摘要:天气预报在公共和私营领域的规划与决策中不可或缺,天气会影响从供应链韧性到能源生产等方方面面。传统的数值天气预报系统操作复杂,对时间和计算资源要求极高。随着 AI 天气建模的最新进展,非专业人员如今也可以运行根据自身需求定制的预测。
天气预报在公共和私营领域的规划与决策中不可或缺,天气会影响从供应链韧性到能源生产等方方面面。传统的数值天气预报系统操作复杂,对时间和计算资源要求极高。随着 AI 天气建模的最新进展,非专业人员如今也可以运行根据自身需求定制的预测。
NVIDIA 深度学习培训中心(DLI)发布限时免费中文新课《使用 NVIDIA Earth-2 部署 AI 天气模型》,探讨先进的 AI 天气预测模型所带来的可能性,并教授如何将其集成进自定义工作流中。
《使用 NVIDIA Earth-2 部署 AI 天气模型》
课程说明: 3 学时 | 中文 | 限时免费 课程模式:在线自主培训,包含视频,并能够使用云端完全配置的实验环境动手实操课件有效期:课后 6 个月内可以继续访问课件(实验资源用量有限额)课程概要:学习 AI 天气模型如何彻底改变天气预报的方式。获得运行 AI 天气预测、验证模型输出的实践经验,并探索超分辨率 AI 模型如何实现精细化预测。课程结束后,学员将能够构建自己的 AI 天气工作流。学习目标:学习 AI 天气模拟的基础知识,了解基于 AI 的预测与数值天气预报的区别通过 Earth2Studio 实践运行 AI 天气模拟,用于天气预报、历史分析和降尺度处理熟悉天气推理工作流的各个部分:数据来源、扰动处理、预测与诊断模型,以及 IO 处理使用常见的指标验证天气预报的准确性和校准情况,适用于确定性和集合天气预报构建一个自定义的 AI 天气模型推理工作流,示例为将全球预测模型与区域降尺度模型耦合将 AI 生成的天气数据与下游应用结合,示例包括能源需求和产量预测适用人群:金融行业从业者或散户:需要关注天气对期货、大宗商品的影响农业行业从业者:需精准预测天气对作物生长周期、灾害预警等影响能源行业从业者:需关注风能、水电、太阳能等可再生能源与天气的关系气象局工作人员:需精准预测天气和参与气候研究AI 应用开发者:希望学习可视化工具和应用的搭建开始学习
复制并访问 https://www.nvidia.cn/training/online/?activetab=ctabs-2课程内容丰富,电脑端学习体验更佳NVIDIA 深度学习培训中心(DLI)即将在 6 月北京举办 NVIDIA 认证中文线下考试,面向国内开发者和 IT 专业人员,提供 Associate(初级)和 Professional(中级)认证考试。邀请您和您的团队、伙伴、亲朋好友立即报名。参加 NVIDIA 认证,展示您的专业知识和技能,为个人推动职业发展,为企业增强竞争力。
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