摘要：在 Python 中，下划线 （_） 不仅仅是一个简单的字符。它提供多种独特的功能，并被 Python 程序员在各种上下文中使用，以增强代码可读性并更有效地管理数据。下面，我们将探讨下划线在 Python 中的不同用法，每个用法都附有实际示例。
在 Python 中，下划线 （_） 不仅仅是一个简单的字符。它提供多种独特的功能，并被 Python 程序员在各种上下文中使用，以增强代码可读性并更有效地管理数据。下面，我们将探讨下划线在 Python 中的不同用法，每个用法都附有实际示例。
在交互模式下或在 Python 解释器的调试会话期间，下划线 _ 用于保存最后执行的表达式的值。这对于快速计算或从数据分析中上次中断的位置继续而无需将结果重新分配给新变量时特别有用。
>>> 10 + 515>>> _15>>> print(_)15这里， _ 自动存储 10 + 5 的结果。您可以在后续操作或函数调用中继续使用 _。
下划线 _ 也用作占位符，以在序列解包或迭代期间忽略特定值。当您只需要大型数据集中的数据子集时，或者与返回元组的函数（某些元素是不必要的）交互时，这种用途尤其常见。
filename, _ = 'example.txt'.split('.')print(filename)在此示例中，split 操作中的文件扩展名被忽略，_ 充当 throwaway 变量，指示 Tuples 的第二个元素无关紧要。
在不需要循环变量的情况下，_ 用作循环变量以指示其值不重要。这使得代码更简洁、更易于阅读。
for _ in range(5): print("Hello, World!")此循环运行 5 次，但索引无关紧要;下划线表示循环体不需要计数器变量。
下划线可用于在视觉上分隔大量数字，以提高可读性。Python 允许您在数字文字中的数字之间插入下划线，使其一目了然。
amount = 1_000_000print(amount)在这里，1_000_000 比 1000000 更容易快速阅读。
在处理数据时，尤其是在短时间内需要临时或不重要变量的数据清理或处理任务中，_ 用作占位符。这会告诉其他开发人员，该变量是瞬态的，不用于任何实质性的 logic。
x, _, y = (1, 'ignored', 3) # x = 1, y = 3print(x, y)了解 Python 中下划线的细微差别对于编写干净、高效和可读的代码至关重要。它有助于更有效地处理数据，尤其是在可读性和代码管理至关重要的数据密集型应用程序中。通过掌握这些实践，Python 开发人员可以在他们的数据科学和工程项目中充分利用这种多功能编程语言的潜力。
来源：自由坦荡的湖泊AI一点号
