摘要：说起“数字化转型”，这几年你肯定没少听，什么“产业升级”“智慧工厂”“AI赋能”“大数据分析”，听着都挺唬人。但你要真去问问那些一线员工、部门经理，或者天天跑项目的技术人员，估计回答多半是——“转了半天，没见省多少事，反倒更复杂了。”
为什么那么多企业数字化转型失败？人更多，活更累，系统更烦……到底是为啥？
说起“数字化转型”，这几年你肯定没少听，什么“产业升级”“智慧工厂”“AI赋能”“大数据分析”，听着都挺唬人。但你要真去问问那些一线员工、部门经理，或者天天跑项目的技术人员，估计回答多半是——“转了半天，没见省多少事，反倒更复杂了。”
甚至有的公司，转型之后：
系统一堆，登录入口都快凑成九宫格了；原来纸上一笔的流程，现在得输五六个系统；为了“上系统”，部门不得不配好几个“打字员”；工人得学电脑、App、扫码枪，一顿操作下来，手工还得再补一遍；老板天天说“数据要上来”，可数据质量惨不忍睹；更别提项目一个接一个砸钱上，最后不了了之……你可能想问：为啥会这样？不是说数字化能提效、降本、智能决策吗？
这篇就来掰开揉碎了聊聊这个问题，从几个维度展开，看看为啥数字化转型听起来很美，落地却容易“翻车”，以及——到底该怎么做，才能少走点弯路。
以下解读中所用到的ERP系统，
已经做成了完整的模板，可直接参考使用：业务管理模板中心-企业数字化解决方案中心-简道云
图源网络
很多企业上数字化，是“看别人转我也转”，有点像小孩学跳水，别人跳了自己也跳，至于底下有没有水，根本没想过。
有的老板去听了一个高端论坛，回来拍桌子：“我们也得数字化！你看人家XX企业，靠数字化做到全自动化了！” 然后找咨询公司做个PPT战略报告，找厂商来谈系统，搞一套炫酷的看板、流程、KPI模型。
问题是——这玩意到底为谁服务、解决什么问题、提升了哪个效率，没人说得清。
举个例子，
有的制造业企业老板想上，说是要“实现产线透明化”“数据驱动生产决策”，但实际问题是产线本身管理就混乱，工序都没标准化，品质也靠师傅经验。
你不先把基础打牢，流程梳理清楚，就上系统，无异于“乱麻上了胶水”，看着贴上去了，根儿还是乱的。
结论就是一句话：不知道为啥转，就别转；不解决核心问题，转得再高大上，也是耍花枪。
很多企业理解“数字化”就是“买系统”，ERP、CRM、OA、SRM、WMS、BI、PLM……系统越多越先进，感觉越“高大上”。
但问题是——系统只是工具，它只能反映你流程的现状，不能自动优化流程。甚至如果你原来的流程不合理、职责不清、信息流混乱，这些系统反倒会把这些“毛病”放大。
比如原来财务记账靠Excel，虽然土，但也灵活，出了问题人还能捋一遍。你现在换成ERP，一刀切进去了，报错就不给你过，搞不好一张发票走五级审批，反而变慢。又比如你业务流程就不清晰，部门墙还厚，上系统以后数据不能同步，大家还得“二次录入”，累得不行。
更坑的是有的“数字化项目”，其实就是“IT部门+软件公司+咨询公司”三方闭门造车，不懂业务、不懂流程、不懂人，最后搞出来的系统没人爱用、数据没法用，纯属砸钱。
所以很多企业干着干着发现，“系统越来越多，人也越来越多，流程越来越复杂”。
为啥？
流程没优化，反倒增加“填系统”的环节；系统之间不打通，信息还得重复录入；数字化不怕技术难，就怕“没人用”。
很多项目上完之后，老板觉得牛了，结果一线员工根本用不起来：
操作太复杂，界面设计没人性；培训不到位，员工没理解“为啥要用”；输入项太多，甚至系统流程比原来流程还复杂；系统上线后老出bug，一线不信任；关键指标没人盯，没人反馈，久而久之系统成了摆设。说白了就是，一线没参与设计、流程没为一线优化，结果就像拿一把高级螺丝刀去钉钉子——硬是不好用。
还有一种“假用”，表面填数据，实际上走老流程。比如物流环节要求扫码入库，结果扫码完还是得人工再对账，变成两套流程并存。一线人员就烦了，干脆放弃，系统挂着吃灰。
为啥系统上线后信息录入量增加？这事很常见，原因也很直接：
系统没打通：A系统录一遍，B系统再来一遍，C系统要另一种格式，结果一件事录三遍；缺少自动采集手段：比如设备没联网，员工只能人工抄数上系统；原料条码不统一，扫码不能用，还得人工录；系统设计太“理想化”：要求每个环节都填完整，但实际上现场情况多变，一线人员填不出来，也不知道怎么填；数据口径没统一：每个系统的“客户名称”、“订单号”、“状态字段”都不一样，搞得一团乱。于是本来想“数据驱动”，结果变成了“人肉输数据，老板看报表”。一线干活不见轻松，反倒像干了个“全自动机器的搬运工”。
还有一个隐形杀手——文化和人心。
数字化本质上是要打破信息孤岛、优化流程、减少人为干预，但这触动了一些人的“利益结构”。
有的中层靠手工流程“卡信息”，突然透明化了，担心“没存在感”；有的老员工习惯手写单、打电话，不愿意学系统；有的领导看报表就图个形式，没人真关心数据质量；有的部门怕“绩效被量化”，怕搞不好“掉KPI”。这种情况下，即使系统上了，流程改了，人心却“原地踏步”——甚至暗中抵制。
“这系统太麻烦了”，“我还是手写吧”，“系统常出问题，干脆走老流程”。
久而久之，系统变“形象工程”，转型成“花架子”。
最重要的一点来了：数字化不是搞一两个项目就完事儿，它是一个持续优化的过程，是运营能力的升级。
但很多企业上来就当“IT项目”来搞，搞完一波就觉得“OK，完成KPI”，没人再管后续优化。系统上线只是第一步，关键是：
后续有没有持续收集反馈，不断改进？有没有专门的产品经理、业务顾问持续迭代流程？数据出来了，有没有人分析？分析了有没有反馈机制？报表出来了，管理层有没有真用？真用的结果有没有反哺到业务？一旦这些都没有，那系统再先进，也只是个“数据仓库”，装着没人看的数，反而徒增负担。
别一上来就追求“全景数字大脑”“AI全覆盖”，先问清楚：
我们最想解决的是什么问题？哪个环节最影响效率或成本？有没有先从一个“点”突破，再慢慢铺开的可能？比如先解决“库存不准”的问题，先搞清楚物料流向，再谈系统。
一句话：先通顺血管，再上医疗设备。
流程不优化、角色不清晰，系统就是反复推倒重来。你得先理清楚“谁干什么，怎么干，干完交给谁”，别指望系统替你理清流程。
别只让高层和IT部搞方案，一线用户一定要参与设计、测试。 系统设计时考虑：
能不能扫码代替手输？表单能不能简化？能不能用手机操作，不用跑回办公室？系统有没有容错机制？出错怎么处理？推动数据驱动管理，关键是要“用数据做决策”，而不是“让员工填完就行”。
让大家看到：
数据填好了，老板真用；数据反映问题，真的有反馈；数据背后的人，真的有考核。否则数据就是“作业”，没有任何积极性。
数字化不是项目制，而是产品思维：
设立专职的“业务+技术”结合团队；明确“版本规划”和“用户反馈通道”；项目上线后不断优化、打补丁、扩功能；每月/每季度复盘系统使用率、数据质量、问题清单。转型是一场“长期战”，没有终点，只有“更好”。
数字化转型这事，说难不难，说易不易。它不是某个厂商的产品介绍，也不是PPT上的愿景蓝图，而是真刀真枪落地去解决企业的问题。
别被“高大上”骗了，也别指望一蹴而就。认清方向、从小做起、围绕人和流程展开，一步步来，才是正道。
如果你也在经历转型的痛，记住一句话：
“技术永远是为人服务的，系统再强大，不如一线员工用得顺手来得值钱。”
来源：IT战士不挨踢一点号
