摘要：英特尔日前发布了三款全新至强6系列中央处理器，宣称专为配套AI专用的GPU系统设计。这些处理器采用性能核心（P核），集成优先核心睿频（PCT）和英特尔Speed Select技术-睿频（SST-TF），通过动态调整核心频率，可以提升GPU在高强度AI工作负载中

英特尔日前发布了三款全新至强6系列中央处理器，宣称专为配套AI专用的GPU系统设计。这些处理器采用性能核心（P核），集成优先核心睿频（PCT）和英特尔Speed Select技术-睿频（SST-TF），通过动态调整核心频率，可以提升GPU在高强度AI工作负载中的表现。新款至强6处理器已正式上市，其中至强6776P成为NVIDIA最新一代AI加速系统DGX B300的主机CPU，为AI模型和数据集的复杂需求提供强大支持。

至强6系列处理器在AI系统性能优化方面展现一定优势。优先核心睿频技术通过动态优先级排序，使高优先级核心以更高频率运行，低优先级核心维持基频，从而优化CPU资源分配。这一机制特别适用于需要串行处理的AI任务，能加速数据向GPU的传输，提升系统整体效率。英特尔SST-TF技术进一步增强了频率管理的灵活性，允许用户根据工作负载需求定制核心性能，从而在性能与能效间取得平衡。

新款处理器在技术规格上表现突出。每颗CPU最高支持128个P核，兼顾了高核心数与单线程性能，能确保密集型AI任务的负载均衡。内存性能方面，至强6系列较竞争对手提升约30%，支持多路复用DIMM（MRDIMM）和Compute Express Link（CXL），提供更高的内存带宽，以应对大规模AI模型的存储需求。在I/O性能上，相较前代至强处理器，PCIe通道数量增加20%，提升了数据传输速率，用以满足I/O密集型工作负载的要求。此外，至强6系列支持FP16精度运算，通过高级矩阵扩展（AMX）加速数据预处理和AI关键任务的执行。

可靠性与可维护性是至强6系列的另一亮点。处理器内置多种功能，最大化系统运行时间，减少业务中断风险。这使其成为数据中心、云计算和高性能计算（HPC）环境的理想选择。当前，AI工作负载对计算基础设施的需求持续增长，至强6系列通过优化性能与能效，支持企业升级数据中心，应对复杂AI应用场景。

在行业应用中，至强6776P与NVIDIA DGX B300的集成尤为引人注目。DGX B300搭载8个NVIDIA H200 Tensor Core GPU，结合至强6776P的高性能核心和宽广内存带宽，可高效处理生成式AI、大规模语言模型和科学计算任务。该系统面向企业级AI训练和推理场景，已在全球范围内应用于金融、医疗和制造业等领域。英特尔与NVIDIA的合作进一步推动了AI基础设施的标准化，为行业提供高性能、模块化的解决方案。

至强6系列的发布正值AI计算需求激增之际。根据市场数据，全球AI芯片市场预计到2030年将超过3000亿美元，数据中心CPU在其中扮演关键角色。英特尔通过至强6系列巩固其在AI优化CPU市场的地位，满足从边缘计算到云端训练的多样化需求。处理器支持的CXL技术是未来数据中心架构的重要趋势，能够实现内存与加速器的动态共享，进一步提升系统效率。

可能有人要问，这块U和新Zen5的EPYC对比怎么样？下面做个简单分析，个人见解，不一定全对。

英特尔至强6系列与AMD第五代EPYC 9005系列（Turin）在数据中心CPU市场各有优势。Xeon 6提供高达128个P核或144个E核，单线程性能强，AMX指令集加速AI推理，内存带宽提升30%且支持CXL 2.0，适合内存密集型HPC、数据库和企业应用，TDP高达500W，在NGINX、MongoDB等任务中表现优异，但功耗较高。EPYC 9005支持最多192个Zen 5核心或256个Zen 5c核心，核心数领先，TSMC 3nm制程提升了16% IPC，128条PCIe 5.0通道支持大规模GPU扩展，能效更佳，适合AI训练、高并行虚拟化和云计算，性价比高，但内存带宽略逊。Xeon 6在AI推理和传统应用中占优，EPYC 9005在多线程计算和成本敏感场景中更强。

来源：新数迷一点号