在被微软、谷歌高调比拼 AI 实力刷屏之际,腾讯 AI 携重磅产品轮番登场,不止于拼技术,更是以扎实布局展现对 AI 落地的深度洞察与务实态度。摘要:在「2025 腾讯云 AI 产业应用峰会」上,腾讯带来一整套面向企业落地的 AI 重磅发布:从升级后的混元大模型、全新智能体开发平台,到智算效能升级,腾讯用一套“从模型到底层智算”的全栈产品,给出了它的产业 AI 答卷。
责编|梦依丹
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继全球科技巨头微软、谷歌接连秀出 AI 王炸,初夏的 5 月俨然成了科技圈的“春晚现场”。
就在这场顶尖 AI 秀场如火如荼之际,腾讯 AI 也不再“藏着掖着”。
在「2025 腾讯云 AI 产业应用峰会」上,腾讯带来一整套面向企业落地的 AI 重磅发布:从升级后的混元大模型、全新智能体开发平台,到智算效能升级,腾讯用一套“从模型到底层智算”的全栈产品,给出了它的产业 AI 答卷。
在峰会现场,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生表示:腾讯正持续加大在人工智能领域的投入力度,推动各项业务全面拥抱 AI。他强调:AI 正在加速落地,企业的智能化转型步伐日益加快,每个企业都在成为 AI 公司,每个人也将成为 AI 赋能的‘超级个体’。
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO 汤道生
混元 TurboS 快速迭代跻身全球前八
全面开源多尺寸模型
作为本次峰会率先亮相的重磅发布,腾讯正式宣布混元大模型矩阵全面升级,在模型性能、多模态能力和开源生态三大维度迈出关键步伐。
首先在基础模型能力上,旗舰快思考模型混元 TurboS 与深度思考模型混元 T1 迎来全面迭代。其中,混元 TurboS 在权威评测平台 Chatbot Arena 中已跻身全球前八,在代码与数学等理科能力上跻身全球前十。最新一轮升级中,得益于大规模 tokens 增训与“长短思维链融合”技术,TurboS 在理科推理、代码能力和竞赛数学三项指标上分别提升了超10%、24%与39%。
在多模态能力上,腾讯同步推出混元 T1-Vision 视觉深度推理模型与混元 Voice 端到端语音通话模型。其中,T1-Vision 支持多图输入与原生长思维链,可“边看图边思考”,理解效率提升 50%;混元 Voice 则显著降低语音响应延迟至 1.6 秒,情绪模拟与语音拟人性全面增强,已在腾讯元宝 App 开启灰度体验。
混元图像 2.0 首次实现毫秒级生成,主观画质被评价为“AI 味最少”
混元3D v2.5 通过业界首创稀疏 3D 架构,将几何精度提升 10 倍,纹理支持 4K 级别,在 17 类任务中斩获 15 项第一
同时,腾讯还发布了具备五大子模型的混元游戏视觉生成平台,大幅提升游戏资产生成效率,并预告将推出支持 360°漫游体验的沉浸式 3D 场景生成模型,推动游戏、具身智能等前沿方向落地。
在开源生态方面,混元也在加速“模型普惠”。目前,已实现图像、视频、3D、文本等全模态模型的开源,其中混元 3D 模型下载量突破 160 万。
未来,腾讯将继续开放从 0.5B 到 32B 的多尺寸模型,推出 13B 激活的 MoE 模型,满足企业与端侧的不同部署需求。同时,配套插件、多模态工具链也将持续开源,助力开发者高效应用。
目前,混元大模型已深度融入腾讯各业务线,广泛应用于微信、QQ、腾讯元宝、腾讯会议、腾讯文档等核心产品,提升腾讯内部产品的智能化水平,并通过腾讯云向外输出模型能力,帮助企业和开发者创新提效。
智能体上场,腾讯让 AI 真正“干活”
在本次峰会上,腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、腾讯优图实验室负责人吴运声宣布:大模型知识引擎全面升级为 “腾讯云智能体开发平台(TCADP)”。该平台集腾讯在 RAG(检索增强生成)、多智能体协同、插件生态等方面的技术积累与实战经验,旨在帮助企业激活知识资产,构建具备业务执行力的智能体系统。
腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、腾讯优图实验室负责人吴运声
RAG 技术能力升级:释放企业非结构化知识价值
腾讯云智能体开发平台内置行业领先的 RAG 架构,在精准理解与调用复杂企业知识方面具备以下优势:
复杂结构解析:支持从 Excel 表格提取答案、连接数据库并通过 Text2SQL 进行自然语言查询;
自动问答生成:能从文档中自动生成问答对,显著降低人工整理成本;
文档版本管理:提供高效的文档差异比对与片段抽取能力,优化上下文调用成本。
零代码、多智能体、AI 组队干活
平台在 RAG 之上构建了可零代码配置的多 Agent 架构,并引入一系列行业首创能力:
全局视野智能体:具备跨节点意图识别与参数回退机制,支持复杂工作流下的智能跳转;
多 Agent 协同转交:用户可通过简单配置实现多个智能体分工协作,构建“专家协同体系”;
开放插件生态:全面支持 MCP 协议,提供丰富的内置与第三方插件,也支持企业快速接入自定义插件。
从浏览器到健康助手,智能体渗透到日常
腾讯的智能体已在多个 C 端与 B 端场景中实现落地,提升用户体验与业务效率:
QQ 浏览器 QBot:一体化整合搜索、浏览、查找、下载等操作,用户只需一句话,即可完成复杂任务;
AI 高考通(即将上线):结合考生兴趣与专业能力,自动生成个性化志愿填报建议,成为行业首个高考智能体;
AI 健康管理助手:自动解读体检报告,分析健康风险,生成个性化健康管理方案;
CodeBuddy · Craft 智能体:开发者通过自然语言描述需求,Craft 智能体可自动拆解任务、生成与优化代码;
腾讯企点营销云 Agent:基于多智能体协作架构,实现人群提取、商品推荐与内容生成的智能闭环,显著提升营销转化效果。
通过技术平台与产品落地的双轮驱动,腾讯云正将智能体从技术能力转化为普适的“AI超级助手”,深度嵌入企业运营与日常服务中。
AI Infra 全面焕新,智算系统效能升级
为大模型落地提供坚实底座
在应用爆发与模型演进的双重驱动下,AI 时代的云计算正在从“资源供给”向“智能服务”全面转型。为此,腾讯云宣布对 AI 基础设施(AI Infra)进行全面升级,涵盖底层 IaaS 与上层工具链,围绕效能、可靠性、易用性三大核心能力进行系统性提升,为大模型训练、智能体部署等关键场景提供更强支撑。
腾讯云副总裁李力在会上表示:“从云计算到 AI,基础设施技术演进始终以应用场景为牵引。腾讯云将持续围绕智能体、自动驾驶等前沿应用,打造安全、灵活、高性能的 AI 原生算力平台,助力企业加速智能化转型。”
腾讯云副总裁李力
此次全新升级的腾讯云智算平台,重点解决 AI 应用在数据处理效率、训练性能、服务稳定性等方面的瓶颈:
基于国内首个支持跨卡型 GPU 调度的 Serverless 平台,智算平台可支持十万级并发任务与百万级请求处理;
在训练环节,腾讯自研的星脉通信库和高性价比 vRDMA 网络将多机训练损耗控制在 2% 以内,接近无损扩展性能;
在服务层面,依托自研 AI 服务器与智能巡检系统,千卡集群的日均故障率低至 0.16,服务稳定性提升 57%;
与此同时,向量数据库、日志系统、安全工具链等 AI 原生工具也同步升级,助力企业实现千亿级数据的秒级检索、全链路监控与敏捷响应。
在真实业务落地中,该平台已支撑包括智能体、具身智能、智驾模型等多个场景的大规模训练与部署:某头部车企训练性能提升 30%、成本降低 70%。某手机厂商的 AI 助手项目服务稳定性提升 57%,扩容速度翻倍。
作为生成式 AI 基础设施的重要代表,腾讯云智算也入选 Gartner 最新发布的亚太象限报告,产品性能与未来潜力位列区域厂商首位。其对 DeepSeek 开源通信框架 DeepEP 的深度优化亦获得官方公开致谢,称其为“huge speedup”的关键代码贡献。
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来源:CSDN一点号