摘要：包括 KUKA、西门子、Standard Bots、优傲机器人和 Vention 在内的行业领先企业，展示了由 NVIDIA 加速且可投入生产的工业自动化解决方案。
包括 KUKA、西门子、Standard Bots、优傲机器人和 Vention 在内的行业领先企业，展示了由 NVIDIA 加速且可投入生产的工业自动化解决方案。
当前制造业面临诸多挑战，比如劳动力短缺、产业回流和运营策略不一致等，在这一趋势下，AI 驱动的机器人为加速工业自动化提供了前所未有的机遇。
在北美最大的机器人与自动化展会 Automate 上，机器人领域的领先企业 KUKA、Standard Bots、优傲机器人和 Vention 展示了由 NVIDIA 加速计算、Omniverse 和 Isaac 平台驱动的硬件和机器人，助力全球的制造企业实现生产线自动化并优化生产流程。
NVIDIA 机器人与边缘 AI 副总裁 Deepu Talla 发表了关于物理 AI 和工业自动化的主题演讲。
“制造业正在经历根本性变革，工业自动化和由 AI 驱动的机器人正日益改变着全球仓库和工厂的运营方式。”NVIDIA 机器人与边缘 AI 副总裁 Deepu Talla 表示，“NVIDIA 的三台计算机解决方案，支持机器人训练、仿真和加速运行时，正赋能整个机器人生态系统，推动其向软件定义的自主化设施加速转型。”
合成数据生成蓝图
加速机器人开发流程
具身 AI 系统，即将 AI 集成到物理系统中，必须使用真实世界的数据进行训练，而这一过程在传统上既复杂又耗费资源。由于硬件、传感器和环境的差异，每个机器人通常需要专属的定制化数据集。
合成数据提供了一个强大的替代方案。NVIDIA 在 Automate 上发布了 NVIDIA Isaac Lab 2.1，这是这一开源机器人学习框架的最新版本。借助这一框架，开发者能够使用 NVIDIA Isaac GR00T Blueprint 进行合成运动生成，以加速机器人训练过程。该蓝图基于物理 AI 仿真平台 NVIDIA Omniverse 和 NVIDIA Cosmos 世界基础模型构建，提供了创建大量合成数据和机器人操作数据的参考工作流，从而使训练机器人（比如机械臂和人形机器人）执行各种任务变得更加轻松快捷。
NVIDIA 展示了用于合成运动生成的蓝图
机器人领域的领先企业
利用 NVIDIA 技术实现工业 AI
机器人领域的领先企业正在打造下一代机器人，利用 NVIDIA 技术在工业环境中对物理 AI 进行训练、驱动和部署。
协作机器人领域的领先企业优傲机器人推出了 UR15，这是其速度最快的协作机器人，具有更短的循环时间和先进的运动控制功能。利用优傲机器人的 AI 加速器（该加速器基于 Isaac 平台的 CUDA 加速库和 AI 模型开发，并搭载 NVIDIA Jetson AGX Orin），制造企业可以构建 AI 应用，将智能融入协作机器人中。
图片由优傲机器人提供
制造自动化公司 Vention 宣布推出 MachineMotion AI，这是一款旨在统一运动、传感、视觉和 AI 的自动化控制器。该系统基于 Jetson 平台以及 Isaac 的 CUDA 加速库和模型构建，能够执行计算密集型 AI 任务，如实时视觉处理、无序分拣和自主决策等。这项技术展示了 AI 为制造车间带来的价值，有助于机器人解决方案在实际生产中的部署。
机器人开发商 Standard Bots 推出了有效载荷为 30 公斤、可达范围为 2 米的机械臂，可用于汽车、航空航天和物流行业的重型工具作业及大型物体搬运。借助 Isaac Sim（基于 Omniverse 构建的参考应用），可以通过演示的方式教机器人执行任务，无需传统的编码或编程，使开发者能够专注于更高价值的工作。Standard Bots 还宣布推出了通过平板电脑进行远程操作的功能，有助于高效收集训练数据。
领先的智能自动化解决方案供应商 KUKA 推出了 KR C5 Micro-2 控制器，该控制器集成了适用于 AI 应用的 Jetson 扩展模块。未来，借助 NVIDIA 软件栈，该控制器将为 KUKA 机器人提供更出色的 AI 视觉能力和基于 AI 的控制任务支持。
NVIDIA 软件解决方案
助力在工厂和仓库中部署 AI 智能体
除了机器人之外，全球各地的制造企业越来越多地采用能够分析，并根据不断增长的视频数据采取行动的 AI 智能体。
用于视频搜索和总结的 NVIDIA AI Blueprint (VSS) 是 NVIDIA Metropolis 平台的一部分，它结合了生成式 AI、大语言模型、视觉语言模型和媒体管理服务，用于部署视觉 AI 智能体，这些智能体可以优化诸如视觉检测和装配等流程，提升工厂和仓库中的工人安全。
这有助于取代人工监控，并能够快速处理和分析大量视频数据，帮助企业推动工业自动化并做出基于数据的决策。开发者现在可以使用自己的视频数据，通过 NVIDIA Launchable 在云端试用 VSS 的 AI Blueprint。
行业领先企业正在使用 VSS Blueprint 在各个领域实现先进的视频分析和计算机视觉功能。
西门子在 Automate 上展示了 Industrial Copilot for Operations，这是一款由生成式 AI 驱动的助手，可优化工作流并加强人与 AI 之间的协作。借助该工具，车间操作人员、维修工程师和服务技术人员能够通过自然语言更快捷地获取机器发出的指令与指导。这一智能助手借助 NVIDIA 加速计算技术，以及 VSS AI Blueprint 中的 NVIDIA NIM 和 NeMo Retriever 微服务，实现了多模态功能的拓展。
边缘计算公司 Connect Tech 正在通过在 NVIDIA Jetson 边缘设备上运行的 VSS Blueprint，对无人机拍摄的影像进行分析，以实现实时问答以及对偏远地区火灾、洪水等灾害的零样本检测。
由生成式 AI 驱动的视频培训平台提供商 DeepHow 正在使用该 Blueprint 创建智能视频，捕捉关键工作流并将其转换为结构化的培训内容，提高车间操作员的效率。
机器人编排软件平台 InOrbit.AI 展示了其 InOrbit Space Intelligence 的最新升级成果，该模块利用物理 AI、计算机视觉和 VSS Blueprint，对机器人操作进行分析并优化现实的工作流。
视觉与生成式 AI 自动化解决方案提供商 KoiReader Technologies 正在使用该 Blueprint，针对供应链和制造环境中的事件，实现真正的实时运营智能。
通过以下演讲与活动，了解 NVIDIA 及其合作伙伴在 Automate 上的动态：
物理 AI 时代的工业自动化——Deepu Talla 主题演讲让人类操作员更出色的 AI：利用生成式 AI 加强工人培训和协助——NVIDIA 高级开发者关系经理 Alvin Clarke 及 DeepHow CEO Sivakumar Lakshmananhttps://www.automateshow.com/speaker-list/conference#Alvin-Clark无处不在的 AI：智能系统如何重塑工业自动化——NVIDIA 机器人战略联盟高级总监 Christi DeCuir 参与的小组讨论https://www.automateshow.com/speaker-list/automate-show-theater#Christi-DeCuir解锁可互操作的数字孪生以实现智能工厂创新——NVIDIA Omniverse 细分市场销售主管 Heiko Wenezelhttps://www.automateshow.com/speaker-list/conference#Heiko-Wenczel加速由 AI 驱动的自动化：Vention与 NVIDIA 的合作历程——NVIDIA Isaac Manipulator 产品经理 Yichao Pan、Vention 首席技术官 Francois Giguère 及Vention 研究科学家 Jimmy Lihttps://www.automateshow.com/speaker-list/automate-show-theater#Yichao-PanAutomate 创业挑战——由 NVIDIA 和微软赞助的活动，聚焦初创机器人与自动化公司，这些企业将向行业专家小组展示其解决方案。了解更多 NVIDIA 在 Automate 大会上关于机器人和工业 AI 的最新成果：
来源：NVIDIA英伟达中国
