摘要：2022年公布的AI2000人工智能最具影响力学者榜单上，何恺明位居第一名，这个榜单可是有超过25万名科学家参与竞争，足以看出它的含金量。
2022年公布的AI2000人工智能最具影响力学者榜单上，何恺明位居第一名，这个榜单可是有超过25万名科学家参与竞争，足以看出它的含金量。
何恺明是谁？他是如何问鼎世界之巅的？
2003年，何恺明以优异的成绩获得了清华大学的保送资格，这对于许多高中生来说，无疑是一个梦寐以求的机会，何恺明却放弃了保送资格，选择参加高考。
他并非要证明自己的学习能力，而是希望通过高考以更公平的方式与全国的优秀学子同台竞技，检验自己的真实水平。
在广东省高考中，何恺明以满分900分的优异成绩摘得桂冠，成为当年全国仅有的九位满分状元之一。
进入清华大学后，何恺明并没有选择之前保送的机械工程及自动化专业，而是选择了基础科学班。
这个班级汇聚了全国各地的顶尖学子，课程设置涵盖物理、数学、化学、生物等多个学科，旨在培养具有跨学科研究能力的未来科学家。
在高手云集的基础科学班，何恺明依然保持着出色的学术表现，连续三年获得清华大学奖学金，展现出非凡的学术潜力。
清华大学的学习经历为何恺明打下了扎实的科学基础，也为他日后从事人工智能研究埋下了伏笔。
在基础科学班的学习中，他不仅掌握了物理、数学等基础学科的知识，更重要的是培养了严谨的逻辑思维能力和独立思考的能力。
2007年，尚未毕业的何恺明获得了进入微软亚洲研究院实习的宝贵机会，这对于他来说不仅是接触世界前沿科技的绝佳平台，更是人生道路上的一个重要转折点。
在微软亚洲研究院，何恺明遇到了他的导师——孙剑博士，孙剑博士是计算机视觉领域的权威专家，他的指导和引领对何恺明后来的研究方向产生了深远的影响。
何恺明在研究院中并没有直接进入自己擅长的物理和数学工作组，而是根据自己的兴趣选择了图像计算组。
虽然他在大学期间选修过计算机图形图像的相关课程，但与科班出身的同学相比他仍然感到有些吃力。
在孙剑博士的悉心指导下，何恺明克服了跨学科学习的挑战，逐渐掌握了计算机视觉领域的核心知识和研究方法。
他参与了多个研究项目，积累了丰富的实践经验，并在不断地摸索和尝试中找到了自己的研究方向。
在微软亚洲研究院的实习期间，何恺明经历了多次研究课题的失败，这些失败的经历并没有让他气馁，反而让他更加深刻地理解了科研工作的本质：探索未知、勇于尝试、不断学习。
每一次失败都是一次宝贵的学习机会，为他日后取得更大的成功积累了经验。
与此同时，何恺明并没有放弃在学术上的深造，他选择在香港中文大学攻读研究生，师从人工智能领域的另一位泰斗——汤晓鸥教授。
在汤晓鸥教授的指导下，何恺明进一步深入研究计算机视觉领域的前沿课题，并在学术研究上取得了更大的突破。
学术巅峰的闪耀2009年，何恺明与汤晓鸥、孙剑合作完成的论文获得了国际计算机视觉顶尖会议CVPR的最佳论文奖。
这是CVPR大会创办25年来首次由亚洲学者获得最高奖项，这一成就不仅让何恺明在学术界声名鹊起，也标志着中国学者在计算机视觉领域取得了重大突破。
这篇论文提出了基于暗通道先验的单幅图像去雾技术，该技术能够有效地去除图像中的雾霾，提高图像的清晰度和可视性，在物体识别、三维重建等方面具有广泛的应用价值。
何恺明的这项研究灵感竟然来源于电脑游戏，他将游戏中的视觉效果与现实生活中的雾霾现象联系起来，从而找到了解决图像去雾问题的关键。
何恺明他经常把自己代入到与读者“争论”的角色中，力求让论文的每一个细节都清晰易懂，让读者能够从中有所收获。
一篇论文往往需要经过多次修改和完善才能最终定稿，正是这种对学术的执着追求，让何恺明一次又一次地站在了学术的最高峰。
2015年，何恺明和他的团队在ImageNet图像识别大赛中再次创造了历史，他们凭借着152层深度残差网络ResNet-152击败了谷歌、英特尔等业界巨头，一举夺得冠军。
2016年，何恺明加入了Facebook人工智能研究院（FAIR），担任研究科学家，在FAIR他拥有了更广阔的研究平台和更丰富的资源，可以更加自由地探索人工智能领域的前沿课题。
何恺明并没有满足于已有的成就，他继续保持着对科研的热情和专注，不断挑战新的难题。
在FAIR，何恺明不仅是一位杰出的研究科学家，他还领导着计算机视觉团队，带领团队成员攻克一个又一个技术难关。
他将自己在理论研究和实践应用方面的丰富经验与团队成员分享，共同推动着FAIR在人工智能领域的研究和创新。
何恺明的研究工作不仅在国际学术界产生了广泛的影响，也为中国乃至全球的人工智能发展做出了重要贡献。
他提升了中国在人工智能领域的国际地位和影响力，激励着更多的中国学者投身于人工智能的研究。
2023年，何恺明获得了未来科学大奖——数学与计算机科学奖，这是对他多年来在人工智能领域杰出贡献的肯定。
在香港中文大学的颁奖典礼上，何恺明分享了他的研究心得和对未来人工智能发展的展望。
他表示人工智能领域的研究还有很长的路要走，需要更多的年轻学者加入到这个领域中来，共同推动人工智能技术的进步。
2024年2月，何恺明加入麻省理工学院电气工程与计算机科学系，开始担任副教授一职。
这不仅是他个人学术生涯的新起点，也为中美两国在人工智能领域的学术交流与合作提供了新的桥梁。
在MIT何恺明将继续致力于推动更高层次的人工智能研究，探索人工智能的未来发展方向。
何恺明的研究目标是推动人工智能技术向更高层次发展，使人工智能系统能够处理更复杂、更抽象的任务。
这包括改进现有的深度学习模型，探索新的网络结构和学习算法，以及研究如何让人工智能系统具备更强的推理和理解能力。
何恺明深知，中国在人工智能领域的研究与世界先进水平还有一定的差距，他鼓励更多的中国青年投身于科学研究，为中国人工智能的发展贡献力量。
他相信，随着中国政府对人工智能领域的大力支持和越来越多优秀人才的加入，中国一定能够在人工智能领域取得更大的突破，跻身世界前列。
结语何恺明不仅是一位杰出的科学家，也是一位激励人心的榜样，他的故事告诉我们，只要拥有梦想、坚持不懈、勇于探索，就一定能够在科学的道路上取得成功。
参考资料界面新闻：何恺明第一，2022年人工智能全球最具影响力学者榜单出炉
清华校友总会：何恺明：从高考状元到CV领域年轻翘楚，靠“去雾算法”成为“CVPR最佳论文”首位华人得主
百度百科 何恺明
来源：修竹史册一点号