摘要：生物制药企业会从进料信息、质量控制结果、LIMS、QMS、MES系统和单元操作传感器生成和收集海量的数据。不过，由于数据孤岛、数据格式不一、数据治理问题等影响因素，70%的生物工艺数据被弃之不用。

生物制药企业会从进料信息、质量控制结果、LIMS、QMS、MES系统和单元操作传感器生成和收集海量的数据。不过，由于数据孤岛、数据格式不一、数据治理问题等影响因素，70%的生物工艺数据被弃之不用。

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鉴于加强工艺认知和提高产品质量都需要更多数据，业内开始采用数据可视化和分析工具，同时结合数据湖、云计算、增强现实或虚拟现实（AR和VR）和预测分析等技术来处理数据。

数据管理、可视化和分析软件

为了避免费时费力的人工操作，生物科技公司需要智能化的数据管理工具来自动采集手动记录、电子表格、外部数据库和设备数据等异质来源的数据，并整合为一种分析就绪格式。汇总后的单一数据集可用于数据分析、可视化和工艺监测技术，从而提高产品质量和优化工艺过程。

Bio4C ProcessPad™软件

Bio4C ProcessPad™软件是数据可视化、分析和工艺监测平台，可帮助您轻松采集、聚合与分析生物工艺数据。

来源：不能胖胖胖