摘要：在数字化浪潮奔涌的当下，数据资产的重要性愈发凸显。就在不久前的5月22日，深圳报业集团成功完成一项具有开创性意义的举措。其旗下的“深圳城市洞察”数据产品成功获得深圳数据交易所颁发的数据产权登记证书，并顺利完成资产入表，同时还将获得建设银行深圳分行3000万元的

在数字化浪潮奔涌的当下，数据资产的重要性愈发凸显。就在不久前的5月22日，深圳报业集团成功完成一项具有开创性意义的举措。其旗下的“深圳城市洞察”数据产品成功获得深圳数据交易所颁发的数据产权登记证书，并顺利完成资产入表，同时还将获得建设银行深圳分行3000万元的授信融资。这一大湾区首个完成“产品孵化+产权登记+产品上市+资产入表+授信融资”全流程的示范案例，不仅为传媒行业数据资产运营开拓了全新道路，也让更多人将目光聚焦于数据资产及其入表相关事宜。数据资产，是企业或组织拥有或控制的、能够为其带来经济利益的数据资源。这些数据资源形式多样，涵盖结构化数据，如数据库中的表格数据；半结构化数据，像XML文件、日志文件；以及非结构化数据，例如文本、图像、音频、视频等。数据资产具有无形性，以数字形式存在；具备可复制性，便于传播但增加了管理难度；拥有可增值性，经分析挖掘能不断创造新价值；同时存在时效性，其价值随时间而波动。
而数字资产的范畴更为广泛，它以数字形式存在且具有一定价值，包括数字货币，如比特币、以太坊这类基于区块链技术的加密货币；数字版权，像文学作品、音乐、影视的数字化版权；虚拟物品，比如游戏中的稀有装备、虚拟土地等。二者的区别在于，数字资产侧重于市场价值和数字物品，价值波动大，依赖市场热度；数据资产则是企业的资源，价值在于支持业务和决策，需深度挖掘分析。
评估数据资产和数字资产的价值十分关键。对于数据资产，目前主要有收益法、成本法、市场法。收益法依据数据资产未来预期收益的现值来判断价值，充分考虑未来收益能力，但主观性较强，需要确定预期收益额、折现率或资本化率和收益期限等重要指标。成本法通过估测重置成本并扣除贬损因素来评估价值，不过数据资产成本与价值弱对应，该方法存在局限性。市场法利用市场上类似资产的近期交易价格评估，但数据资产保密性强、市场发展不完善，目前较难适用 。数字资产价值评估则更为复杂，受多种因素影响，如数字货币受市场供需、技术、监管影响；数字版权需考虑作品知名度、受众、市场需求等。随着数据资产重要性日益提升，数据资产入表会计职业能力考试也备受关注。该考试综合考察《数据资源会计理论》与《数据资源会计实务》两科 。《数据资源会计理论》重点聚焦数据三权分置法律框架，包括所有权、使用权、收益权的界定与冲突解决，这部分内容约占35%分值，同时涵盖跨境数据合规等要点，像GDPR合规要求。《数据资源会计实务》则着重于实际操作，例如动态质押模型设计、数据资产减值测试模板等。
在考试题型设置上，单选题占40%分值，主要考查基础理论，如数据确权法律依据，像《数据安全法》相关内容、GDPR合规要求等；多选题占30%分值，少选得1分，错选全扣，重点考查实务判断能力，比如动态质押模型设计；案例分析占30%分值，需运用“三步法”，即问题识别、法条引用、模板套用，参考实际案例如济南能源热网数据入表案例进行分析解答。
考试实行全国统一命题，闭卷、计算机化考试，每年举办两次，具体考试时间在举行考试四个月前向社会公布。全国统一评卷，考试成绩由数据要素×项目办公室公布。对于想要在数据资产入表会计领域崭露头角的考生而言，一方面要深入理解数据资产和数字资产的概念、价值评估方法，掌握数据资产入表的关键要点；另一方面要系统学习考试指定教材，熟悉考试题型与重点，提升自身专业素养，以在考试中取得优异成绩，顺应数字经济时代发展潮流，为企业数字化转型贡献力量。

来源：数据小尾巴