摘要：近日，IDC正式发布了《金融行业负责任的AI实践——从治理框架到技术实现》研究报告，聚焦RAI（Responsible AI，负责任的人工智能）在金融行业的治理理念与技术实践，从数据治理、模型安全、可解释性、隐私保护等多个关键维度出发，系统总结了当前金融机构在
近日，IDC正式发布了《金融行业负责任的AI实践——从治理框架到技术实现》研究报告，聚焦RAI（Responsible AI，负责任的人工智能）在金融行业的治理理念与技术实践，从数据治理、模型安全、可解释性、隐私保护等多个关键维度出发，系统总结了当前金融机构在RAI体系构建中的核心需求与代表性技术路径，并遴选出一批为金融行业RAI实践提供重要支持的技术服务商。金智维作为深耕企业级数字化转型解决方案的人工智能公司，凭借其在金融行业的深耕实践、高效可信的持续交付能力，以及安全可控的AI产品，成功入选典型厂商名单，彰显其在推动AI技术安全落地与可信应用中的重要作用。
关于RAI
RAI，即“Responsible AI”（负责任的人工智能），是指在AI的设计、开发和部署过程中，确保其具备公平性、可靠性、隐私与安全性、透明度和责任性的一整套系统治理机制，它通过一系列原则、政策、工具和流程的协同，确保AI系统既能创造业务价值，又符合社会公共利益与合规要求。
在金融行业，RAI不仅是推动AI健康发展的关键工具，更是构建客户信任、保障业务安全与满足监管要求的重要保障。IDC指出，金融机构需要从数据治理、流程机制、技术平台到组织文化等多个维度系统部署RAI，以实用、可扩展的方式实现负责任的AI落地。
报告指出，尽管金融机构普遍重视AI风险合规，但在RAI推进中仍面临多重挑战。据IDC调研数据，超60%受访金融机构认为“缺乏AI技术成熟度评估机制”是落实RAI的首要难题。同时，组织内部对RAI的共识不足、找不到端到端的解决方案等问题，也成为当前RAI从理念转化为实践的主要障碍。
报告特别强调，金融机构在落实RAI的过程中，需要通过技术手段解决AI技术在应用过程中所涉及的数据安全与隐私、模型推理准确性及推理精度、以及AI系统的可解释性、透明性、安全性等方面的问题。因此，一个具备可执行能力的RAI技术服务平台，是金融机构落实RAI的关键支点，且需要覆盖以下关键能力：
1、数据管理：确保AI系统使用的数据集具有准确性、完整性和一致性，能够支持多源数据采集与预处理，确保数据高质量和无偏性，同时提供强大的隐私保护能力，在不牺牲数据安全的前提下，充分发挥数据价值。
2、模型管理：关注模型的推理速度与推理精度，具备强大的模型监控和管理能力，能够及时发现并纠正模型在“泛化能力”、“数据漂移”等方面的问题，从而支持技术团队持续优化模型性能。
3、风险评估与治理：支持AI风险评估流程的定制，以识别和解决AI模型固有的偏见和公平性问题；同时，提供强大的模型验证和全生命周期管理功能，确保AI系统持续按预期运行，并将AI模型风险融入金融机构的整体风险管理框架。
4、透明性与稳定性：全面提升金融机构AI系统的透明度、安全性、可解释性和稳定性。提供多样化的AI解释工具，平衡透明度与安全性需求；具备健全的访问权限控制和AI安全监控系统；支持评估AI系统在各种环境下的稳定性和适应性。
可见，技术服务商的能力边界，已从传统的“工具提供者”延展为“合规责任赋能者”，具备RAI全流程交付能力的平台，将在未来金融AI产业中占据更重要的位置。
金智维融合RPA+AI、大模型、低代码等创新技术形成数字化能力底座，打造基于AI Agent的数字员工解决方案，助力企业构筑人机协同的新质生产力。目前，金智维服务客户已超1500家，其中金融客户超600家。在为金融机构提供AI产品设计、开发及部署时，金智维始终秉持着“安全第一”的理念，确保AI产品的安全性和可靠性。
金智维构建了覆盖AI产品全生命周期的安全机制，包括安全编码规范、开发环境物理隔离、自动化漏洞修复、安全培训常态化等，保障AI系统从源头可控；通过深度融合云原生安全能力，支持金融行业场景拓展，推动产品向高价值领域延伸；在客户服务端，平台通过HTTPS加密、双机热备、集中式日志管理和数据库审计，实现系统连续性与问题快速定位，形成“安全即服务”的定制化交付模式。
金智维通过将金融机构的合规要求转化为可执行技术指标（如等保三级/GDPR适配），并构建"防御-响应"闭环安全体系，结合定期漏洞扫描与安全培训，使安全性能成为产品差异化竞争的核心引擎，最终构建" 创新-交付-信任"闭环生态，引领企业从工具提供商向安全赋能者转型。
金智维通过算法审计、注意力机制与决策可视化等技术，增强AI模型的可解释性和透明度，帮助客户识别决策依据、发现潜在风险。在数据层面，注重数据多样性与质量控制，通过清洗与预处理技术确保模型输入的代表性与准确性，避免偏见，为构建公平、稳健的AI系统提供坚实数据基础。
依托多年的场景经验与平台能力，金智维不仅提供可集成的RAI模块，还持续陪伴客户构建从流程到机制的RAI能力体系。一方面通过模块化的公平性校验与数据隐私保护支持高并发业务场景；另一方面，结合400+应用系统对接经验与合规指标落地能力，助力金融机构在提效的同时建立稳健可信的AI服务体系。
当前，RAI已成为金融监管与技术创新的交汇点，其复杂性与系统性要求技术服务商不仅“会做”，更要“做得可持续、可复用”。因此，只有真正理解金融合规本质、拥有稳健平台能力、并可持续输出服务价值的科技企业，才能成为RAI时代值得信赖的合作伙伴。未来，金智维将继续升级数字化能力底座，深化大模型、AI领域的技术能力，推动AI Agent数字员工产品矩阵与解决方案不断从可用走向可信，为金融等万千行业构筑新质生产力注入更加可持续的安全引擎。
来源：金智维科技