摘要：在台北国际电脑展的新闻发布会上，英伟达首席执行官黄仁勋表示：

5月21日，据英国《金融时报》报道，在台北国际电脑展的新闻发布会上，英伟达首席执行官黄仁勋表示：

四年前，英伟达在中国的市场份额高达95%。如今只有50%。剩下的都是中国技术。如果没有英伟达，他们也会使用更多本土技术。

黄仁勋预计到2026年，中国AI市场规模将达到500亿美元。他认为，未来几年，中国仍是英伟达的巨大机会。

黄仁勋称，中国拥有全球50%的AI研究人员，希望AI研究人员能够在英伟达的基础上继续发展。

黄仁勋首次公开承认，英伟达在中国市场的份额已从四年前的95%降至50%，并直言"剩下的都是中国技术"。

这是国产替代的实质性突破：

华为昇腾910B芯片在FP16算力（320 TFLOPS）上超越英伟达H20芯片50%，且通过Chiplet技术实现4nm受限下的算力密度反超。

集邦咨询预测，2025年国产AI芯片在国内市场的占有率将达40%，与外购芯片形成均势。

而中国AI人才占全球50%的独特优势，使得技术封锁反而成为自主创新的催化剂。

针对美国出口管制，黄仁勋直言"最初的假设存在根本性缺陷"，并透露英伟达已放弃Hopper架构对华供应，转而开发符合新规的Blackwell架构特供芯片。

他强调中国市场的不可替代性：2025财年中国贡献170亿美元收入（占总营收13%），若无法进入将导致"巨大损失"。

为此，英伟达采取双轨策略：在上海扩建研发中心推进本土化设计，同时在墨西哥、越南分散供应链以降低风险。

当下，中国AI芯片发展得相当火热，可以说，形势一片大好。

从市场份额来看，国产AI芯片迎来了飞跃式增长，如果真能预计2025年在国内市场占有率将跃升至40%，那就可与进口芯片平分秋色 了。

在技术层面，像华为昇腾910B，FP16算力高达320TFLOPS ，能效比超英伟达H20芯片1.8倍；

寒武纪思元370采用Chiplet技术，实现12,288个计算核心互联，训练ResNet-50模型耗时比英伟达A100缩短37%，成本还只有它的58%。

除了这些亮眼产品，国内企业也非常重视软件生态建设，纷纷打造自主软件平台，努力打破国外在软件层面的垄断。

从应用场景来讲，国产AI芯片的“舞台”越来越大。

数据中心、云计算领域对AI芯片需求持续攀升，智能汽车行业对AI芯片的需求也在快速增长。

预计2025年中国智能汽车芯片需求达300亿元，占整体市场19.6%。

地平线征程5芯片以10W功耗支持L4级自动驾驶，在边缘计算领域展现出强大实力。

更喜人的是，在软件生态建设上，国内企业推出了不少有代表性的自主软件平台。比如——

华为MindSpore：昇腾芯片配套的全场景AI计算框架，支持端、边、云全场景协同，能让开发者在手机、服务器等不同设备上无缝迁移AI模型。

它最大的特点是“自动并行”，可以把一个复杂的AI计算任务，像拼图一样智能分配到不同的计算单元，大大提高计算效率，降低开发门槛。

寒武纪MLU-OPS：基于思元系列芯片开发的一站式开发平台，涵盖了从模型训练、优化到部署的全流程。

通过它，开发者可以快速调用寒武纪芯片的算力，而且能对模型进行自动化压缩。

让模型在保持高精度的同时，占用更少的存储空间，在边缘设备上也能快速运行。

百度飞桨PaddlePaddle：这是一个功能全面的深度学习平台。

提供了大量预训练模型，就像现成的“AI积木块”，开发者能直接拿过来，快速搭建自己的AI应用。

飞桨还专门针对国产芯片做了优化，能让国产芯片的算力得到充分释放。

来源：光头老莫·