摘要：肥胖与慢性肾病（CKD）的发病及进展密切相关，但其因果关联尚存争议。目前估算肾小球滤过率（eGFR）的两种主要方法——基于血清肌酐（creatinine）和胱抑素C（cystatin C）的公式，可能因身体成分差异（如肌肉量、脂肪分布）导致结果偏倚。例如，肌酐
肥胖与慢性肾病（CKD）的发病及进展密切相关，但其因果关联尚存争议。目前估算肾小球滤过率（eGFR）的两种主要方法——基于血清肌酐（creatinine）和胱抑素C（cystatin C）的公式，可能因身体成分差异（如肌肉量、脂肪分布）导致结果偏倚。例如，肌酐水平受肌肉代谢影响，而胱抑素C与脂肪组织关系密切，这可能在肥胖人群中混淆eGFR的真实值。本研究通过横断面观察、磁共振成像（MRI）体素分析及孟德尔随机化（Mendelian randomization）三种方法，旨在明确肥胖对eGFR的因果效应，并揭示不同估算方法的结果差异，为肥胖相关肾损伤的评估提供新证据。
本研究整合三项分析：① 横断面研究纳入瑞典POEM队列502名50岁受试者，测量BMI、腰围（WC）及eGFR（creatinine-based eGFRcrea与cystatin C-based eGFRcys），通过线性回归分析肥胖指标与eGFR的关联，调整性别、教育水平等混杂因素；② MRI体素分析对326名受试者进行全身扫描，利用Imiomics技术将人体划分为200万个体素，非参数回归分析局部组织体积（如脂肪、肌肉）与eGFR的相关性，结果以色阶图可视化；③ 孟德尔随机化基于大规模GWAS汇总数据（BMI/WC作为暴露，eGFRcrea/eGFRcys作为结局），筛选72个BMI相关和40个WC相关SNP作为工具变量，采用逆方差加权（IVW）、MR-Egger和加权中位数法验证因果效应，并通过PhenoScanner排除多效性SNP。三方法相互验证，全面解析肥胖与eGFR的因果关联及机制。
研究结果
1.横断面与MRI分析：eGFR估算方法显著影响肥胖关联方向
· eGFRcys与肥胖负相关：BMI每增加1 kg/m²，eGFRcys降低0.190（95% CI: -0.280~-0.100）；WC每增1 cm，eGFRcys降低0.160（-0.250~-0.060）。
· eGFRcrea与肥胖正相关：BMI与eGFRcrea的β值为0.120（0.030~0.210），WC为0.160（0.070~0.260）。
· MRI体素图显示：内脏与皮下脂肪体积与eGFRcys呈冷色调（负相关，r=-0.15~-0.25），而与eGFRcrea呈暖色调（正相关，r=0.12~0.18）；肌肉体积仅女性中与eGFRcrea负相关（r=-0.10）。
2.孟德尔随机化证实肥胖对eGFRcys的因果负效应
· BMI每升高1 SD：eGFRcys降低0.031（-0.037~-0.026，P
· WC每升高1 SD：eGFRcys降低0.038（-0.045~-0.031），敏感性分析（加权中位数、MR-Egger）结果一致。
· 多效性检验显示MR-Egger截距无偏倚（BMI: P=0.12；WC: P=0.56），支持因果推断稳健性。
3.临床意义与矛盾点
· 肥胖人群eGFR估算偏差：基于肌酐的公式可能因肌肉量高估肾功能（eGFRcrea虚高），而胱抑素C因脂肪蓄积低估eGFRcys，导致CKD漏诊风险。
· 超滤现象与体表面积校正：肥胖者常伴肾超滤（hyperfiltration），eGFR体表面积校正可能掩盖实际肾损伤，需结合直接GFR测量。
肥胖对肾功能估算的因果影响研究设计及主要研究结果
本研究首次通过多方法联合验证，揭示肥胖对基于胱抑素C的eGFR（eGFRcys）存在因果负效应（BMI/WC每升高1 SD，eGFRcys降低3.1%~3.8%），而肌酐法（eGFRcrea）因肌肉代谢干扰呈现虚假正相关。MRI体素分析进一步证实脂肪分布与eGFRcys负相关，凸显不同估算方法的身体成分偏倚。这一发现提示：临床评估肥胖人群肾功能时，需警惕eGFRcrea可能高估、eGFRcys低估真实GFR，建议联合使用或开发基于多生物标志物的新公式。未来研究需结合直接GFR测量及纵向数据，优化肥胖相关肾损伤的早期诊断策略。
原始出处：
Ene P, Svensson MK, Strand R, Kullberg J, Ahlström H, Larsson A, Lind L. Causal effects of obesity on estimated glomerular filtration rate: a Mendelian randomization and image data analysis study. Clin Kidney J. 2025 Apr 25;18(5):sfaf116. doi: 10.1093/ckj/sfaf116. PMID: 40357501; PMCID: PMC12067075.
撰文 | 梅斯医学
编辑 | 阿拉斯加宝
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来源：健康有我管