摘要：谷歌宣布取得量子计算重大突破，5分钟就能完成目前超级计算机需要10亿亿亿年才能完成的任务，这项研究已发表在12月9日顶刊《自然》杂志上，人类距实用量子计算机可能又近了一大步。
谷歌宣布取得量子计算重大突破，5分钟就能完成目前超级计算机需要10亿亿亿年才能完成的任务，这项研究已发表在12月9日顶刊《自然》杂志上，人类距实用量子计算机可能又近了一大步。
这项突破来自谷歌最新量子计算芯片“Willow”，在标准基准计算测试中，它仅仅用了5分钟，就完成了目前最快的超级计算机需要花10^25年才能完成的任务，甚至远远长于宇宙的年龄，可以说完全突破了我们对计算的认知界限。
这一突破不仅仅是一个数字游戏，它意味着我们进入了一个全新的计算时代——一个可能让传统超级计算机“退役”的时代。谷歌的“Willow”芯片，可能正是这场革命的先锋。
要理解这个突破的意义，我们必须先聊聊“量子纠错”这个问题。量子计算与传统计算最大的区别之一，是量子比特（qubit）的“脆弱性”。量子比特很容易受到外部环境的干扰，导致计算结果出错。这个问题，早在量子计算诞生时就成了技术壁垒。
而谷歌的“Willow”芯片，正是跨越了这一障碍。通过最新的量子纠错技术，随着量子比特数量的增加，错误的发生率竟然能呈指数级减少，这和其他量子计算机刚好相反！这意味着量子计算机不仅能保持“量子”状态，还能随着规模的扩大变得更加稳定。这一技术突破，已经让我们看到了量子计算“从实验室走向现实”的曙光。
更重要的是，谷歌的“Willow”芯片是首个实现“下限阈值（below threshold）”的量子计算原型——也就是，在增加量子比特的同时，错误反而减少的奇迹。这一成就代表着量子计算正式跨入实用化的前沿。
我们常常听到“量子计算将改变世界”的说法，但到底有多大影响呢？如果你曾经对量子计算的巨大潜力感到疑惑，那么“Willow”芯片的最新表现，足以为你提供一个清晰的答案。
谷歌使用量子计算的随机电路采样（RCS）基准测试，来展示“Willow”芯片的能力。这一基准测试，是当前量子计算的最难挑战之一。它的目的是验证量子计算机能否做出任何传统计算机无法完成的任务。而“Willow”在这个测试中，仅用不到五分钟就完成了一个经典超级计算机需要10^25年的任务！这意味着，量子计算的计算速度，已经远远超越了我们现有的计算能力。
这一突破不仅仅是一个“数字游戏”——它证明了量子计算能够在一些经典计算无法处理的复杂问题上，提供快速解决方案。无论是药物研发、能源优化，还是AI领域的巨大挑战，量子计算都将为这些领域带来前所未有的加速。
很多人可能会想，量子计算离我们有多远？它真的能实现商业化吗？事实是，谷歌从2012年成立量子AI实验室以来，已经走过了十年的漫长道路。而“Willow”芯片的问世，标志着量子计算从实验室的理论构想到商业化应用，迈出了至关重要的一步。
谷歌团队在最新的“Willow”芯片中，使用了105个量子比特，性能稳步提升。从芯片架构到错误修正技术，从物理层面的量子比特设计到系统级的综合调控，谷歌的每一步都在推动量子计算朝着更加实用、更加稳定的方向发展。而这一切，只是量子计算商业化进程中的第一步。
那么，量子计算到底能如何改变我们的未来？虽然量子计算的全面普及还需要一些时间，但我们可以预见，随着技术的不断突破，它将进入更多现实应用的场景：
AI领域：量子计算将极大提高机器学习的效率，加速训练AI模型，处理复杂的数据集。药物研发：量子计算能够模拟分子结构，帮助我们设计出更高效的药物，推动医学进步。能源行业：量子计算有助于解决能源传输、存储等问题，加速新能源技术的研发。化学与材料科学：量子计算将帮助我们探索新的化学反应路径，发明更强大、耐用的新材料。这些都只是量子计算可能改变的一部分领域。未来，我们甚至可能看到量子计算帮助我们解决那些当前计算机无法触及的深刻问题。
尽管谷歌的“Willow”芯片展示了令人震惊的性能，但它也并非完美无缺。比如，当前的量子计算依然面临着巨大的技术瓶颈，**“Willow”**需要使用 1457个物理量子比特 来实现其理论上的计算任务。这与实际应用中的需求仍有较大的差距，因为每增加一个物理量子比特，系统的复杂性和错误率都会成倍增加。
另外，尽管量子纠错技术取得了突破，但错误率仍然是量子计算的主要挑战。为了确保量子计算机能够进行长时间的稳定计算，依然需要进一步提升纠错的效率和精度。而目前量子计算的稳定性和可操作性在实际部署中仍然受限。
在实际应用中，“Willow”虽然已经能够执行一些经典计算机无法完成的任务，但它的商业化应用仍处于初期阶段。许多量子计算的前沿技术仍处于实验室研究阶段，离广泛应用还有一段距离。为了让量子计算进入实际生活，如何降低硬件成本、提高量子比特的可靠性，并解决量子计算机的“噪声”问题，依然是当前的挑战。
尽管“Willow”芯片已经在量子计算的技术道路上迈出了巨大的步伐，但量子计算的“完美实现”依然遥不可及。我们需要更多的技术突破、更高效的错误修正方法和更加稳定的硬件，才能真正实现量子计算在商业和日常生活中的广泛应用。
然而，正如科学家们所说，最伟大的技术进步往往是从最困难的挑战中诞生的。量子计算的未来，依然值得期待。
Google Quantum AI and Collaborators. Quantum error correction below the surface code threshold. Nature (2024). https://doi.org/10.1038/s41586-024-08449-yHartmut Neven, "Meet Willow, our state-of-the-art quantum chip," Google Quantum AI, Dec 09, 2024.Peter Shor, "Polynomial-Time Algorithms for Prime Factorization and Discrete Logarithms on a Quantum Computer," SIAM Journal on Computing, 1994.来源：徐德文科学频道v
