摘要：2024 年 12 月 3 日，由全球数字经济大会组委会主办，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）、中国通信企业协会承办的2024 全球数字经济大会云·AI·计算国际合作论坛（2024 Cloud AI Compute Ignite）在北京市中关村国家

2024 年 12 月 3 日，由全球数字经济大会组委会主办，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）、中国通信企业协会承办的2024 全球数字经济大会云·AI·计算国际合作论坛（2024 Cloud AI Compute Ignite）在北京市中关村国家自主创新示范区会议中心成功召开。

其中，在 Session 3:AI Cloud 稳定与安全上，基调听云联合中国信通院等单位共同发布首个《云计算智能化可观测性能力成熟度模型》。

首个《云计算智能化可观测性能力成熟度模型》

随着微服务、容器等技术的广泛应用，观测对象逐渐多样化。而随着数据类型和规模的增长，数据结构的复杂度也在不断提升。为了应对这些挑战，可观测性的准确性、实时性、高效性和智能化变得更加重要。借助大模型，企业可以实现数据的深度处理和自动根因分析，提高可观测的深度、广度和准确性，进而通过大模型获取优化建议。

为规范和指导云计算环境下的智能可观测性建设实践，为企业实施云环境下的智能化可观测能力建设提供指导，基调听云联合中国信通院、国内头部云厂商、各行业建设方，共同发起编制了首个《云计算智能化可观测性能力成熟度模型》。

基调听云 AI 负责人韦远奎受邀出席大会，共同发布首个云计算智能化可观测性能力成熟度模型标准。

该模型标准规定了云计算智能化可观测性能力成熟度模型，适用于可观测大模型、云厂商可观测性平台、可观测独立厂商的各类产品、可观测建设方案等，适用于企业进行云计算平台和云上环境的应用程序进行智能可观测的能力建设参考。

标准涵盖可观测能力及智能化能力的成熟度模型构建，从全生命周期规范可观测平台的建设和运维，前瞻性提出智能化可观测性的能力建设指引。标准内容涵盖可观测和智能化两大部分，共6大能力域，24个能力项，200余条能力指标。

针对云计算环境下的智能化可观测性能力成熟度模型中的关键概念、评估维度、能力等级和实施路径等方面进行规范和定义，可广泛应用于政务、通信、金融、制造、能源等多个领域，为企业实施云环境下的智能化可观测能力建设提供指导，同时也是评价企业智能化可观测能力水平的权威标准。

在智能化的大模型时代，基调听云全新推出了基调听云多模态AI 体系 ，融合了预测试 AI、基于因果关系的确定性 AI、生成式 AI 及多种数据源，支持更高级的推理，修正生成式 AI 的误差，从而输出精准、具备全景上下文的可观测性价值。

在信息技术与架构日趋复杂的当下，大模型等智能化技术为应对云计算可观测性的挑战提供了有效的解决方案。基调听云多模态 AI 体系，帮助企业灵活运用 AI 可观测技术，提升自身可观测性能力，构建复杂系统下的全景可观测体系，进一步提升用户体验，为企业降本增效，助力企业在未来的智能运维领域中保持领先地位。

来源：AI云资讯