所述，AI不懂农药行业，想要在这一领域有所建树，还有很长的路要走。希望有一天，能够有一个专门针对农药细分市场的专业AI平台，来赋能我们的行业。

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作者：农大师兄

编辑：陈馨蕊

审核：陈国兴

监制：蒋善军

来源：农资导报