摘要：当场发布：多代理协作的 Copilot Studio、支持托管与调度的 Azure AI Foundry，还首次喊出一个新概念：Open Agentic Web。
Day 1｜Build 2025（微软）
微软 CEO Satya Nadella 宣布一条全新路线：
下一代互联网，不是由链接连接，而是由 AI 代理编排。
当场发布：多代理协作的 Copilot Studio、支持托管与调度的 Azure AI Foundry，还首次喊出一个新概念：Open Agentic Web。
意思是：开发者不再写页面，而是配置一组智能代理来完成流程。
Day 2｜Google I/O ’25（谷歌）
谷歌在主搜索入口上线 “AI 模式”，Project Mariner 正式亮相：
你说“订球票”，Search 自动跳转官网下单； 你提“改行程”，AI 直接跨平台调用日历、邮件、航司网站。
Google DeepMind CEO Demis Hassabis 同时提出 AGI 的三层路径：
感知 → 世界模型 → 行动，一个都不能少。
Day 3｜CEO 对谈
5 月 22 日，Satya 接受访谈强调：AI 将成为默认的执行角色。
同一天，Demis 在后台对话中表示： Gemini 真正的升级，不是更会说话，而是学会了计划与自我决策。”
这不是一次工具升级，而是一场执行权的重构。 不是语音助手更快了，而是整个操作系统正在重写。
过去，AI 是你点一下、它做一下。 现在，是你只说目标，它就自动完成全链路执行。
《3 天、2 场发布、1 条路线》这篇文章，将沿以下路径展开拆解：
3 天时间轴：Build × I/O × CEO 访谈，重要信号一览无余2 套架构系统：微软“代理网络” vs 谷歌“感知 AI”，差异与对齐在哪？1 条共同跃迁：AI 如何从“工具”跨越成“执行者”，谁将主导新一代平台？读完，你不仅知道他们发布了什么， 更会意识到——AI 接下来的角色变了，你的产品和组织该怎么变？
在 Build 大会后，微软 CEO Satya接受采访，说了句意味深长的话：
我们终于到了可以说‘把这活干了’的阶段。
什么意思？
过去 AI 是你的“助手”——你告诉它干嘛，它来协助你； 而现在，AI 将成为“代办人”——你只负责表达目标，剩下全由它搞定。
从“自己动手”，到“全权委托”
Satya讲得很直白：
未来的工作，是你说出意图，AI 自动帮你调度资源、跨应用完成任务。
举个例子你就懂了：
不是你打开 Excel 分析数据，而是说一句：“给我一份成本趋势报告”，AI 自动拉数据、跑模型、出图表；不是你登录系统走流程，而是交给一个“采购代理”，它会自动处理审批、付款、入库；不是你带着程序员改功能，而是你描述一下产品目标，一群“代码代理”自动写完、测试、部署上线。更夸张的是，Satya说：企业未来不是只雇一个人，而是：
雇一个人，和他背后的那一篮子 AI 代理。
什么意思？
今天一个销售，除了自己会说话，还自带“跟进客户代理”“整理数据代理”； 一个产品经理，不再是一个人单打独斗，而是带着“写文案代理”“做竞品分析代理”“写报告代理”的“团队指挥官”。
AI 是“公司的一员”，不再只是个插件
AI 不再是功能，而是公司组织中的一个“身份”了。
Satya说：
每个代理要像人一样，有 ID、有权限、有日志，还能设置访问控制。
微软甚至用它的安全系统 Defender 来保护这些代理，就像保护员工电脑一样。
这不是“装个新功能”，而是——你公司要开始“管人 + 管 AI”。
CEO 自己怎么用？
Satya还分享了他亲身体验。
过去我要拜访客户，要让团队写背景报告、发邮件、查资料。
现在我只要发一句话：‘明天见某某 CEO’，AI 就自己去抓邮件、CRM 数据、官网资料，自动整理成一份简报，还会同步给我的助手。
这不是“提效”，而是“接管工作”。
他说了一句特别有力量的话：今天我比以往任何时候都更有执行力，因为我可以用 AI 更快获取信息、推动事情发生。
从“干得多”，到“调度得好”
在这个新工作方式下，“自己会做”变得没那么重要了：
真正有竞争力的人，是那些能“定义目标”、调度 AI、看结果、提反馈的人；会调度的人，是新一代“数字管理者”。你可以把整个变化理解为一句话：
你不再靠敲键盘“一个个操作”，而是靠调一套“数字执行团队”帮你干。
从"我来干"到"它帮我干完"，从"工具箱"到"团队成员"——这是Satya描绘的工作新模式。
AI从'工具'跃升为'执行者'，这是能力边界的突破。 你的职场竞争力，正在从"会操作"转向"会调度"。
如果说微软的 AI 更像一支“数字劳动力”——接受任务、协作执行； 那 DeepMind 创始人 Demis Hassabis 描绘的，是另一种路径：
AI 不只是等你下指令，而是看见你、理解你、陪着你，把事提前做好。
在 Google I/O 之后的访谈中，他这样形容 Project Astra：
我们不只是要做语音助手，而是一个能感知你、理解你、跟你一起行动的数字伙伴。
这不是给 Siri 升级，而是重写人机关系： AI 不再是“你喊它做”，而是变成“知道你要什么”的存在。
AI 是“贴身助理”，不是“聊天程序”
Demis 讲的未来，不是“你问它、它答你”，而是：
它记得你之前说过什么；它知道你在哪、正在做什么；它能预测你下一个要做的事，然后主动去帮你完成。Demis 用一个具体场景来解释：
未来你在家里电脑发出一个请求，走出门，它就戴在你眼镜上，继续协助你。
你刚放下眼镜，它会提醒你：“刚才你放在厨房水槽边。”你画了个图，它立刻理解你想设计什么，跳出参考图、模板甚至推荐怎么实现。你在刷网页，它看出你在选电饭煲，会提前帮你分析参数、价格和用户评价。Demis 多个场合提到一个概念：“世界模型”（World Model）。
在他看来：AI 不是堆数据的工具，它得像人一样，看懂世界、理解环境、判断行动。
这句话听着抽象，但你可以这样理解：
具备'世界模型'能力的 AI，就像脑子里有个小地图，
它知道这是什么物体、你想去哪、你做这事的目的是什么。
比如：
你画一个箭头，它知道你想“从这里出发到那里”；你说“我要造个机器人”，它自动帮你列出：要哪些零件、要怎么组合、要用什么算法；它看到你厨房乱了，会提醒你“要不要我安排清洁计划”。这不是回答你的问题，而是理解你的处境 → 预测你的意图 → 主动协助你完成目标。
Project Astra 是“新入口”，不是新功能
他明确指出：
Project Astra 是我们迈入基于代理世界的第一步。
它不是一个产品，而是一个平台型入口：
能在你手机、眼镜、电脑间无缝切换；能看到你生活现场，听你说话，看你做事；能记住你习惯什么、偏好什么、讨厌什么；你可以把它理解为——AI变成了“贴身的生活总管”。今天你用一个App订票、另一个App记账、第三个App买菜。 明天，Project Astra 不需要你“点开哪个”，它自己看着你，跟着你，把事安排好。
真正的跃迁，不在算力，而在“你”这层被 AI 理解了
微软在解决"AI怎么干活"； 谷歌在解决"AI怎么理解你"。
一个在造"数字劳动力系统"； 一个在造"感知你、陪伴你、执行你意图的 AI 伴侣"。
表面上一个面向组织、一个面向个人，但核心都指向同一个方向：
这，就是 AI 正在跨过的那道门槛。
过去，用 AI 是为了提效：你指挥，它执行。
现在，两位 CEO 给出的判断是：
真正的转折点，不在于 AI 更聪明，而在于它开始自己干活、自己跑流程。
不再是你一步步教它怎么做， 而是它看完上下文、规划方案、自动完成—— 然后回来，等你验收。
Satya ：AI 不再“建议做法”，而是“主动解决”
在 Build 大会后的访谈中，Satya Nadella 描述了这样一个场景：
“过去提交Bug报告就够了，现在AI会主动读取代码、分析问题、生成修复方案，然后请我验收。”
什么意思？
AI 会自动：读取上下文代码；抓取历史问题；生成修复方案；执行并测试通过后，再来请你验收。这不是“你做、它帮”，而是“你说、它搞定”。
Demis：你不开口，它也能动手
Demis Hassabis 描述了 Project Astra 的理想状态：
AI 要在你还没开口之前，就完成任务。
不是你提问，它才响应； 而是它看见你画图、识别动作，直接执行下一步操作。
工作变了：不是“你 + AI”，而是“AI + 你看结果”
这才是动手权的转移：
你的角色从'一步步操作'变成'设定目标，验收结果'。 真正推动工作的，是一组自动联动、分工协作的智能体。
现在不是 Copilot 写几行代码那么简单，而是一组代理完成从开发到部署的完整闭环。
Satya特别强调：
“每个 AI 代理，都要像公司员工一样，有 ID、有权限、有审计机制。”
举个例子：
你授权它读财务数据，它必须被登记；它动用支付接口，必须能追溯流程；它替你发邮件、开票、下单，系统必须留痕。AI 不再是偶尔帮忙的小工具，而是像正式员工一样有身份、能独立做事的助手。
谁掌控“AI 怎么动手”，谁就重写了平台的协作逻辑
过去几十年，我们和软件打交道的方式很简单：
打开网页点按钮、下 App 发指令、打开 Excel 写公式。
界面，就是一切的开始。
但微软和谷歌的最新发布告诉我们：
这些我们习以为常的“界面”，正在悄悄消失。
真正的入口，不在页面上
传统软件的逻辑很简单：设计界面→用户学习→完成操作。
每一个按钮、每一个菜单、每一个弹窗，都是开发者为人类准备的“翻译器”。
但现在——
微软推出的 NL Web（自然语言网络）正在提出一个颠覆性问题：如果AI能直接理解你的需求并执行操作，界面还有存在的必要吗？
比如你说一句“帮我退一张票”，AI 立刻对接航司系统、确认、退票，整个过程你不需要点一个页面。
这不是界面优化，而是界面的"去存在化"。
开发者转型：从"设计界面"到"提供接口"
对于软件开发者来说，这不只是交互方式的变化，更是角色的重构。
过去的任务是：设计界面、优化流程、引导操作。
新模式下的开发重点：
让AI能够理解你的服务功能提供标准化的API接口确保AI能正确调用你的服务Satya在Build大会上提到的MCP（多代理协调协议），正在成为一种新范式：软件不再需要给人看的页面，只需要给AI用的接口。
一切页面都可以消失，只要能力能被 AI 正确调用。
产品形态重构：从"应用程序"到"服务能力"
这不是一个小升级，而是整个软件定义方式的重塑。
传统的软件，是一个“看得见摸得着”的程序包：
界面、逻辑、数据，全部打包在一起，由用户手动操作。
未来的软件产品：
一组可被AI调用的服务能力专注功能实现，无需界面设计通过AI间接为用户提供价值谷歌的Project Mariner已经在实践这个方向：它不再弹出购物页面，而是直接调用购物服务——
你表达目标，它完成任务。
用户体验：从"学会使用"到"清楚表达"
对用户而言，最大的变化是学习成本的转移。
过去： 你需要学会每个软件的操作逻辑，
现在： 你只需要学会如何清楚地表达需求。
这看起来更简单，但实际上对用户提出了新的要求：
如何准确描述你的目标？如何验证AI是否正确理解了你的意图？如何在没有界面反馈的情况下建立信任？一个旧门槛消失了，一个新门槛出现了：
“表达能力”，成了新的“使用门槛”。
一个时代的结束：从"点击"到"对话"
当Demis Hassabis 曾说，
“AI 的目标，不是回答问题，而是和你一起把事做完。”
这不是一句口号，而是行业的深层转向。
当界面消失，竞争的核心不再是谁的UI更好看、更好用，而是谁的服务能力更容易被AI理解、调用和整合。
界面消失的新时代，竞争的核心已经转向"执行闭环"的构建能力。
谁能在用户表达目标的那一刻，立刻响应、自动执行，谁就能重写下一代平台的主导逻辑。
微软正推动一套完整的“意图接管 → 系统协同”方案；谷歌则试图让 AI 成为“你生活里的智能搭档”。微软在 Build 上放出的，不只是新功能，而是一整套“AI 工作流接管系统”：
从 GitHub Copilot 的自动编码，到多代理协同、再到 Azure Foundry 的流程托管，最后再接上 Entra 身份权限系统——每一层都在为一个目标铺路：
将AI深度整合到企业运营体系中。
甚至有国外媒体报道，在一次意外直播中，一位 Azure 工程师透露： 沃尔玛已经计划引入微软刚发布的 AI 安全网关和代理身份管理器，并直言：
“在 AI 安全能力上，微软比谷歌整整领先一个身位。”
而谷歌这边，I/O 的主旋律是面向普通用户：
AI 搜索直接给结果，不再跳链接；AI 图像工具让你秒变“剪映博主”；Project Mariner 也谈代理能力，但更多是—— “帮你买票、查天气、订餐厅”这种个人生活场景。这其实就是两种路径的分野：
微软在做“AI for 企业”，组织级工作系统替代； 谷歌还在做“AI for 用户”，面向消费者生活助手
而国内市场，还在起步阶段，“执行系统”仍未成型
目前，中国市场确实已有多个玩家陆续发力：腾讯、百度、阿里都推出了各类 AI 助手、办公工具，
但整体来看，大多还停留在“增强操作”“语言问答”等轻量场景， 距离真正让 AI 接手完整任务链条、构建“闭环”的平台体系，仍有距离。
业内普遍认为：
真正的AI落地，需要打通"目标设定 → 自动执行 → 结果反馈"的完整链路。
但这几天，国产 AI 再次引爆市场
5 月 22 日，昆仑万维发布了「天工超级智能体」， 在全球 GAIA 测评中 Deep Research 能力超过 OpenAI 和 Manus，冲上榜首。
这款产品主打“AI 版 Office”：
内部由 5 个专家代理 + 1 个通用代理组成；一站式生成文档、表格、PPT、播客和网页；发布 3 小时即限流，A 股当天直接涨停。它的特别之处在于：
成本只有 OpenAI 的 40%，性能却登顶世界第一；支持信息溯源、智能澄清卡片、个人知识库等落地能力；明确对标微软、谷歌，从一开始就按“执行闭环”来构建系统。它未必已完成平台定义，但它释放了一个重要信号：
三天、两场发布、一条共同路线——微软和谷歌用行动告诉我们：AI时代的分水岭已经到来。
你的价值不再体现在"会操作多少工具" 而在于"能设定什么目标、做出什么判断"
未来属于那些能与AI协作的"数字指挥者"：
懂得如何清晰表达意图善于验证和优化AI的执行结果具备跨领域整合和决策能力当AI接管执行，人类回归思考。
问题不是AI会不会取代你，而是：在AI可以独立做事的世界里，你准备好重新定义自己的价值了吗？
来源：东窗史谈一点号
