摘要：艾丹・托纳 - 罗杰斯（Aidan Toner-Rodgers）是这篇论文的作者。其论文评估了一家未具名的材料科学公司对人工智能工具的使用情况。即便对技术乐观主义者而言，研究结果也令人震惊："AI 辅助研究人员发现的材料增加了 44%，专利申请量增加了 39%

麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）经济系发表声明时，通常是为了庆祝诺贝尔奖。

过去十年中，该校有 6 名教授获此殊荣，这一数量相当于接下来两所大学的总和。但在 5 月 16 日，该系发布了另一类新闻稿：否认了一位雄心勃勃的研究生的研究。

艾丹・托纳 - 罗杰斯（Aidan Toner-Rodgers）是这篇论文的作者。其论文评估了一家未具名的材料科学公司对人工智能工具的使用情况。即便对技术乐观主义者而言，研究结果也令人震惊："AI 辅助研究人员发现的材料增加了 44%，专利申请量增加了 39%。"

包括《经济学人》在内，这些成果被广泛报道。这项研究曾受到麻省理工学院两位著名经济学家达龙・阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）和大卫・奥托尔（David Autor）的高度赞扬。

如今，麻省理工学院宣布 "对数据的来源、可靠性或有效性缺乏信心...... 不认可该研究的真实性"。托纳 - 罗杰斯的论文已从其首次发表的预印本平台撤下；他的个人网站也已关闭。其研究核心的实验室仍未公开。

学术不端行为通常会引发行业反思。2015 年，政治学界曾努力阻止一篇声称 "挨家挨户拉票可提高同性婚姻支持率" 的知名论文被撤回。

近期，行为科学领域也受到审查：哈佛大学的弗朗西斯卡・吉诺（Francesca Gino）和杜克大学的丹・阿里利（Dan Ariely）因涉嫌操纵数据面临调查（两人均否认不当行为）。

由于经济学领域的既往记录，它相对受到一些保护。根据 "撤稿观察"（Retraction Watch）数据库统计，五家顶尖经济学期刊在其 570 年的历史中总共仅出现 4 次撤稿。

但即便经济学并非 "重灾区"，它对社会科学的 "可重复性危机" 也不陌生。该领域最近的最大趋势是实证研究，重点关注可信的因果设计（见图表）。具有统计显著性的结果备受重视，这导致了数据筛选和选择性呈现结果的激励。

伦敦帝国理工学院的普拉尚特・加尔格（Prashant Garg）和华威大学的蒂莫・费策（Thiemo Fetzer）发现，报告 "无效结果" 的论文比例从 1980 年的 15% 下降至 2023 年的 9%。私人数据的使用量则翻了一番。

与其他学科相比，经济学的成功更依赖于少数高风险事件。就业市场候选人的评估往往基于单篇论文，而非整体成果。由于机构背景和导师影响力举足轻重，年轻研究人员可能面临夸大结果的压力。

糟糕的经济学研究可能产生现实后果。托纳 - 罗杰斯的论文曾被欧洲央行和国会引用，这无疑促使不止一家研发实验室重新审视内部流程。

其他被撤稿的论文曾提出反对高债务 GDP 比率的建议，以及关于公司债券定价的理论。学术界的所有误导性结论都值得警惕，但当它们影响国家预算、金融市场乃至人工智能的未来时，后果就更为严重。

来源：奇葩综艺说