摘要：5月19日至5月22日，微软在西雅图举办了为期4天的Build 2025开发者大会。2024年，微软在Build大会上提到最多的关键词还是「Copilot」（辅助驾驶员），而今年， 「Agent」（智能体）成为贯穿整场大会的关键概念。
Key Points
微软认为，Agent既需要会使用互联网，相互之间也要能交互；
Anthropic建立了Agent互联网的HTTP协议，微软要建立相应的HTML语言——NLWeb；
除了编程类Agent，微软还推出了一个能在人类程序员下班时自主修复故障的Agent；
纳德拉的目标是「未来用Agent（而非人类程序员）创建应用程序」；
微软强调帮助企业客户创建Agent，Google的目标是开发一款通用的个人助理。
5月19日至5月22日，微软在西雅图举办了为期4天的Build 2025开发者大会。2024年，微软在Build大会上提到最多的关键词还是「Copilot」（辅助驾驶员），而今年， 「Agent」（智能体）成为贯穿整场大会的关键概念。
在发布会的开头，CEO萨蒂亚·纳德拉就提出，微软要构建一个「Open Agentic Web」（开放智能体网络）。之后，微软的每一项新发布，从面向开发者的工具，到管理、整合工具的平台，几乎都和Agent有关。
在过去的15年里，微软的主要收入来自向企业销售云计算服务。而借助Agent，微软希望讲一个新故事，通过建立Agent工厂，找到一个串起旗下GitHub、Copilot、Azure AI Foundry和Azure等工具的新模式。
纳德拉带领下的微软正在转型， 从「软件即服务」（SaaS）模式转变为「服务即软件」模式 一一用Agent重构一切，包括为客户开发应用程序的程序员。
Agent既需要会使用互联网，相互之间也要能交互
最近各大厂在扎堆推出Agent产品，不过目前对于Agent并没有统一的定义。微软CTO凯文·斯科特称， 微软将Agent定义为人类可委派任务的对象 ，未来Agent可以帮人类完成的任务复杂度将不断提高。微软过去几年开发的各类AI组件、协议和服务，可以成为构建Agentic Web（智能体互联网）的基础。
在微软构想的Open Agentic Web中，最上层是目前已有的各个独立的Agent，比如微软的Copilot，OpenAI的ChatGPT也是一个独立的Agent。下方的运行层（runtime layer）部分，主要包括记忆（memory）、权限（entitlements）、行为（actions）和推理（reasoning）几方面的能力，这也是微软正在构建的组件，微软将这类组件打包放在Azure AI Foundry（围微软云服务的AI工厂）中交付。斯科特称，目前这些基础设施中的推理组件已经具备了很强的能力，但记忆能力的发展相对滞后。而记忆能力恰恰是使Agent能够接近真人协作者的关键因素。
Agent要完成复杂任务，必须具有和外部的互联网服务、其他Agent交互的能力。这种交互通过MCP或A2A等协议实现。MCP是由Anthropic于去年年底推出的开源标准，常被称为「AI应用的USB-C端口」。和USB-C将众多厂商的设备连接到各种外设一样，开发者可以使用MCP快速让他们的Agent与其他应用、Web服务等连接。 微软在这次发布会中宣布「拥抱MCP协议」。
Anthropic建立了Agent互联网的HTTP协议，微软要建立相应的HTML语言
在微软构想的Open Agentic Web中，MCP协议承担着类似于互联网中的HTTP协议的角色。此外， 微软还在这次发布会中推出了一个名为NLWeb的开源项目，称其将在Open Agentic Web发挥与HTML类似的作用。
HTTP是一种网络协议，用于在客户端和服务器之间传输数据，而HTML是一种标记语言，用于定义网页的结构和内容，两者在网页的访问和呈现过程中相互协作。
微软称，NLWeb能快速将网站或API变成AI应用，它允许网站为用户提供一个类似ChatGPT的对话界面，用户能通过自然语言直接与网站交互。而且，由于NLWeb已经与MCP打通，每个NLWeb的端点都默认是一个MCP服务器，可以被其他人发现和访问。
对于网站或应用来说，NLWeb可为其提供ChatGPT级别的搜索功能。 比如，接入NLWeb后，电商平台可以通过问答，帮助推荐特定场景下适用的产品；烹饪网站也可以为用户推荐个性化食谱。NLWeb的项目负责人拉马纳坦·古哈（Ramanathan V. Guha）称，用自然语言与应用程序及计算机交流是新的网络革命。他声称：「我们正处于第4次革命的中期，前3次革命分别是图形用户界面（GUI）、互联网和移动设备。」
古哈称，当前大多数满足以上条件的交互已被ChatGPT、Claude等产品垄断，NLWeb希望让所有网站或应用程序都可以拥有自然语言交互功能。 与传统搜索引擎相比，NLWeb模式使得搜索的成本大大降低。 网站所有者不再需要爬取网页并创建包含所有内容的索引，只需要获取一个RSS源，把它放到一个矢量数据库中，再配合一个不需要太昂贵的大模型，就可以运行搜索功能。
目前，微软正在与TripAdvisor、Eventbrite和Shopify等公司合作，将这种交互直接融入它们的网站。不过，NLWeb可能是一项来自OpenAI的技术。去年11月，有消息称OpenAI在与康泰纳仕等公司合作开发NLWeb的早期版本。当时，OpenAI称这项技术可以帮助其合作伙伴为自己的网站引入类似ChatGPT的对话功能。
除了编程类Agent，微软还推出了一个能在人类程序员下班时自主修复故障的Agent
在GitHub Copilot之后，微软在此次开发者大会上发布了面向开发者的编程类Agent——GitHub Copilot coding Agent，这个Agent直接被集成到了GitHub中。纳德拉称，这次升级后，GitHub Copilot不再仅仅是一个编辑器内的助手，而将发展成为一个能够与开发者协作的AI同事， 从「结对编程」演变为「同伴编程」。
除了GitHub，其他公司也推出过自己的AI代码Agent。Google于去年12月发布了「Jules」，OpenAI则在5月16日发布了「Codex」。不过，此前的不少AI代码工具，比如Cursor、Trae等属于本地代码编辑工具，在写完代码之后，程序员需自主完成上传等任务。
本次更新之后，微软的Coding Agent将被整合到GitHub的主流程里，使得「写代码」和「代码协作」两个流程实现深度融合和打通。开发者只需在GitHub平台上分配任务，Agent就可以帮助开发人员完成修复错误、开发新功能、重构代码、编写文档、执行测试以及协助代码调试等众多任务，程序员只需要最后验收检查即可。
深夜电话是很多开发人员的痛处。 微软此次还宣布推出「Azure SRE Agent」，帮助开发者处理生产环境中的故障。 该Agent能自动响应生产警报、自主排障、定位并解决根本问题，将问题解决时间从数小时大幅缩短至几分钟。
纳德拉的目标是「未来用Agent（而非人类程序员）创建应用程序」
今年1月，微软宣布合并其AI平台部门与开发者部门，组建一个专注于AI的新团队——CoreAI（平台与工具）部门。该团队由去年10月加入微软的杰·帕里克（Jay Parikh）领导。加入微软前，帕里克在Meta担任工程主管。
纳德拉希望在微软内部推动改革，目的是「未来能够用Agent创建应用程序」。 也就是说，微软希望曾经需要由程序员完成的任务，未来由Agent完成。看起来，纳德拉希望微软从一家以「软件即服务」（SaaS）为主要模式的公司转变为「服务即软件」模式。帕里克在接受采访时称，纳德拉希望 微软彻底改革开发软件的方式，为客户建造一个「Agent工厂」。
在云端，微软于去年11月推出了一站式AI开发平台Azure AI Foundry，供开发者设计、定制和管理AI应用程序和Agent。这次发布会上，微软宣布在Azure AI Foundry中加入更多模型，包括xAI的Grok 3和Grok 3 mini。开发者现在可以从1900多个模型中选择，新发布的模型路由器（Model Router）还可以实时为特定任务选择最佳的匹配模型。
此外，本次微软还 在Microsoft 365中推出了Copilot Tuning功能。 企业用户可以用公司的数据、知识，以低代码的方式训练模型并创建内部Agent。比如律师事务所可以创建一个Agent为法律专业人士生成文档，其中包含他们工作的风格、结构和专业知识。
面向科研团队，微软推出了名为「Microsoft Discovery」的Agent平台，希望用Agent加速科学发现——通过AI的帮助，优化从科学知识推理到假设制定、候选生成以及模拟和分析的流程。比如，微软称，利用Microsoft Discovery中的先进模型和高性能计算仿真工具，研究人员在约200小时内发现了一种新型冷却剂原型。
而在几乎同时（5月21日）召开的Google开发者大会I/O 2025上，Google也提到了Agent，但被提及的次数远没有微软发布会上的多。不同于微软强调帮助企业客户创建Agent， Google的重点在于个人消费者和创作者 ——它的Agent是在其Project Mariner下发布的，主要功能是帮助消费者更好地完成各类购物，比如购买体育赛事门票或购买食品杂货。
Project Mariner希望开发的是一款通用的个人助理，而非企业工作流程的自动化工具。在这次发布会上，Google明确将自己的to C Agent战略概括成「三个P」：Personal（个性化），Proactive（预测性），Powerful（能力）。
来源：晚晚的星河日记一点号
