摘要：随着我国经济由高速增长阶段迈向高质量发展阶段，传统行业正面临数字化转型的迫切需求。数字化不仅是优化资源配置、提升产业效率的关键，更是传统行业实现现代化升级的重要抓手。在这一背景下，云计算作为数字化转型的核心驱动力，为企业提供了弹性资源、数据智能和高效协同的技术
随着我国经济由高速增长阶段迈向高质量发展阶段，传统行业正面临数字化转型的迫切需求。数字化不仅是优化资源配置、提升产业效率的关键，更是传统行业实现现代化升级的重要抓手。在这一背景下，云计算作为数字化转型的核心驱动力，为企业提供了弹性资源、数据智能和高效协同的技术支撑，让企业从复杂的转型路径中找到突破口。西云数据深耕云计算领域，为企业提供高效灵活的云计算服务，并在深入理解行业需求的基础上提供定制化解决方案，帮助企业化解传统模式中的痛点与瓶颈，快速迈入数字化发展的新阶段。这种以技术驱动转型的路径，也与国家数字经济发展战略不谋而合。
国家战略引领，云计算加速数字化转型
数字经济已成为驱动我国经济结构优化和高质量发展的核心引擎。《“十四五”数字经济发展规划》提出，到2025年数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%的目标，并强调以数字技术赋能传统产业升级。在这一战略指引下，西云数据紧扣政策导向，结合多年的行业积累与最佳实践，为油气、制造、交通等领域提供了定制化解决方案，助力企业提升运营效率、降低成本，加速实现数字化转型。
在油气行业，通过西云数据安全稳定的云计算基础设施，帮助企业优化资源配置、提升协同效率，实现油气勘探开发一体化平台的数字化升级；在制造行业，数智化解决方案利用物联网托管服务轻松将海量装备数据安全接入云端，推动企业实现设备全生命周期精细化管理，工厂运行状况轻松掌握；在交通行业，通过云原生与人工智能技术的深度应用，为航空维修企业提供量身定制的解决方案，优化业务效率并降低成本和缩短交付周期。这些行业实践不仅彰显了西云数据在传统行业转型中的价值，也为推动行业的高质量发展注入了持续动能。
精准聚焦行业需求，定制化解决方案释放新动能
在油气行业，随着全球业务的不断扩展和市场需求的日益复杂，企业需要更加灵活、安全、高效的数字化解决方案以应对资源调配、数据管理和产业协同的挑战。安东石油作为行业的先行者，在西云数据的支持下推出了油气勘探开发一体化产业平台——安同油气商城，该平台以电商模式聚合行业资源、连接油气生态各方，不仅提升了业务协同效率，还开创了共享共创的新生态。此外，安东石油还利用云端弹性资源将该平台的访问性能提升3至4倍，进一步提升商城的用户体验。
在制造业领域，随着市场竞争加剧和技术迭代提速，传统制造企业面临提升生产效率、优化供应链管理、实现数据驱动决策的紧迫需求。云计算为制造业提供了灵活的基础设施和数据处理能力，成为推动行业数字化转型的重要引擎。西云数据通过丰富的云计算服务和完善的服务支持系列，助力制造企业突破转型瓶颈。海天智联作为海天集团旗下的智能制造一站式解决方案提供商，在西云数据的支持下，采用云上的弹性资源和功能强大的物联网服务，构建并部署了包括“管工厂云2.0”、“小诸葛制造协同系统”等在内的云端应用，实现了从注塑装备载体数据到云的数据互联，从而为制造行业客户提供实时化的装备运行监控、计划、排产与生产跟踪管理服务，帮助制造业客户提升生产效率。国茂股份作为国内通用减速机行业的龙头企业，面临多重管理挑战。通过构建数字化运营平台，整合客户关系、物流仓储和计划管理等系统，实现供应链效率和订单交付能力的全面提升，同时有效降低人工成本，优化资源配置。这些案例充分展示了西云数据的制造业赋能能力，以及推动行业数字化升级的广阔潜力。
在生命科学领域，企业面临着加速药物研发和提升运营效率的挑战。再鼎医药作为一家以患者为中心、处于商业化阶段的创新型全球生物制药公司，在西云数据的支持下，利用高性能计算（HPC）服务，显著提升了研发效率，缩短了药物开发周期。同时，再鼎医药还借助丰富的云服务构建了稳定、安全、高效的云端业务平台，实现了数据仓库、OA系统等核心业务系统的快速上线和流畅运行，确保全球用户获得良好的使用体验。这种数字化转型不仅提升了企业的运营效率，也为生命科学领域的创新发展提供了有力支持。
在交通物流领域，随着运输网络的复杂化和业务场景的多样化，企业不仅面临供应链可视化和资源调配的挑战，还需处理如飞机等大型交通运输设备维修和管理过程中产生的大量复杂数据。这些场景对高效的数据处理、精准的资源预测以及智能化运营能力提出了更高要求。西云数据通过提出对应的解决方案，结合人工智能等前沿技术，助力交通物流企业应对复杂场景，实现数字化转型，并在实际应用中取得了显著成效。在西云数据的支持下，航空信息系统提供商汉端科技针对“客改货”这一高复杂度研发场景，打造了首个基于微服务架构的云原生智能工卡数字化管理系统，核心系统在8个月内逐步上线，比传统模式实施周期缩短了近60%，研发成本降低40%。在项目中，汉端科技采用机器学习服务进行P2F图纸拆解，大幅提升了效率，有效缩短了工期目标。同时，此系统针对P2F改装过程中需要的航材数量庞大并且管理复杂的问题提供了更高效率的计算方案，通过建立大数据动态计算的缓存区，帮助航空维修企业在有限的维修机库空间内更好的管理和使用航材，提升现场作业实施效率。飞驼（FREIGHTOWER）则利用西云数据支持的可扩展业务架构，通过高效的数据处理能力保障每月新增数千万条物流数据的从容处理，显著提升了供应链管理的可视化与协同效率，同时为其全球业务拓展奠定了坚实基础。
此外，在电力行业、农业等领域，西云数据也提供了对应的行业解决方案，例如：利用云上HPC高性能算力，通过仿真计算方案提升风电和光伏能源产量预测的效率；为新能源汽车充电设备提供数据互联、统一远程智能化运维管理服务；为基因育种优化提供安全的数据传输和存储，以及数据分析服务，使基因组学数据更易于访问和使用，使客户能够专注于研发创新,同时，减少测序和解释之间的时间，以最佳成本和性能加速基因组学的研究；针对农产业精准营销，通过物联网、人工智能等现代化高新技术，打造集实时监测、智能报警、智能控制、数据调度、数据分析为一体的管理系统。
需求驱动创新，西云数据持续深耕行业，以深厚技术积淀和敏锐行业洞察，精心定制行业解决方案，破除数字化转型阻碍。已落地成果只是冰山一角，诸多其他行业同样在西云数据助力下，突破固有局限、激活数字动能。展望未来，随着数字经济持续革新、产业需求日益多元，西云数据将立足云计算优势，持续深挖行业需求、精研行业解决方案，为各行各业的高质量发展注入新动力。
来源：中关村在线一点号
